Sterling Bank recorta 130 puestos de trabajo en IA e impulsa la reestructuración
TL; DR
Sterling Bank está eliminando alrededor de 130 puestos de trabajo a medida que reestructura sus operaciones e impulsa la IA más profundamente en su negocio. Las ganancias de Neobank cayeron por segundo año consecutivo, pero los ingresos de su brazo de licencias de tecnología Engine aumentaron un 25%.
Sterling Bank está eliminando alrededor de 130 puestos de trabajo, alrededor del 3% de su fuerza laboral de 4.000 personas, mientras Neobank, con sede en Londres, reestructura sus operaciones bancarias y tecnológicas. Esta semana se le dijo al personal que los cambios tenían como objetivo simplificar el funcionamiento de la empresa, reducir la duplicación y acelerar la entrega de productos.
Los recortes se producen cuando Starling impulsa la IA más profundamente en sus operaciones. En marzo, lanzó Starling Assistant, una herramienta de inteligencia artificial que puede establecer objetivos de ahorro, organizar pagos de facturas y hacer preguntas a los clientes sobre sus patrones de gasto mediante indicaciones de voz o texto.
Las ganancias se están reduciendo en un mundo en decadencia
La reestructuración sigue a un segundo año consecutivo de ganancias decrecientes. El beneficio antes de impuestos cayó a 217 millones de libras en el año hasta marzo, frente a los 223 millones de libras del año anterior, mientras que los ingresos totales cayeron a 887 millones de libras desde 940 millones de libras.
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La libra esterlina atribuyó la caída a la caída de las tasas de interés, que ha reducido los márgenes en toda la banca del Reino Unido. Neobank sigue siendo rentable, tras cinco años consecutivos en números positivos, pero la dirección a seguir es clara.
El número de suscriptores continúa creciendo, con cuentas de plataforma que alcanzan los 6,2 millones, frente a los 5,3 millones del año anterior. Los depósitos aumentaron a £12,7 mil millones de libras.
Carrera armamentista de IA entre neobancos
El impulso de la inteligencia artificial de Sterling es parte de una carrera más amplia entre los bancos digitales para automatizar las operaciones de cara al cliente. Revolut lanzó su propio asistente de inteligencia artificial, AIR, para clientes del Reino Unido en abril, que ofrece capacidades similares en análisis de gastos y gestión de cuentas.
La herramienta de detección de estafas de Starling, lanzada en octubre de 2025, utiliza el modelo Gemini de Google para analizar listados de mercados y detectar fraudes en tiempo real. Desde entonces, la herramienta se ha ampliado para detectar más de diez tipos de estafas, incluido el fraude romántico y el phishing profundo.
"Una clave de nuestra ventaja competitiva sobre los bancos tradicionales es nuestra agilidad, nuestra capacidad para probar, lanzar, aprender y reestructurar rápidamente", dijo un portavoz de Sterling. El banco agregó que continúa contratando ingenieros en tecnología e inteligencia artificial incluso cuando realiza recortes en otros sectores.
El motor como historia de crecimiento
La parte más brillante del negocio de Sterling es Engine, el brazo de software como servicio que otorga licencias de la tecnología central del banco a otras instituciones financieras. Los ingresos de Engine crecieron un 25% el año pasado a medida que su base de clientes se duplicó en línea con la demanda internacional.
Engine ya impulsa bancos en el Reino Unido, Rumania, Australia y Nueva Zelanda y ahora apunta al mercado estadounidense. La división abrió una oficina en Nueva York con una inversión de 50 millones de dólares y está en conversaciones con prestamistas estadounidenses de nivel medio.
Un cambio en todo el sector
Morgan Stanley estimó en junio que la IA podría eliminar 400.000 puestos de trabajo bancarios europeos para 2030, el doble de su previsión anterior de 200.000. ABN Amro anunció el año pasado que reduciría su fuerza laboral en aproximadamente un 20% para 2028, principalmente mediante la automatización.
Los 130 recortes de la libra esterlina son modestos en comparación, pero señalan un cambio dentro del propio sector neobancario. Los rivales digitales que se definieron frente a la inflada fuerza laboral de los grandes bancos ahora están aplicando la misma lógica de eficiencia a sus propias operaciones.
