Por qué crear IA para las escuelas es más difícil que crear un chatbot: el enfoque de SmartSchool para la preparación de exámenes
La inteligencia artificial ha demostrado que puede rastrear Internet para recuperar rápidamente información para responder preguntas. Pero enseñar a los estudiantes a utilizar la IA es una tarea difícil. Lo que está en juego es aún mayor cuando el objetivo no es sólo aprender en la escuela, sino también obtener un buen desempeño en exámenes de alto riesgo como el SAT y el ACT.
A primera vista, la educación puede parecer una extensión natural del modelo lingüístico más amplio. Si la IA puede reemplazar la atención al cliente, seguramente podrá responder como un maestro.
Pero ser educado en una escuela no es una experiencia de consumo. Los profesores y administradores escolares no buscan chatbots. Los chatbots pueden alucinar, los chatbots pueden cometer errores. Pero si entregas la instrucción de un estudiante a un chatbot, puedes obstaculizar su progreso durante meses. Los docentes necesitan que las herramientas que utilizan sean a prueba de balas, seguras, responsables y consistentes.
Es por eso que los creadores de SmartSchool, una empresa de tecnología educativa con sede en Palo Alto, decidieron construir su plataforma partiendo de los problemas de los estudiantes y educadores. En lugar de adaptar las herramientas de IA existentes, invirtieron en crear un tutor de IA diseñado para ayudar a los estudiantes a aprender y desempeñarse verdaderamente bajo presión. La brecha entre un chatbot y una herramienta en la que los educadores realmente pueden confiar es que SmartSchool se cerrará, con el SAT y ACT entre las pruebas principales que admite.
En cierto modo, estaban bien preparados para el trabajo. SmartSchool fue fundada por tres empresarios polacos: Matt Maslowski, Paul Burzynski y Kazetan Lewandowski. Los tres tenían experiencia trabajando para diversas empresas tecnológicas con una sólida formación académica. Crecieron en Polonia durante una difícil transición económica, donde las oportunidades eran limitadas y el acceso a una educación de calidad no estaba garantizado.
"Al provenir de un entorno relativamente desfavorecido, queríamos ayudar a las personas a obtener una excelente educación y hacer posibles historias similares, hasta que quisieran actuar.” comentó Maslowski, director ejecutivo de SmartSchoolPorque si mantenemos el sistema educativo actual como está, cuando el mundo entero está cambiando tan rápido, en el futuro tendremos una sociedad muy injusta y desigual.", dice.
El desafío de la educación basada en IA
Una observación clave del equipo de SmartSchool es que los sistemas genéricos de IA no están diseñados para la realidad del aula. Esto es especialmente cierto en el caso de la educación matemática, ya que se sabe que los modelos de lenguaje grandes tienen alucinaciones. Pueden avanzar, saltarse pasos y recompensar las respuestas incorrectas. Estos fallos técnicos pueden crear problemas reales para profesores y estudiantes y, sin duda, son en parte responsables del escepticismo actual hacia la IA.
No toda la IA puede encajar en un entorno educativo. Una plataforma exitosa debe personalizarse para que pueda alinearse con el plan de estudios y los estándares estatales, sin mencionar las regulaciones de privacidad de datos.
"La mayoría de las herramientas de tecnología educativa se basan en ChatGPT" dijo Paul Burzynski, director de productos de SmartSchoolNo tienen idea de en qué está trabajando realmente un estudiante en clase."
La brecha entre las impresionantes demostraciones de IA y las necesidades prácticas en el aula es lo que SmartSchool debe abordar. Burzyński ha liderado la traducción de capacidades avanzadas de IA en flujos de trabajo listos para el aula, trabajando con profesores, estudiantes y distritos escolares para garantizar que la tecnología respalde el aprendizaje sin distraerse de él.
razonamiento matemático
En el corazón de su plataforma se encuentra un motor lógico matemático patentado desarrollado bajo la visión del producto del Director de Producto Paul Burzynski e implementado por el equipo de ingeniería del CTO Kazetan Lewandowski. A diferencia de los sistemas de inteligencia artificial de uso general, la plataforma de SmartSchool fue diseñada específicamente para condiciones reales de aula, combinando flujos de trabajo educativos con capacidades avanzadas de razonamiento matemático.
"Puede evaluar el trabajo escrito a mano de los estudiantes, interpretar diagramas y construcciones geométricas y evaluar soluciones abiertas."Burzynski explicó."Esto es importante porque el aprendizaje de los estudiantes no se limita a respuestas de opción múltiple; A menudo implica mostrar pasos lógicos y cometer errores que revelan procesos de pensamiento."
En lugar de proporcionar respuestas como un chatbot o un motor de búsqueda con tecnología GPT, el sistema de SmartSchool está diseñado para proporcionar comentarios estructurados que ayuden a los estudiantes a mejorar su razonamiento. La compañía informa que su sistema logra una precisión del 99,6 por ciento al evaluar y proporcionar comentarios sobre problemas matemáticos de nivel secundario. El objetivo no es sólo la precisión, sino también la utilidad educativa.
Bajo el liderazgo de producto de Burzyński, el equipo de Smartschool diseñó el sistema para escalarlo e integrarlo en el aula. Puede integrarse con los sistemas de gestión del aprendizaje, los planes de estudio y las plataformas de inicio de sesión único existentes. Los profesores también pueden asignar trabajos con un solo clic, mientras que los envíos de los estudiantes se califican y sincronizan automáticamente con los libros de calificaciones. Los educadores también obtienen información sobre el progreso y los conceptos erróneos de los estudiantes.
"Este diseño garantiza que la tecnología se ajuste a los flujos de trabajo de aprendizaje existentes en lugar de obligar a las escuelas a adaptarse a nuevos sistemas.Dijo Burzynski.
IA en la que profesores y estudiantes pueden confiar
Como director ejecutivo, Maslowski lideró la expansión de SmartSchool en los distritos escolares de EE. UU. y al mismo tiempo trabajó en estrecha colaboración con educadores y administradores para garantizar que la plataforma ofrezca resultados de aprendizaje mensurables. Junto con Burzynski y Lewandowski, ayudó a demostrar la confiabilidad del sistema en escuelas que adoptaron por primera vez herramientas de aprendizaje basadas en inteligencia artificial. Pero los académicos se han dado cuenta, alentados por las primeras historias de éxito. SmartSchool ahora trabaja en 30 distritos escolares de EE. UU., incluido el Departamento de Educación de la ciudad de Nueva York y las Escuelas Públicas de Boston. Y tener resultados medibles. Un estudio realizado por el Learning Experience Design Research Institute encontró que el 90 por ciento de los estudiantes que usaban la plataforma en el distrito escolar de Pewaukee en Wisconsin cumplieron o superaron los estándares en matemáticas, por ejemplo.
Los inversores y los medios de comunicación tomaron nota. En abril, la empresa recaudó 3 millones de dólares en financiación inicial de los ángeles privados Mati Staniszewski (ElevenLabs), Marcin Żukowski (Snowflake) y Nick Woods (HazelHealth), así como de Inovo VC, a16z Scout Fund y The Explorer Fund. Varios inversores fueron los primeros partidarios del grupo. Tanto Masłowski como Burzyński han sido reconocidos en Forbes 30 Under 30.
Según Maslowski, si bien se necesita tiempo para generar confianza en un mercado conservador como el de la tecnología educativa, el tipo de relaciones que una empresa está construyendo, basándose en su experiencia y conocimiento, debe mantenerse a largo plazo. "Desde el inicio, nuestro enfoque ha sido consistentemente,"Él dice."Queremos construir una IA en la que los profesores puedan confiar y que mejore los resultados educativos reales en el aula."
