La IA está acabando con las pasantías de verano. El canal de entrada que construyó las carreras se está desmoronando.
TL; DR
Las ofertas de pasantías tecnológicas caen un 30% desde 2023. La IA ahora maneja tareas que las empresas utilizan para contratar pasantes. El canal de nivel inicial se está rompiendo.
Caitlin Watterson debe su carrera a una pasantía de verano. Como estudiante de la American University, pasó un verano trabajando para una marca de belleza de alta gama en Nueva York. Su jefe le ofreció un trabajo de tiempo completo sirviendo bebidas en el Hotel Plaza.
Casi dos décadas después, Watterson dirige su propia agencia de marketing, FiftySix. En ocasiones dirigió hasta ocho pasantes. Disfrutó asesorándolos y abriendo puertas para la próxima generación.
Luego vino la IA. Las horas que pasó rastreando tareas inacabadas y enseñando conceptos básicos profesionales a estudiantes universitarios comenzaron a acumularse. Mientras tanto, los pasantes de IA pueden realizar más tareas y más rápido. Bloomberg informa que la historia de Watterson se está convirtiendo en la norma, no en la excepción.
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Los datos lo confirman. La encuesta anual de la Universidad de Drexel muestra que el número de empresas que amplían sus programas de prácticas está aumentando. Su creciente número se está reduciendo. Las ofertas de pasantías tecnológicas caerán un 30% desde 2023.
Solo el 7% de las nuevas contrataciones en las grandes empresas de tecnología son ahora recién graduados, frente al 9,3% en 2023. Las pasantías han disminuido un 11% año tras año. El proceso tradicional, en el que los estudiantes realizan tareas rutinarias a cambio de experiencia y una oportunidad de obtener una oferta de tiempo completo, se está desmoronando a medida que la IA se encarga de las tareas rutinarias.
La lógica económica es sencilla. Un pasante incurre en gastos generales de tiempo, supervisión y gestión. La IA gasta fichas. Cuando las tareas son estructuradas, repetitivas y de bajo riesgo, la comparación de costos no es exacta. La investigación, el ingreso de datos, la programación, la redacción del primer borrador y el análisis básico fueron el pan y la mantequilla del programa de pasantías. Ahora son el pan de cada día de ChatGPT.
Salesforce redujo su personal de soporte de 9.000 a 5.000 después de implementar agentes de IA. Los fabricantes de automóviles de Detroit eliminarán 20.000 puestos de trabajo administrativos cuando se implemente la IA. El patrón en la cima de la escala corporativa, que reemplaza a los humanos con IA para tareas estructuradas, ahora ha llegado al peldaño más bajo.
La paradoja es que la IA hace que las pasantías sean al mismo tiempo menos necesarias y más valiosas. Las empresas necesitan menos pasantes para manejar la carga de trabajo. Pero aquellos contratados como pasantes tendrán una fluidez en IA que las generaciones anteriores no necesitaban.
McKinsey ahora prueba la capacidad de los candidatos para colaborar con su asistente de IA Lily. La empresa cuenta con 25.000 agentes de IA que dan soporte a 60.000 empleados. Lanzó una herramienta gratuita de práctica de IA para que los candidatos puedan prepararse para un proceso de contratación que evalúe cómo trabajan con las máquinas, no solo cómo piensan por sí solos.
El director ejecutivo de AWS, Matt Garman, sostiene que reemplazar a los juniors con IA es "Una de las ideas más tontas.Una empresa puede tener su argumento es que los empleados junior son a menudo los usuarios de IA más competentes, adaptando las herramientas durante su educación. La Encuesta de desarrolladores de Stack Overflow de 2025 encontró que el 55,5% de los desarrolladores que inician su carrera utilizan herramientas de IA a diario, una tasa más alta que sus pares senior.
El contraargumento es que la fluidez en la IA sin experiencia en el dominio crea trabajadores que pueden incitar bien pero no evaluar el resultado. "problema del editor,"Como lo llaman los investigadores, describe una generación que puede crear contenido con IA pero carece de juicio para saber cuándo el contenido es incorrecto. Este juicio proviene históricamente de las pasantías.
El mercado laboral de la IA está en auge. Las publicaciones de ingenieros de implementación avanzada crecieron 19 veces año tras año. Claude Evangelist gana 240.000 dólares. Los jefes de inteligencia artificial ganan alrededor de 500.000 dólares. Los trabajos que crea la IA pagan más y requieren más experiencia que los puestos de nivel inicial.
Algunas empresas están optando por la formación de aprendices como alternativa a las prácticas. Accenture ahora cubre el 20% de sus contrataciones de nivel inicial a través de programas de aprendizaje. IBM y Microsoft han ampliado programas que priorizan las pruebas de habilidades sobre el pedigrí de títulos. El modelo de aprendizaje ofrece una formación más larga y estructurada que las pasantías de verano, pero requiere una mayor inversión corporativa.
La pregunta más profunda es qué sucede con la carrera profesional cuando desaparece el primer peldaño. Watterson siguió una carrera en marketing porque alguien le ofreció un trabajo de verano. Si ese trabajo ahora se asigna a una herramienta de inteligencia artificial, no tendrás el próximo momento en el Watterson Plaza Hotel. Recibió un correo electrónico de rechazo de un sistema de selección automatizado que se entrenó en los currículums de personas que habían realizado pasantías.
La cartera de empresas de nivel básico que ha creado millones de carreras no se está derrumbando de la noche a la mañana. Esto es apremiante por ambas partes: menos puestos disponibles y mayores expectativas para los candidatos que los ocupen. La IA es razón y mérito. La herramienta que reemplazó al pasante es ahora la habilidad que el pasante debe tener.
