Poolside lanzó Laguna S 2.1, un modelo de codificación de peso abierto diseñado como la respuesta de West a Dipsic y Quen.
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Poolside lanzó Laguna S 2.1, un modelo de codificación de peso abierto de 118B que se adapta a rivales más grandes y se ejecuta en una computadora de escritorio, diseñado como la respuesta de Occidente a la IA china.
Poolside lanzó Laguna S 2.1, un modelo de peso abierto de 118 mil millones de parámetros creado para codificación agente que, según la startup de San Francisco, puede igualar o superar modelos varias veces su tamaño. El modelo utiliza una arquitectura mixta de expertos con ocho mil millones de parámetros activos por token, es lo suficientemente compacto como para ejecutarse en un único sistema de escritorio Nvidia DGX Spark y los pesos están disponibles en Hugging Face bajo la licencia OpenMDW de la Fundación Linux.
En Terminal-Bench y SWE-Bench Pro, dos evaluaciones de codificación agente, el Laguna S 2.1 obtuvo más del 70 por ciento y casi el 60 por ciento, respectivamente, igualando o superando a los modelos Dipsic, Nvidia y Thinking Machine que llevan de dos a ocho veces más parámetros activos. Poolside reconoce que el modelo es “Aún no en la frontera,Los sistemas de código cerrado de OpenAI y Anthropic aún obtienen puntuaciones muy por encima en los mismos criterios.
El lanzamiento surge como una respuesta directa al dominio de los laboratorios chinos en la categoría de peso abierto, donde Dipsic, la familia Kuen de Alibaba y Kim de Moonshot han marcado el ritmo durante más de un año. Según la compañía, ningún laboratorio occidental había publicado un modelo abierto en la clase de 118 mil millones de parámetros durante los 11 meses anteriores a este lanzamiento. Forbes informó que Poolside posicionó claramente el lanzamiento como un intento de brindar a las empresas y gobiernos occidentales una opción autohospedada que pudieran ejecutar sin enviar datos a un proveedor extranjero.
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Poolside fue fundada en 2023 por los ex directores de tecnología de GitHub Jason Werner y Eiso Kant y recaudó 500 millones de dólares en la Serie B en octubre de 2024 con una valoración de 3 mil millones de dólares con el respaldo de Nvidia y eBay. Una Serie C planificada de 2 mil millones de dólares que habría valorado a la compañía en 14 mil millones de dólares fracasó en abril de 2026 después de que CoreWave se retirara de un proyecto conjunto de centro de datos en Texas. La empresa ahora presta servicios al gobierno, la defensa y otras organizaciones altamente reguladas a través de su API y su arnés de agentes.
Poolside dice que construyó el modelo utilizando su plataforma interna Model Factory, que automatiza el descubrimiento de arquitectura y el aprendizaje reforzado a partir de la ejecución de código, y completó la capacitación en cuatro semanas en 4000 GPU Nvidia H200. El Laguna XS más pequeño se lanzó hace tres semanas y la compañía dice que envía el nuevo modelo con una cadencia de aproximadamente cinco semanas. Como demostración del razonamiento a largo plazo, Poolside publicó de forma independiente un modelo de trayectoria para resolver un problema integrado que hasta hace poco se resolvía sólo mediante los modelos de frontera más grande.
La apuesta es que las empresas pagarán para ejecutar un modelo de codificación capaz en su propio hardware en lugar de enviar mensajes a una API cerrada, una tesis que depende de que Laguna S 2.1 funcione en producción como punto de referencia. Los propios resultados de Poolside muestran que el modelo está detrás de los líderes de código cerrado por aproximadamente 10 a 15 puntos porcentuales en el banco de terminales, una brecha que es importante para que los clientes decidan si vale la pena la compensación por el autohospedaje.
Si la compañía puede cerrar esa brecha en su próximo ciclo, mientras compite contra los modelos chinos de peso abierto que están mejorando rápidamente, determinará si la brecha de peso abierto occidental es temporal o estructural.
