Netflix quiere 'fluidez en IA' de todos, pero la habilidad aún es escasa
Cuando Elizabeth Stone habla sobre el futuro del trabajo en Netflix, recurre a una frase que es fácil de decir y difícil de precisar.
Hablando en el podcast de Lenny a mediados de julio, el director de tecnología y productos del transmisor describió la "fluidez en IA" como una aspiración para cada empleado, una habilidad que quiere difundir en toda la empresa en lugar de solo un puñado de roles especializados.
La fluidez no significa acercarse a la tecnología por sí misma. Él enmarca esto en tres cosas: una mentalidad experimental, un juicio sobre dónde la IA realmente ayuda y dónde no, y una capacidad comprobada para construir con las herramientas.
Es una expectativa, sugirió, que se está acercando a lo no negociable en todos los roles, y llega justo cuando las nuevas empresas nativas de IA están contratando a menos jóvenes y graduados que utilizan IA en entrevistas para poner un pie en la puerta.
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Stone es una persona creíble para procesar. Se convirtió en el primer director de tecnología de Netflix en 2023, y en febrero fue ascendido a un puesto de director de productos y tecnología recién creado que integra el producto y la ingeniería en un solo cometido.
En lugar de reescribir la escala profesional capa por capa, Netflix trató la fluidez como una superposición: una expectativa universal que se sitúa por encima de lo que ya exige un trabajo determinado. t
Él piensa que un especialista en marketing, un científico de datos y un ingeniero de personal deberían tener fluidez, incluso si la fluidez parece bastante diferente en cada puesto.
Es una buena manera de evitar la incómoda pregunta de cómo reescribir una descripción de trabajo para una tecnología que cambia cada pocos meses.
Este pensamiento muestra con mayor precisión cómo la organización lleva a cabo las entrevistas técnicas.
Ahora a los candidatos se les permite usar herramientas de inteligencia artificial mientras codifican, argumentando que los trabajos diarios los involucran cada vez más, aunque Netflix dice que todavía está analizando detenidamente los fundamentos, desde la calidad del código hasta la sensación del diseño del sistema.
Y esos fundamentos, sostiene Stone, son cada vez más difíciles de encontrar, no más fáciles. "Todavía encuentro escasa la gran ingeniería, la gran ciencia de datos, la gran creatividad", Dice que considerar el dominio como algo que la tecnología ha hecho más valioso que obsoleto.
Hay una tensión real enterrada en esa posición. Si los ingenieros principiantes están enganchados a la IA desde su primera semana, es justo preguntarse si alguna vez desarrollarán una comprensión profunda y ganada con tanto esfuerzo del premio de Stone, y según él mismo no ofrece una solución clara.
Es una preocupación que está profundamente arraigada en las preocupaciones actuales sobre el trabajo al inicio de su carrera, y Netflix no es el único que siente esto.
Lo que no describió en particular fue la congelación de las contrataciones. Nada en la conversación indicó que Netflix cerrara la puerta a los talentos junior, y la compañía continúa anunciando puestos de ingeniería de nuevo nivel incluso cuando eleva el listón de lo que esas contrataciones esperan aportar.
Los comentarios se producen mientras Netflix profundiza en la tecnología en otros frentes, ya utiliza IA en cientos de títulos y se apoya en herramientas generativas para ayudar a los clientes a encontrar algo que mirar.
Para una empresa que pasó años automatizando la fricción, el problema más interesante ahora es un problema humano.
La formulación que hace Stone de las ruidosas predicciones del sector es algo menos apocalíptica y posiblemente más exigente.
No está afirmando que la IA hará el trabajo por usted, pero que la comodidad con ella se está convirtiendo silenciosamente en el precio de entrada, al mismo tiempo que los empleadores de todo el mundo están reconsiderando qué probar en el primer trabajo.
Queda por ver si la "aspiración" eventualmente se convierte en un requisito escrito.
Por ahora, se lee como una señal, de una de las culturas de ingeniería en tecnología más estudiadas, de lo que se necesita para ser contratado allí y seguir siendo útil una vez que estás allí.
