El próximo Gemini Pro de Google lleva meses de retraso ya que las capacidades de codificación no alcanzan los objetivos internos

Google lleva meses de retraso en la entrega de la próxima versión de su modelo insignia de IA, Gemini Pro, porque la tecnología no alcanzó los objetivos internos en codificación, informó Bloomberg el jueves, citando a 10 empleados actuales y anteriores. Se esperaba que la compañía revelara la actualización en su conferencia de desarrolladores de mayo, pero no logró cerrar la brecha con Anthropic y OpenAI, los cuales lanzaron modelos que superan las ofertas actuales de Google en lo que respecta a escribir código. Las acciones de Alphabet cayeron más del tres por ciento tras la noticia.

A finales del mes pasado, Google actualizó los datos utilizados para entrenar a Gemini en un esfuerzo por mejorar sus capacidades de codificación, pero los resultados fueron decepcionantes, según alguien que habló con Bloomberg. Tanto OpenAI como Meta han lanzado recientemente nuevos modelos que superan aún más la IA actual de Google para escribir código, lo que aumenta la presión sobre un equipo que ya tiene dificultades para realizar el lanzamiento. Un portavoz de Google dijo que la empresa es "Envío rápido en una amplia gama de modelos.Y probando el Pro actualizado, un nuevo modelo Flash y otros modelos con socios

Parte del problema es estructural. Google Cloud, DeepMind y el equipo de Android están creando herramientas de codificación de IA para desarrolladores, con la participación de equipos de productos de consumo, lo que genera una competencia interna que ha ralentizado el progreso. El cofundador Sergey Brin ha estado presionando a la compañía para que avance más rápido en la codificación de IA, pero sus esfuerzos se han visto obstaculizados por equipos e ingenieros de la competencia que creen que los humanos aún deben escribir códigos importantes para cumplir con los estándares de Google, según ex empleados.

💜 de tecnología de la UE

Los últimos rumores de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris y algo de arte de inteligencia artificial dudoso. Es gratis, todas las semanas, en tu bandeja de entrada. ¡Regístrate ahora!

Google ha tomado medidas para consolidar sus fragmentados esfuerzos de codificación. El arquitecto jefe de IA, Corey Cavukuoglu, está trabajando para integrar las herramientas internas de codificación de IA de la empresa, y se ha formado un nuevo equipo dentro de DeepMind dirigido por el ingeniero de investigación Sebastien Bourgeaud para abordar específicamente el problema. La compañía dijo en su conferencia sobre la nube más reciente que el 75 por ciento del código de Google ahora se genera con IA y que ha consolidado la mayor parte de sus herramientas de desarrollo bajo AntiGravity, la plataforma interna que gestiona datos, memoria y protocolos de seguridad para aplicaciones de IA.

Los retrasos han contribuido a una ola de salidas de altos cargos en Antropología y otros laboratorios, y los ex empleados dijeron que la frustración con la posición competitiva de Google era la fuerza impulsora. Los ingenieros que intentan utilizar la IA para su propio trabajo a menudo se enfrentan a limitaciones de capacidad debido a la competencia interna por la potencia informática, un problema que también se extiende a los clientes externos. Sólo unos pocos equipos dentro de Google pueden utilizar Claude de Anthropic, con acceso restringido a grupos que realizan investigaciones de vanguardia.

Los clientes que esperan la actualización Pro han tenido experiencias mixtas con el modelo Flash actual. Rodrigo Davis, gerente de producto de Figma, dijo que el modelo impactó "Un punto óptimo de velocidad y calidad.Para asistentes de IA en plataformas de diseño Pero Freddie Vega, director ejecutivo de la plataforma educativa latinoamericana Platzi, dice que el modelo Flash es más caro y más lento que su predecesor, pero menos capaz que sus competidores, y su equipo se ha trasladado a Anthropic.