La startup de infraestructura de IA Baseten ha recaudado 1.500 millones de dólares con una valoración de hasta 13.000 millones de dólares
La startup de infraestructura de IA ha recaudado 1.500 millones de dólares en una Serie F; Blackbird VC de Australia podría ser el mayor desembolso realizado por una empresa australiana hasta la fecha.
Baseten ha recaudado 1.500 millones de dólares en una ronda Serie F que valora la startup de infraestructura de IA en hasta 13.000 millones de dólares, una cifra que llega apenas 18 meses después del crecimiento actual de cuatro fondos de la compañía.
La ronda fue encabezada por los inversores estadounidenses Sands Capital y Wellington Management, y lleva una nota a pie de página notable del otro lado del mundo: la australiana Blackbird VC dijo que realizó su mayor inversión en el acuerdo.
La empresa tiene su sede en California pero está cofundada por australianos, lo que explica en parte por qué la participación de Blackbird tiene un ángulo local además de financiero.
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La firma se negó a especificar cuánto invirtió, aunque, según los informes sobre las notas redondas, podría ser el mayor desembolso individual realizado por una firma australiana de capital riesgo hasta la fecha, y la cifra no revelada afirma ser un récord con la cobertura adecuada.
Lo que vende Baseten es la increíble plomería debajo del auge de la IA. La empresa proporciona software e infraestructura que permite a otras empresas personalizar y ejecutar sus propios modelos de IA, diseñados como una alternativa más económica a depender de proveedores como OpenAI y Anthropic.
En lugar de alquilar inteligencia de Frontier Labs, los clientes utilizan Baseten para implementar y gestionar los modelos ellos mismos, que es donde cada vez más se acumulan los costos recurrentes de la IA.
El motor detrás del crecimiento es la inferencia, la etapa en la que un modelo entrenado deja de aprender y comienza a producir resultados, respuestas, imágenes y predicciones por las que los usuarios realmente pagan. b
Aceten dice que sus ingresos se han multiplicado por 20 durante el año pasado, precisamente debido a esa demanda de carga de trabajo. A medida que los modelos pasan de la capacitación al uso cotidiano en la producción, el proyecto de ley para servirlos a escala se ha convertido en su propio mercado y en un deleite para el público.
La economía se explicó apresuradamente. Entrenar un modelo es un evento único que requiere mucho capital; La estimación es un costo continuo que aumenta con cada consulta que maneja un modelo de implementación, lo que significa que solo aumenta a medida que es necesario.
Para las empresas que impulsan la IA en la fabricación, cada conjetura reduce rápidamente el costo de los compuestos, y ese es el ahorro que está vendiendo Besetane.
Es por eso que los inversores están considerando la infraestructura como una apuesta más sostenible, argumentando que la demanda de servir el modelo supera el revuelo en torno a cualquier modelo en particular.
Bassetene está compitiendo en un campo que ha requerido mucho capital este año. La misma demanda de estimaciones rápidas y baratas ha impulsado a los rivales detrás de Estimate Optimization, mientras que los advenedizos de la nube de GPU han realizado sus propias rondas, entre ellas el desarrollo de una nueva nube de GPU dirigida a los mismos clientes.
Otros están atacando el problema del silicio, y al menos una startup, Anthropic, está construyendo un chip de inferencia dedicado. La conclusión es que ejecutar modelos, no sólo construirlos, es ahora donde las finanzas y la ingeniería se unen.
La convergencia ha dado una nueva forma a quienes desean firmar cheques. Los proveedores de infraestructura se han convertido en los nombres más buscados del sector, atrayendo grandes participaciones de capital que hasta hace poco estaban reservadas a los laboratorios modelo.
El salto de Beseten a una valoración de 13.000 millones de dólares, gracias a los ingresos especulativos en lugar de a un chatbot emblemático, encaja muy bien con ese cambio.
Para la startup, es el cuarto aumento de capital en 18 meses, una cadencia que dice tanto sobre el apetito de los inversores como sobre las propias necesidades de la empresa.
La siguiente prueba es si el aumento de 20 veces en los ingresos a medida que se multiplica la carga de trabajo de inferencia y el campo se llena más y el precio de 13 mil millones de dólares parece profético o elevado después de que la próxima ronda de contendientes informe sus propias cifras.
