Luffy AI ha recaudado £8,1 millones para implementar IA autoajustable en los motores eléctricos del mundo
Luffy AI, una startup de Abingdon que construye lo que llama IA neuroplástica para el control en tiempo real de máquinas físicas, ha recaudado £8,1 millones en una ronda Serie A, dijo la compañía el martes.
La ronda fue liderada por BGF, que se considera el inversor de capital más activo en el Reino Unido e Irlanda, y el dinero está destinado a convertir los pilotos en implementaciones comerciales.
Luffy es un spin-out en el sentido pleno. Sus fundadores, el Dr. Matthew Carr y el Dr. Alex Meakins, son ex físicos nucleares de la Autoridad de Energía Atómica del Reino Unido, y la compañía todavía tiene su sede en su campus de Culham, cerca de Oxford, un sitio más conocido por la investigación de la fusión que por el tipo de empresas tecnológicas universitarias que ahora proliferan.
El discurso introduce un problema que el auge más amplio de la IA ha eludido en gran medida. Los grandes modelos de lenguaje e imagen se basan en big data, computación en la nube y conectividad constante, ninguno de los cuales es adecuado para bombas o cintas transportadoras en las fábricas, y están lejos de una apuesta global por la IA que es el cheque más grande de Gran Bretaña como la ronda de mil millones de dólares de Wayve.
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La respuesta de Luffy es un tipo diferente de red. Sus escasas redes neuronales se entrenan en simulaciones, evitando la crisis de los grandes conjuntos de entrenamiento que demandan el aprendizaje profundo tradicional, y luego se refinan contra máquinas reales, un método que, según la compañía, puede ser 400 veces más eficiente que el aprendizaje profundo tradicional.
La arquitectura debe ser lo suficientemente pequeña como para albergar hardware. Debido a que los modelos se autorefinan a partir de comentarios en vivo en lugar de volver a entrenarse desde la nube, Luffy dice que pueden funcionar al límite y sintonizarse constantemente con lo que están controlando.
El primer objetivo es el motor eléctrico. Aproximadamente la mitad de la electricidad del mundo es consumida por motores eléctricos, la mayoría de ellos funcionando de manera ineficiente, y Luffy está implementando sus modelos en control de motores y aplicaciones de accionamiento de frecuencia variable, como bombas industriales, ventiladores y transportadores.
El compromiso comercial es plug-and-play. El control adaptativo, dice la compañía, permite que un motor se ajuste a su carga y a las condiciones de operación en el campo, reduciendo el consumo de energía, acortando el tiempo de puesta en servicio y el rendimiento de elevación sin un ingeniero experto en el sitio.
"La IA ha sido transformadora para la creación de lenguajes e imágenes, pero aún no ha tenido un impacto significativo en la industria más allá del mantenimiento predictivo y los paneles de control". Carr, cofundador y director ejecutivo de Luffy. Las fábricas y los motores, añadió, necesitan IA "Pequeño, rápido y adaptable en tiempo real" Más bien dependiente de la nube y ávido de datos y computación.
A BGF se une MIG Capital, un inversor en tecnología profunda con sede en Munich, junto con los patrocinadores existentes Bo Capital, Chrysalix, Momenta y UKI2S a través de sus fondos MIG. Luffy fue, dice Kate Ronayne, un inversor inicial en BGF "Alterar las normas de una industria que se ha mantenido durante 100 años" La IA especializada reduce la dependencia de ingenieros expertos al integrarlos directamente en sistemas físicos y ponerlos en funcionamiento.
Para MIG, el atractivo era tanto habilidad como ambición. "Luffy hace mucho más con menos datos y computación, lo que hace que la IA funcione mejor dentro de las máquinas físicas", dijo. El Dr. Nicolas Rose-André, gestor de inversiones de la empresa, señala la magnitud de la electricidad que utilizan los motores como una oportunidad en sí misma.
Luffy no reveló una valoración de la ronda ni sus ganancias hasta la fecha. La financiación impulsará su prueba de concepto y pilotos hacia asociaciones con marcas industriales más grandes y empresas más amplias que extiendan la misma tecnología de control a la robótica y los drones, el control de procesos térmicos y otros usos físicos de la IA.
Esa es una gran ambición para una ronda modesta, y depende de si puede demostrar su valía en una fábrica real en lugar de una simulación de motor autoajustable.
