Antiguos investigadores de DeepMind recaudan 50 millones de dólares para crear una IA que determine qué preguntas científicas vale la pena plantear
TL; DR
El laboratorio de IA de Londres, Inherent, ha recaudado 50 millones de dólares de Index Ventures y Radical Ventures para construir una IA de desarrollo propio para el descubrimiento científico. Sugiere el ex zar de IA del Reino Unido, Matt Clifford.
El laboratorio de inteligencia artificial con sede en Londres Inherent salió del sigilo el miércoles con una ronda inicial de 50 millones de dólares liderada por Index Ventures y Radical Ventures. NVentures, el brazo de riesgo de Nvidia, también participó, junto con Ex/Ante, Metaplanet, Macroscopic Ventures y Mythos Ventures. Esta es una de las rondas de lanzamiento sigiloso de IA más grandes de Europa en 2026.
El equipo fundador proviene de DeepMind, Microsoft y Reka AI. Tantum Collins y Edward Hughes colaboraron anteriormente en la investigación colaborativa de IA en DeepMind. Otro cofundador, Louis Kirsch, también trabajó en DeepMind. Kaloyan Aleksiev es de Reka AI y Microsoft.
Collins tiene una experiencia política que la mayoría de los fundadores de laboratorios de IA no tienen. Antes de cofundar, trabajó en políticas de inteligencia artificial en la Casa Blanca de Biden. Matt Clifford, cofundador de Entrepreneur First y ex zar de la IA del gobierno del Reino Unido, se ha incorporado como asesor.
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Inherent está desarrollando una plataforma llamada Faraday, que lleva el nombre del científico. Su propósito no es responder preguntas rápidamente. Descubra qué preguntas vale la pena hacer primero.
"La mayor parte de la IA está diseñada para responder preguntas. Lo que todavía no puede hacer es plantear qué preguntas vale la pena plantearse, la curiosidad abierta que hizo que la penicilina, los microondas, las GPU,"dijo Danny Rimmer, socio de Index Ventures."Esa brecha está integrada en el subyacente."
Faraday empareja investigadores humanos con agentes de inteligencia artificial diseñados para mejorar de forma iterativa en problemas científicos difíciles. La compañía lo describe como "ciencia nativa de la IA", un paradigma que se verá y se sentirá diferente del método científico practicado durante los últimos 400 años.
Index Ventures ha hecho apuestas en esos términos. "La ciencia nativa de la IA será más confusa y menos obvia, pero capaz de producir resultados excepcionales.La firma escribió en una publicación de blog anunciando la inversión. La convicción es que la aplicación más valiosa de la IA de vanguardia no es automatizar los flujos de trabajo existentes, sino permitir descubrimientos que los investigadores humanos no podrían lograr por sí solos.
El subyacente está estructurado como una corporación de beneficio público, una forma legal que requiere que la empresa considere los retornos para los accionistas, así como su impacto en la sociedad. La estructura es inusual para un laboratorio de IA respaldado por empresas. Esto indica que los fundadores ven la gobernanza como una ventaja competitiva y no como un obstáculo.
Las nuevas empresas europeas de IA están demostrando cada vez más que pueden escalar a una escala previamente reservada para Silicon Valley. La semilla de 50 millones de dólares de Inherent se suma al ARR de 10 millones de dólares de Peec AI en seis meses, los ingresos de un solo mes de 100 millones de dólares de Lovable y el ARR de 300 millones de dólares de Mistral. La brecha entre la financiación europea y estadounidense para la IA se está reduciendo para las empresas que construyen en sectores donde la tecnología es verdaderamente nueva.
El proyecto GlassWing de Anthropic ha demostrado que la IA de vanguardia puede encontrar vulnerabilidades a un ritmo que supera la remediación humana. La apuesta subyacente es que la misma dinámica se aplica al descubrimiento científico: agentes de inteligencia artificial que pueden explorar espacios de hipótesis más rápido que los investigadores humanos, mientras que los humanos brindan juicio, gusto y supervisión moral que los agentes no pueden.
La combinación de DeepMind de credenciales en investigación y experiencia en políticas de la Casa Blanca le otorga una posición inusual. Puede presentarse de manera confiable tanto a instituciones científicas como a agencias gubernamentales que financian la investigación básica. Se necesitarán años para evaluar si Faraday ha cumplido la promesa de la ciencia nativa de la IA. Se necesita tiempo para resolver 50 millones de dólares.
