TECNOLOGIA

La startup de robots de reparto Robot.com está apostando su próxima aventura por humanoides con ruedas para cocinas y almacenes.

TL; DR

Robot.com ha lanzado R-noid, un robot humanoide con ruedas para cocinas y almacenes, impulsado por un modelo de inteligencia física de IA.

Robot.com, la startup de San Francisco anteriormente conocida como QiBot, se está expandiendo desde robots de entrega en campus hasta humanoides en el lugar de trabajo. La compañía dijo a Business Insider que lanzará R-Noid, una rueda sobre ruedas diseñada para empaquetar pedidos, cargar y descargar cajas y preparar estaciones de trabajo en instalaciones de servicios de alimentos, logística y atención médica.

El director ejecutivo, Felipe Chávez, dijo que Pivot tardó unos dos años en construirse. "Ya tenemos un pie en la puerta con nuestros robots de reparto,Dijo que ofrecer soluciones de manipulación era el siguiente paso natural para una empresa que ya ha implementado más de 500 robots y ha completado más de dos millones y medio de tareas.

R-noid no intenta caminar. El robot se desplaza sobre una base holonómica con ruedas en lugar de piernas, brazos duales con siete grados de libertad y un torso articulado que le da un alcance vertical de unos dos metros. Se une a un grupo cada vez mayor de empresas de robótica que apuestan a que las ruedas superarán las probabilidades para implementaciones prácticas en el lugar de trabajo, intercambiando la capacidad de subir escaleras por estabilidad, costo y tiempo de comercialización más rápido.

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La experiencia proviene de Physical Intelligence, uno de los laboratorios de IA en robótica más seguidos de cerca. Según el anuncio oficial de la compañía, R-noid se ejecuta en el modelo de inteligencia física visión-lenguaje-acción, que lee instrucciones en lenguaje natural, observa la escena y genera movimientos de brazos y manos para realizar tareas. Chávez dijo que la compañía ha estado construyendo modelos personalizados con inteligencia física desde el año pasado.

Una asociación separada con FieldAI proporciona niveles de navegación y autonomía. Hasta ahora, la startup ha implementado comercialmente menos de 40 R-noids en aproximadamente una docena de clientes. Uno de ellos se presentó en el campo de golf Harbor Links de Nueva York, donde un robot de reparto R-noid ayuda a cargar alimentos y ayuda al personal a empacar los pedidos.

La compañía dice que la implementación demora de ocho a 12 semanas, un proceso que implica visitar las instalaciones de un cliente, identificar tareas automáticamente y recopilar horas de datos del robot para ajustar el modelo antes de que comiencen las operaciones en el sitio.

Chávez dijo que algunas tareas requieren 50 horas de recopilación de datos antes de que un robot esté listo para operar de forma independiente. La teleoperación y el soporte remoto siguen siendo partes centrales de la estrategia de implementación, y la startup espera alrededor del 70 por ciento de autonomía durante el lanzamiento inicial. El objetivo a corto plazo, afirmó, no es reemplazar trabajadores sino preparar a las empresas para la robótica y mejorar la satisfacción de los trabajadores eliminando tareas físicas repetitivas.

El lanzamiento se divide en cinco categorías principales: asistente de restaurante, empacador, recolector, plegador y anfitrión. El mercado humanoide más grande sigue siendo turbulento, con más de 150 empresas comercializando y tasas de satisfacción del cliente tan bajas como el 23 por ciento entre las implementaciones empresariales encuestadas.

La startup está posicionando a R-noid como una herramienta práctica y para tareas específicas en lugar de un humanoide de propósito general, una distinción que podría ser importante a medida que la industria pasa de una visión financiada con capital de riesgo a una visión comercialmente viable. Fundada en 2017 como QiBot, la empresa cambió de nombre en octubre de 2025 y recaudó financiación de inversores como Headline, Sodexo VC y UC Berkeley SkyDeck Fund. Exhibirá R-noid en Automate 2026 en Chicago esta semana.

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Redacción - ACN

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