Amazon se está retirando de la carrera por construir la IA más inteligente. Esta semana cerró su AGI Lab, un equipo de San Francisco que trabaja en inteligencia artificial general, según los datos. La medida fue parte de despidos en la unidad AGI de Amazon, informó por primera vez Reuters.
El laboratorio tenía apenas 18 meses.
Amazon lo creó en diciembre de 2024 con decenas de empleados. Su trabajo era hacer que los agentes de IA fueran más útiles para las empresas. Ahora ya no existe, y quienes lo construyeron están siendo despedidos. La magnitud total de los recortes aún no está clara.
Amazon enmarca esto como enfoque, no como rendición. "Hemos estado construyendo grandes modelos de IA durante varios años y esta es una de las cosas más importantes en las que estamos trabajando", dijo un portavoz. La empresa está "afinando nuestro enfoque en las iniciativas que más importan a los clientes". Este enfoque, añadió, "elimina algunas funciones dentro de partes de nuestra organización AGI".
Las personas de arriba quedan primero.
Espacio de coworking de TNW City: donde ocurre tu mejor trabajo
Un espacio de trabajo diseñado para el crecimiento, la colaboración y un sinfín de oportunidades de networking en el corazón de la tecnología.
El éxodo se produjo antes de los despidos. Rohit Prasad, el ejecutivo que supervisó el trabajo de AGI de Amazon, se fue a finales del año pasado. David Luan, que dirigía el laboratorio AGI, se fue en febrero. Luego, Amazon cerró su trabajo de AGI bajo la dirección de Peter DeSantis junto con sus equipos de Chip y Quantum.
El patrón no es nuevo. Es el último de una serie de recortes desde que Amazon eliminó 16.000 puestos de trabajo en enero. En toda la tecnología, las organizaciones están deshaciéndose de equipos y recurriendo a la IA. Perder dos líderes y un laboratorio completo en rápida sucesión dice mucho.
Una carrera fronteriza que Amazon nunca ha liderado
Amazon ha gastado una fortuna en IA, pero no en la frontera. Sus propios modelos han hecho poco impacto y su verdadera estrategia pasa por su enorme gasto en IA en AWS e infraestructura. Mientras que los rivales fabrican los modelos más inteligentes, Amazon vende picos y palas y también incorpora agentes al negocio. Sus grandes apuestas modelo son exóticas y derraman decenas de miles de millones de antrópicos.
También hay una sospecha más amplia en el fondo. Un grupo creciente sostiene que los grandes modelos lingüísticos actuales no son en absoluto caminos hacia la inteligencia general. Ya sea que Amazon comparta esa opinión o simplemente esté buscando ganancias, el mensaje es el mismo. La empresa que quiere potenciar la IA de todos los demás ha dejado de intentar construir sus propios cerebros inteligentes. Sus ambiciones en materia de IA ahora apuntan a vender IA, no a inventarla.
