CuspAI ha contratado a Nvidia y Meta para impulsar las herramientas de IA
Un laboratorio británico de inteligencia artificial, fundado hace dos años, quiere crear un motor de búsqueda de contenido que aún no existe. Una multitud inusual se reunió para ayudar el lunes.
CuspAI, con sede en Cambridge, lanzó AI Materials Foundry, un consorcio de más de 45 empresas y laboratorios de investigación, informó Reuters. Los socios fundadores incluyen Nvidia, Meta, Samsung, Hyundai Motor Group, Applied Materials, Tokyo Electron y Lam Research.
La idea es utilizar sus datos, laboratorios y potencia informática para diseñar rápidamente nuevos materiales. Nvidia proporciona la potencia informática y Mater Research Lab contribuye con un modelo creado para simular átomos.
El dinero ha llegado al lanzamiento. CuspAI se ha asegurado una Serie B de 450 millones de dólares (385 millones de euros) liderada por Kleiner Perkins y NEA, respaldada por el fondo de inversión de Jeff Bezos. La ronda valoró a la empresa en 2.600 millones de dólares. TNW informó por primera vez en junio que el crecimiento estaba en marcha, luego liderado por la family office de Bezos, y aún no ha cerrado.
Barrera de material
El argumento de CuspAI es que el progreso está ligado a la química. "El mundo necesita materiales que aún no existen", escribieron los cofundadores Chad Edwards y Max Welling. Sin ellos, argumentan, los próximos 50 años de progreso industrial chocarán contra un muro.
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Su plataforma, MIRA, ejecuta todo el ciclo de descubrimiento. Crea materiales candidatos, los simula, planifica cómo fabricarlos y luego coordina las pruebas de laboratorio para ver si funcionan. El objetivo es comprimir un trabajo que normalmente llevaría años.
Tomemos como ejemplo su trabajo con la empresa química finlandesa Kemira. CuspAI examinó 300 billones de posibles estructuras moleculares y arrojó 20 candidatos válidos, dijo. Esa búsqueda le llevó a Kemira años. CuspAI dice que lo ejecutó en seis meses. Su ventaja, sostiene, son los datos. Ha obtenido derechos exclusivos de entrenamiento de IA para algunas de las bases de datos de química fundamentales en el campo.
Un objetivo cercano al corazón de la industria de los chips. CuspAI busca cortar o eliminar los metales raros de los que dependen los fabricantes de chips, como el iridio y el rutenio. Está persiguiendo avances en energía limpia, baterías e incluso agua potable.
Un drama de la soberanía británica
El acuerdo también supone una victoria para las ambiciones tecnológicas del Reino Unido. CuspAI es la cuarta empresa respaldada por el Sovereign AI Venture Fund del gobierno, informa The Guardian, un plan que invierte en empresas británicas en sus primeras etapas para ayudarlas a escalar.
El fondo sólo apoya a empresas con sede en el Reino Unido y fundadores británicos. Por lo general, aporta entre 1 y 10 millones de libras esterlinas, aunque el gobierno no ha revelado su participación aquí.
"CuspAI está aprovechando el poder de la IA para ayudarnos a abordar algunos de los mayores desafíos del Reino Unido y del mundo", afirmó Liz Kendall, Secretaria de Ciencia y Tecnología. Para los gobiernos interesados en la IA local, la empresa de Cambridge de 2.600 millones de dólares es un ejemplo útil.
poder estelar
CuspAI ha llenado su banco. Contrató al ex ejecutivo de Apple y Google, John Gianandrea, para ayudar a establecer las operaciones en Estados Unidos. Avi Talwalkar, miembro de la junta directiva de AMD y presidente de Lam Research, se une a su junta asesora.
Entre sus asesores se encuentran el premio Nobel Geoffrey Hinton y Martin van den Brink, ex presidente y director de tecnología del fabricante de equipos de chips ASML. La empresa abrirá una oficina en Singapur y incorporará personal en Cambridge, Ámsterdam, Berlín, Tokio y Estados Unidos.
Los partidarios enmarcan el trabajo como un cambio en la forma en que se hace ciencia. "CuspAI ha creado un motor de búsqueda" para contenidos no descubiertos, afirma Josh Coyne de Kleiner Perkins. La ventaja, argumentó, es diseñar materiales que realmente puedan construirse, no sólo un modelo inventado.
No todos los socios esperan un viaje fácil. Tokyo Electron, un importante proveedor de herramientas para la fabricación de chips, dijo que la fundición podría "perturbar el actual modelo de negocio de la industria". Lo que está en juego va junto con un impulso más amplio para dirigir la IA hacia descubrimientos científicos concretos, desde la medicina hasta la química.
La fundición ahora debe demostrar que los modelos pueden encontrar materiales que sobrevivan al contacto real en el laboratorio. Sus más de 45 socios y sus inversores apuestan a que así será. Algunas de ellas, como Nvidia, se han unido antes a alianzas similares.
