Ex ingeniero de Tesla Optimus llega a un acuerdo sobre una demanda por secreto comercial y recauda 11 millones de dólares para construir un brazo robótico
TL; DR
El ex líder de Tesla Optimus, Jay Lee, resolvió una demanda por secreto comercial con Tesla y recaudó 11 millones de dólares de su startup Proception para poner a disposición robots cualificados.
Perception, una startup de robótica fundada por el ex ingeniero de Tesla Optimus Jay Lee, resolvió una demanda de secreto comercial de un año de duración con Tesla y recaudó una ronda inicial de 11 millones de dólares liderada por First Round Capital para construir manos robóticas diestras. La compañía le dijo a TechCrunch que ahora está enviando el primer lote de sus manos de alta destreza a investigadores y compañías de robótica mientras se abre a pedidos más grandes. Y Combinator y el fondo de fase inicial Boxgroup también participaron en la ronda.
Tesla demandó a Lee y Proception en junio de 2025 en un tribunal federal del norte de California, acusando a Lee de descargar archivos confidenciales relacionados con la actuación manual robótica a dispositivos personales antes de dimitir seis días después y fundar la startup. La demanda alega que la mano de la percepción "Interesante partidoPara el diseño interior de Tesla. Después de meses de procedimientos legales, las dos partes llegaron a un acuerdo y Tesla desestimó la demanda a principios de este mes.
Lee le dijo a TechCrunch que describió la experiencia como "Una prueba de resiliencia o prueba de estrés"Y cree que la compañía se ha vuelto más fuerte para sobrevivir. También dijo que no le sorprendería que Tesla finalmente acudiera a Perception en busca de ayuda con sus propios problemas. Tesla no respondió a una solicitud de comentarios.
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La manipulación diestra, la capacidad de agarrar, rotar y manipular objetos con precisión humana, es uno de los problemas más obstinadamente sin resolver de la robótica. Incluso Elon Musk calificó el brazo robótico como uno de los mayores desafíos de ingeniería aún por resolver. Kevin Lynch, director del Centro de Robótica y Biosistemas de la Universidad Northwestern, dijo el año pasado al Wall Street Journal que su equipo cree que pasará una década antes de que los brazos robóticos sean lo suficientemente funcionales y eficientes para hacer lo que hacen los humanos.
Lee postula que Perception puede ir más rápido, en gran parte debido a la forma en que recopila datos de entrenamiento. La mayoría de las empresas entrenan robots humanoides utilizando teleoperadores, donde un humano que lleva un casco de realidad virtual controla de forma remota un robot y aprende de los comandos del sistema. Según Li, un inconveniente clave es que el operador no recibe respuesta táctil de los objetos que toca el robot, y el método se limita al número de robots que la empresa tiene disponible.
Una alternativa a la procepción es un guante cargado de sensores que captura datos de interacción de la mano humana sin la necesidad de un robot en el circuito. El mismo guante también sirve como "piel" repleta de sensores en la mano robótica que desarrolla la percepción, que tiene 22 grados de libertad y múltiples articulaciones por dedo. Lee sostiene que esta combinación de recopilación de datos escalable y hardware de alto rendimiento es lo que le falta al mercado.
El mercado de manos cualificadas ha atraído un importante capital este año. Linkerbot de China, que posee el 80 por ciento del mercado mundial de manos con alto grado de libertad, apunta a una valoración de 6 mil millones de dólares después de enviar más de 1.000 unidades al mes. Genesis AI, una startup europea, ha recaudado 105 millones de dólares para diestros robots con ruedas manuales, y competidores chinos como Xynova han recaudado casi mil millones de yuanes.
La percepción es que la mayoría de las empresas de robots humanoides comprarán manos en lugar de construirlas internamente, lo que refleja cómo la industria automotriz trata los componentes especiales. El socio de la primera ronda, Bill Trenchard, que dirigió la inversión, dijo a TechCrunch que la manipulación magistral es "El último kilómetro para que estos robots funcionen de verdad.También elogió el liderazgo de Lee al impulsar el caso Tesla.
Tesla ha discutido la fabricación de Optimus en su Gigafábrica de Shanghai y ha desplegado más de 1.000 unidades Gen 3 en sus propias instalaciones, pero los brazos del robot siguen siendo su eslabón más débil. Musk ha fijado un precio objetivo de entre 20.000 y 30.000 dólares por unidad y prevé aumentar la escala de producción a varios miles para 2028. Si Tesla construirá sus brazos internamente o eventualmente los obtendrá de empresas como Proception es una cuestión abierta en la cadena de suministro de robots humanoides.
Más de 150 empresas están ahora persiguiendo el mercado de robots humanoides, las valoraciones de miles de millones de dólares son comunes y sólo el 23 por ciento de los compradores empresariales están satisfechos con los productos disponibles. En ese entorno, el material que vende una startup es un discurso claro en el que todos están de acuerdo, incluso en la etapa inicial. Proception puede escalar desde su primer lote de facturas hasta una posición en la que da forma a cómo una máquina de departamento completa usa sus manos para apostar la primera ronda de capital que acaba de generar.
