Arena, la tabla de clasificación de IA que todo el mundo usa, acaba de convertirse en un negocio de 100 millones de dólares
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Arena, la tabla de clasificación de IA nacida en UC Berkeley, alcanzó los 100 millones de dólares en ingresos anuales ocho meses después de lanzar su servicio de evaluación pago.
Arena, la tabla de clasificación de IA de colaboración colectiva que comenzó como un proyecto de investigación de UC Berkeley en 2023, alcanzó 100 millones de dólares en ingresos anuales apenas ocho meses después de lanzar su primer producto comercial. La plataforma es mejor conocida por permitir a los usuarios comparar las respuestas de dos modelos de IA anónimos uno al lado del otro y votar cuál es mejor. Ya se han presentado más de 10 millones de esas evaluaciones.
Los ingresos provienen de AI Assessment, un campo de servicios pagos lanzado en septiembre que proporciona a laboratorios modelo y empresas análisis de desempeño detallados extraídos de su comunidad de usuarios. En diciembre, el servicio había alcanzado los 30 millones de dólares en ingresos anuales. Desde entonces se ha más que triplicado.
Hay una advertencia en el número del título. Si bien Arena describe la cifra como ARR, el director ejecutivo Anastasios Angelopoulos le dijo a TechCrunch que los clientes pagan por el consumo, lo que significa que los ingresos no son recurrentes en el sentido tradicional de SaaS. "Mucha gente ni siquiera se da cuenta de que nuestro negocio genera dinero, todavía nos ven como un proyecto de código abierto." dijo.
Arena no tiene competidores directos. Yupp, la única otra startup de selección de modelos de IA de colaboración colectiva, cerró en marzo después de recaudar 33 millones de dólares de Chris Dixon de a16z Crypto. Angelopoulos dice que la arena compite "por el mismo dolarComo empresas de etiquetado humano como Markor, Serge y Scale AI, todas las cuales ayudan a los modeladores a perfeccionar su IA después del entrenamiento.
Ese mercado está creciendo rápidamente. Según los datos, los ingresos anuales de Handshake por el entrenamiento de IA casi se duplicaron de 550 millones de dólares en enero a casi mil millones de dólares en abril. Los ingresos anuales de Mercor también superaron los mil millones de dólares a principios de este año, aunque una violación de la cadena de suministro ha complicado su relación con clientes clave, incluido Meta.
Arena fue cofundada por Angelopoulos y Wei-Lin Chiang, ambos investigadores postdoctorales en UC Berkeley, con Ion Stoica, profesor de UC Berkeley y cofundador de Databricks que asesoró el proyecto antes de su incorporación en abril de 2025. La compañía recaudó 150 millones de dólares en una ronda Serie A en enero por casi 2 mil millones de dólares. Su financiación total es de 250 millones de dólares de inversores como Felicis, Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins y Lightspeed.
La plataforma ahora clasifica los flujos de trabajo complejos de los agentes a través de modelos de IA en texto, codificación, visión y generación de imágenes, así como el Modo Agente recientemente lanzado. Su tabla de clasificación se ha convertido en el cuadro de mando de facto para los modelos de IA de vanguardia, con laboratorios desde OpenAI hasta Anthropic y Google citando regularmente las clasificaciones de Arena en sus propios anuncios de lanzamiento. Convertir ese impacto en un negocio de 100 millones de dólares en menos de un año sugiere que evaluar la IA puede ser tan rentable como desarrollarla.





