OpenAI dice que el 98% de sus empleados ahora usa el agente Codex, pero todos los datos son reportados por ellos mismos

Alrededor del 98 por ciento de los empleados de OpenAI utilizan ahora Codex, el agente de codificación de IA de la empresa, frente a aproximadamente el 40 por ciento en agosto de 2025, según un artículo de investigación publicado por la empresa el miércoles.La transición a la IA agente: evidencia del Codex."El documento describe un cambio fundamental en la forma en que las propias fuerzas laborales de las empresas interactúan con la IA, pasando del uso de chatbots conversacionales a agentes autónomos que realizan tareas de varios pasos. Sin embargo, cada cifra en el documento proviene de OpenAI, una empresa con incentivos financieros directos para promover el producto que está midiendo.

Es interesante la cantidad de titulares. Los usuarios activos del códice se quintuplicaron en la primera mitad de 2026, y las solicitudes de tareas que se estima que tomarán ocho horas o más se multiplicaron por casi diez. El equipo legal de OpenAI generó 13 veces más tokens en junio que en noviembre de 2025, lo que la compañía presenta como evidencia de que los agentes están ingresando a campos más allá de la ingeniería.

El crecimiento entre los no desarrolladores es donde se centra la narrativa de OpenAI. El uso del Codex por parte de personas que no son desarrolladores ha aumentado 137 veces desde agosto de 2025, el uso organizacional por parte de no desarrolladores ha aumentado 189 veces y la adopción interna por parte de no desarrolladores ha aumentado doce veces. La compañía amplió Codex a principios de este mes para conectar 62 aplicaciones comerciales con complementos empresariales, y los no desarrolladores ahora representan alrededor del 20 por ciento de los 5 millones de usuarios semanales de la plataforma, adoptando tres veces más rápido que los ingenieros.

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El artículo enmarca esto como evidencia de una transición en todo el mercado de chatbots a agentes. OpenAI sostiene que el patrón visible dentro de su propia empresa, donde todos los departamentos, desde el jurídico hasta el de contratación, ahora consideran al Codex como una herramienta principal, es un anticipo de cómo se desarrollará la adopción de la IA empresarial. La agencia señala datos externos que muestran que el uso del códice es de alrededor del 17 por ciento entre las organizaciones y menos del uno por ciento entre los individuos, lo que sugiere un importante margen de crecimiento.

Pero la brecha entre la adopción interna y externa también plantea dudas sobre cuán representativa es la propia fuerza laboral de OpenAI. En este documento no se aborda si las empresas incentivan o alientan a los empleados a utilizar el Codex; una omisión relevante es que la adopción casi universal dentro de una empresa que vende el producto no es lo mismo que la demanda orgánica. Ningún tercero independiente ha verificado ninguna estadística de uso.

El problema de los autoinformes se extiende a las afirmaciones de productividad, donde OpenAI dice que las solicitudes de tareas más largas y una mayor generación de tokens demuestran que los agentes están manejando tareas más complejas. Como señala The Register, una generación de código más rápida no se traduce automáticamente en ganancias proporcionales de productividad, ya que los tiempos de verificación, prueba e implementación pueden extenderse para absorber mejoras en la velocidad. El documento no presenta información sobre si la transferencia de agentes mejoró de manera mensurable la calidad de la producción o redujo el tiempo total hasta la finalización.

El contexto más amplio es el de una carrera entre las empresas de inteligencia artificial para demostrar que los agentes, y no los chatbots, representan la siguiente etapa del mercado. OpenAI fusionó ChatGPT y Codex bajo la dirección de Greg Brockman en mayo, consolidando su estrategia de producto en torno a una única plataforma agente antes de una posible oferta pública inicial en el cuarto trimestre. Claude Code de Anthropic y Gemini de Google están siguiendo estrategias agentes similares, creando presión competitiva para acelerar el crecimiento de la adopción.

La experiencia interna de Meta ofrece un punto de datos paralelo. La empresa lanzó un “claudeonómicaLas tablas de clasificación de abril que rastrean el uso de tokens por parte de los equipos convierten el uso de la IA en una métrica de rendimiento visible. Este método, como el artículo de OpenAI, mide el volumen de entrada en lugar de la calidad de la salida, una distinción que es importante cuando las empresas que informan las cifras también venden equipos.

El documento es más útil como señal de hacia dónde cree OpenAI que se dirige el mercado y hacia dónde quiere que los inversores crean que se dirige el mercado antes de su IPO. El cambio de consultas de chatbot a tareas de agentes autónomos es real y visible en todas las industrias. Si los datos autoinformados por OpenAI se están produciendo a la velocidad y escala sugeridas es una pregunta que solo responderán mediciones independientes.