Google financia 300.000 trabajadores comerciales necesarios para el auge de la IA
El auge de la IA tiene un problema que ninguna cantidad de capital puede resolver por sí sola: no hay suficientes electricistas, soldadores y instaladores de tuberías para construirla. La respuesta de Google es pagar por su formación.
Su brazo filantrópico, Google.org, dijo que ha comprometido 50 millones de dólares para preparar a más de 300.000 trabajadores especializados en más de 20 estados de EE. UU., canalizando el dinero a través de 14 sindicatos y cuatro asociaciones comerciales.
Por qué Google es sincero al respecto. El trabajo que financia es, en sus propias palabras, "el tipo de trabajo que construye y mantiene centros de datos": electricistas y técnicos de fibra conectando "redes de red avanzadas" y soldadores y instaladores de tuberías instalando "sistemas de refrigeración sofisticados" que evitan que los servidores de IA se sobrecalienten.
Cientos de miles de puestos de este tipo están abiertos en todo el país, y las estimaciones de la industria citadas por Google estiman que 2,1 millones de puestos de trabajo calificados podrían quedar sin cubrir para 2030.
Bloquea la parte trasera de la construcción.
💜 de tecnología de la UE
Los últimos rumores de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris y algo de arte de inteligencia artificial dudoso. Es gratis, todas las semanas, en tu bandeja de entrada. ¡Regístrate ahora!
Google no está solo y esa es la verdadera historia. Las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo cientos de miles de millones en centros de datos y planean alimentar servicios públicos de 1,4 billones de dólares desde el campus de Mater en Luisiana, valorado en 200.000 millones de dólares, pero carecen de la gente para construirlos físicamente.
La semana pasada, Meta anunció un programa de capacitación en oficios calificados por valor de 115 millones de dólares y Antropología, una beca de 150 millones de dólares; OpenAI está trabajando con sindicatos de la construcción en sus centros de datos. La mano de obra, no los chips o el capital, está emergiendo como la limitación que podría frenar toda la expansión.
El paquete de Google, extraído de su Fondo de Oportunidades de IA, apoya programas administrados por ETA de trabajadores eléctricos, futuros de oficios de la construcción, fondos de capacitación de plomeros y instaladores de tuberías, y trabajadores de chapa, modernizando cada aprendizaje e integrando herramientas de IA en la capacitación.
Viene con ocho propuestas de políticas de desarrollo de la fuerza laboral que Google dice que respalda. Hasta 2022, la compañía dice que ha gastado más de mil millones de dólares en eficiencia en todo el mundo.
Aquí hay un evidente interés propio: las empresas que ejercen presión sobre el mercado laboral ahora lo están financiando, y la subvención de 50 millones de dólares es un error de redondeo frente a los cientos de miles de millones que se destinan a los centros de datos. El déficit también tiene una dimensión política, eludiendo el anuncio de Google de que la brecha comercial se ha ampliado bajo las medidas enérgicas contra la inmigración de la administración Trump, que han afectado a la construcción más que a cualquier otro sector.
Aún así, el cambio es revelador. Después de dos años de tratar la IA como una historia sobre chips, modelos y capital, la industria está reconociendo que la limitación vinculante puede ser algo mucho más antiguo: si suficientes personas saben cómo conectar un edificio.
