El chip cuántico Majorana 2 de Microsoft es 1.000 veces más fiable, apunta a 2029

Microsoft presentó Majorana 2, un chip cuántico topológico de próxima generación cuyos qubits son 1.000 veces más confiables que el primer chip Majorana presentado el año pasado. La mejora es tan significativa que Microsoft ha reducido su cronograma para lograr una computadora cuántica escalable de 2033 a 2029, reduciendo el objetivo original a la mitad. La compañía le da crédito a Agentic AI, implementada a través de su plataforma de investigación Microsoft Discovery, que acelera la ciencia de materiales, la optimización de la fabricación y la automatización de mediciones, por hacer posible el salto.

Los números son interesantes. Los qubits de Majorana 2 mantienen su estado cuántico durante una vida útil promedio de 20 segundos, y algunos casos duran hasta un minuto. La mayoría de los métodos cuánticos en competencia miden la vida útil de los qubits en microsegundos. La analogía de Microsoft: es más o menos comparable a la batería de un teléfono que dura tres años con una sola carga en lugar de agotarse en un día. Combinado con operaciones de un microsegundo y un tamaño de qubit de 1/100 de milímetro, el chip describe a Microsoft como un camino hacia la computación cuántica comercialmente viable para finales de la década.

Cómo la IA agente hizo un mejor chip

El cambio de material clave es el paso del aluminio al plomo como superconductor. El plomo protege naturalmente a los qubits de las perturbaciones cósmicas desestabilizadoras, pero trabajar con él introdujo compensaciones que tardaron años en superarse. Las nuevas empresas de computación cuántica en Europa y Estados Unidos están siguiendo diferentes enfoques para el problema de la estabilidad de los qubits, pero el enfoque topológico de Microsoft, que crea estados de la materia completamente nuevos, es arquitectónicamente diferente de los circuitos superconductores utilizados por IBM, Google y la mayoría de sus competidores.

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Los agentes de inteligencia artificial de Microsoft Discovery se implementaron en todo el flujo de trabajo del equipo de Quantum de diversas maneras. Los agentes automatizan procesos de medición que antes tomaban semanas realizar manualmente, reduciendo los tiempos de ciclo en órdenes de magnitud. Analizaron casi dos décadas de datos experimentales en múltiples formatos y silos, y encontraron relaciones que ningún investigador individual pudo ver en ese volumen. Optimizaron los procesos de fabricación ejecutando simulaciones para identificar las composiciones de materiales más prometedoras antes de las pruebas físicas. E identificaron un sensor de temperatura no calibrado que estaba introduciendo ruido en el proceso de fabricación, un defecto que había pasado desapercibido para los revisores humanos.

"La IA del agente impregna casi todo lo que hacemos", afirmó Chetan Naik, miembro técnico de Microsoft. "La aplicación de la IA al desarrollo de hardware cuántico representa una convergencia que podría acelerar todo el campo: una mejor IA ayuda a construir mejores computadoras cuánticas, que en última instancia pueden ejecutar una mejor IA".

La invención de Microsoft es pública

Junto con el anuncio de Majorana 2, Microsoft puso a disposición del público su Discovery Platform. La plataforma permite a las organizaciones implementar equipos de agentes de IA autónomos impulsados ​​por la experiencia humana para acelerar la investigación y el desarrollo científicos. Incluye un motor de descubrimiento para investigación y flujos de trabajo racionales, seguridad y gobernanza de nivel empresarial e integración con Azure. Google, Anthropic y OpenAI están buscando la IA para la ciencia, pero Microsoft es la primera plataforma disponible comercialmente diseñada específicamente para la investigación y el desarrollo de vanguardia con orquestación de agentes incorporada.

Microsoft también lanzó una aplicación Discovery gratuita en una versión preliminar que las personas pueden descargar y ejecutar localmente con una cuenta de GitHub Copilot. Clientes, incluida la empresa química Syensqo, ya están utilizando la plataforma para crear fluidos de próxima generación para la fabricación de semiconductores.

Panorama competitivo

El sector de la computación cuántica está experimentando un auge de financiación y de salidas a bolsa. La oferta pública inicial de Quantinum, con un enorme exceso de suscripción, valoró esta semana a la empresa respaldada por Honeywell en 14.300 millones de dólares. El gobierno de Estados Unidos prometió 2.000 millones de dólares a empresas cuánticas en mayo, e IBM recibió 1.000 millones de dólares para su fundición de chips cuánticos Andron. Focused Energy recauda 240 millones de dólares para Laser Fusion. El mercado está valorando la expectativa de que los laboratorios cuánticos sigan la trayectoria de la IA desde la curiosidad hasta la capacidad comercial en esta década.

El enfoque topológico de Microsoft ha sido el más controvertido. La afirmación de la compañía de 2018 de observar el modo cero de Majorana fue retractada después de un escrutinio independiente. Majorana 1, introducido en 2025, restableció la credibilidad con resultados revisados ​​por pares. La mejora de 1.000 veces de Majorana 2 y el calendario acelerado de 2029 se enfrentarán a un escrutinio similar, y el documento revisado por pares que acompaña al anuncio será la prueba definitiva de si los resultados se mantienen.

La potencia y las demandas computacionales de la IA hacen que el potencial de la computación cuántica sea más relevante comercialmente que en cualquier otro momento de su historia. Si Microsoft puede ofrecer una computadora cuántica topológica escalable para 2029, las aplicaciones en el descubrimiento de fármacos, la ciencia de materiales, la criptografía y la optimización serán transformadoras. Si no es así, el objetivo de 2029 se unirá a una larga lista de cronogramas de computación cuántica que han demostrado ser prometedores. La diferencia esta vez es que la propia IA está acelerando la investigación.