General Insights recauda 300 millones de dólares para IA entrenada en datos de juegos
TL; DR
General Intuition, el laboratorio de inteligencia artificial que abandonó la plataforma de juegos Clip Medal después de rechazar una oferta de 500 millones de dólares de OpenAI, está recaudando casi 300 millones de dólares con una valoración de poco menos de 2 mil millones de dólares. Según se informa, los patrocinadores incluyen a Jeff Bezos y Eric Schmidt.
General Intuition, el laboratorio de inteligencia artificial con sede en Nueva York que entrena a agentes para razonar sobre el espacio y el tiempo utilizando miles de millones de clips de videojuegos, está en conversaciones para recaudar alrededor de 300 millones de dólares con una valoración de sólo 2 mil millones de dólares, según TechCrunch. La ronda se produce apenas ocho meses después de que la compañía lanzara una ronda inicial de 134 millones de dólares, la mayor jamás registrada.
Los patrocinadores incluyen a Jeff Bezos, cuya propia empresa de inteligencia artificial física, Prometheus, recaudó recientemente 12 mil millones de dólares, y Eric Schmidt, junto con los inversores actuales Khosla Ventures y General Catalyst.
Historia del origen de la medalla
La intuición común existe gracias a un acuerdo. Para finales de 2024, OpenAI habría ofrecido 500 millones de dólares a Medallion, una plataforma donde los jugadores cargan y comparten vídeos cortos de juegos, mientras busca datos para entrenar sus modelos a partir de ellos.
Pim de Wit, el fundador de la medalla, la rechazó. En cambio, escindió General Intuition en octubre de 2025 con los cofundadores Eloi Alonso, Adam Jelli y Vincent Micheli, tres investigadores que anteriormente habían publicado trabajos influyentes sobre modelado mundial y simulaciones basadas en difusión.
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El activo clave de la compañía es el conjunto de datos de Medal: cada año se generan casi dos mil millones de videoclips por más de 10 millones de usuarios activos mensuales en miles de juegos. A diferencia de las imágenes de YouTube o Twitch, que muestran el juego desde la perspectiva del espectador, los clips de Medal son en primera persona e interactivos, y capturan el razonamiento espacial, el tiempo y la toma de decisiones que exigen los juegos.
Agentes, no modelos
El discurso de General Insight se diferencia de la mayoría de sus competidores en un aspecto importante. Empresas como Decart, que recaudó 300 millones de dólares a principios de este mes, y Project Genie de Google, que recientemente vinculó su modelo mundial a 280 mil millones de imágenes de Street View, están convirtiendo modelos mundiales en productos en sí mismos, vendiendo entornos de simulación a desarrolladores y empresas.
La intuición general genera modelos mundiales para la formación de agentes, productos de agentes y campo de entrenamiento de modelos mundiales. La distinción es comercialmente importante porque vincula los ingresos de una empresa a lo que puede hacer su IA, no a qué tan bien puede representar una escena virtual.
Un campo abarrotado y bien financiado
La World Model Race 2026 ha atraído mucho capital. Runway, valorada en 5.300 millones de dólares, lanzó su primer modelo global en diciembre y está añadiendo 40 millones de dólares en ingresos recurrentes anualizados cada trimestre.
World Labs, fundado por Fei-Fei Li de Stanford, recaudó 1.000 millones de dólares con una valoración de 5.400 millones de dólares en febrero. Odyssey AI ha recaudado 310 millones de dólares con el respaldo de AWS y AMD, y AMI Lab de Yann LeCun ha recaudado más de 1.000 millones de dólares con una valoración de 3.500 millones de dólares.
La tesis general es que la IA necesita comprender la física, no sólo el lenguaje, y que los datos de vídeo son el puente. Los fundadores de General Intuition argumentan que sus datos les dan una ventaja de la que carecen la mayoría de los competidores.
Alonso y Michele crearon Diamond, un modelo mundial basado en expansión que predice directamente marcos futuros en lugar de comprimirlos en tokens. El conjunto de datos de Medal proporciona imágenes densas e interactivas incomparables con el vídeo estático.
¿Qué viene después?
Según se informa, la empresa planea utilizar el nuevo capital para lanzar un producto a finales del verano o principios del otoño. La pregunta más importante es si el mercado de agentes que OpenAI y otros persiguen se materializará lo suficientemente rápido como para justificar las valoraciones adjuntas a las empresas que crean la lógica subyacente.
OpenAI quería los datos de Medal lo suficiente como para ofrecer 500 millones de dólares, y que General Intuition dijera que no y ahora vale cuatro veces esa cantidad dice algo sobre cómo el mercado controla el valor de los datos de entrenamiento en una era en la que todos los principales laboratorios de IA los están buscando.
