UPS está creando un gemelo digital en tiempo real de toda su red logística, actualizado cada 10 minutos.
TL; DR
UPS detalló el plan de IA que incluye una red completa de gemelos digitales, torre de control de agentes, seguimiento RFID y tasa de despacho de aduanas de IA del 97% el primer día.
UPS detalló el miércoles una serie de iniciativas logísticas impulsadas por IA, incluido un gemelo digital en tiempo real de toda su red global que se actualiza cada 10 minutos. El sistema crea una réplica digital de las instalaciones, las redes aéreas y terrestres y el flujo de paquetes de un extremo a otro. Realiza un seguimiento continuo del rendimiento para que la red pueda adaptarse y, en palabras de UPS, “Autocuración en tiempo real."
La compañía dice que sus herramientas de planificación de redes impulsadas por IA ahora completan los análisis en una tarde que antes les llevaba meses a los equipos de ingeniería. Según Supply Chain Dive, la precisión de los pronósticos ha mejorado hasta en un 40%, la costosa capacidad de reserva se ha reducido y las horas de trabajo en EE. UU. han podido disminuir en un 9,9% durante las recientes caídas de volumen.
"Después de 118 años de reinventar la logística, hemos entrado en un momento decisivo en el uso de la IA para simplificar la forma en que trabajamos en toda la empresa."Carol B. Tome, directora ejecutiva de UPS. "Estamos combinando la profunda experiencia de nuestra gente con el poder de la IA para impulsar decisiones más rápidas y mejores experiencias para nuestros clientes en todo el mundo".
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UPS también está implementando lo que llama "agencial"torre de control"Capacidades in situ con los clientes. Combinan datos, modelos predictivos y servicios conectados para ir más allá del seguimiento de envíos. Señalan, priorizan y ayudan a resolver cuellos de botella en redes complejas de múltiples operadores. La IA agente está pasando cada vez más de la teoría a la producción, y la implementación de UPS es una de las aplicaciones más grandes anunciadas hasta ahora.
En términos de seguimiento, UPS ha incorporado sensores RFID en todos los vehículos de entrega de paquetes de EE. UU., en las instalaciones de entrega en todo el país y en cada paquete enviado a través de más de 5,500 tiendas UPS. La compañía dice que las cargas erróneas han disminuido aproximadamente un 70% desde que comenzó el lanzamiento hace tres años. Combinados con IA, los datos RFID ofrecen visibilidad a nivel de paquete casi en tiempo real.
Según la empresa, la agencia de aduanas mediante IA de UPS despacha el 97% de los envíos el primer día de entrada. El sistema utiliza inteligencia artificial y datos transfronterizos para interpretar los requisitos aduaneros globales, y la compañía dice que supera a sus competidores en velocidad de despacho. Un producto independiente, UPS Export Assure, utiliza IA para una clasificación de productos más precisa, lo que reduce los errores y acelera el procesamiento.
Happy Returns, la empresa de logística inversa adquirida por UPS, está utilizando IA para luchar contra el fraude en las devoluciones. El sistema fotografía el contenido y lo compara con las imágenes esperadas del producto.Visión de regreso"Herramienta de inteligencia artificial. Happy Returns ha puesto a prueba el sistema con Everlane, Revolve y Under Armour. El fraude de devoluciones es un problema de 76.5 mil millones de dólares para los minoristas estadounidenses, según la compañía.
UPS informa unos ingresos de 88.700 millones de dólares para 2025 y tiene aproximadamente 460.000 empleados en todo el mundo. La iniciativa "Red del Futuro" de la compañía está respaldada por una inversión planificada de 9 mil millones de dólares a lo largo de cinco años, que se espera que genere 3 mil millones de dólares en ahorros anuales recurrentes. Los gemelos digitales y la planificación operativa impulsada por la IA se están extendiendo en industrias que van desde los deportes de motor hasta el transporte marítimo, pero la implementación de UPS, que cubre todos los modos de transporte en más de 200 países, es la más ambiciosa en escala.
