Deliverance AI emerge del sigilo con un ARR de £ 6 millones para la IA soberana
La IA empresarial tiene un problema de estancamiento y no es un modelo. Las empresas han invertido dinero en chips, nubes privadas y proyectos piloto, sólo para que la mayoría de ellos cerraran antes de llegar a producción. Una empresa londinense llamada Deliverance AI cree saber por qué y el martes se hizo pasar por una empresa encubierta para vender la respuesta.
Fundada hace menos de un año, la compañía dijo que alcanzó £6 millones en ingresos recurrentes anuales, empleó a más de 30 personas y contrató a seis clientes empresariales dentro de los tres meses posteriores a su constitución. Estas son cifras proporcionadas por la empresa, no cuentas auditadas, y Deliverance AI no ha nombrado a ninguno de sus clientes.
El lanzamiento se programó para la Semana Tecnológica de Londres, donde el gobierno del Reino Unido pasó la semana promoviendo una agenda informática soberana respaldada por miles de millones en inversiones privadas.
Lo que vende Deliverance AI es lo que llama un sistema operativo agente: una capa de control que ejecuta agentes de IA dentro del propio entorno de una organización, enruta tareas entre diferentes modelos, registra lo que hacen esos agentes y devuelve el costo a una línea presupuestaria.
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Los compradores objetivo son los gobiernos, las industrias reguladas y las grandes empresas, las organizaciones que poseen la información más sensible y responden a la mayoría de los reguladores.
"La IA empresarial no crecerá gracias a las promesas de confianza" dijo el fundador y director ejecutivo de la empresa, Mick McNeil. "Las organizaciones con los datos más valiosos necesitan una IA que pueda operar dentro de su propio entorno, bajo su propio control, con una gobernanza clara sobre qué modelos se utilizan, adónde van los datos y cómo se toman las decisiones".
El argumento de McNeill se basa en la distinción entre infraestructura y resultados. Sostiene que comprar GPU y energía en la nube no proporciona un sistema de inteligencia artificial que funcione por sí solo, y la pieza que falta es un lugar donde ejecutar a los agentes, administrarlos, darles contexto y responsabilizarlos.
Conocía el lado de los costos de esa ecuación: antes de Deliverance AI, McNeill ocupó puestos de alto nivel en la nube, la computación de alto rendimiento y la inteligencia artificial en Microsoft, Northern Data Group y Logicalis.
discurso de soberanía
El argumento central de Deliverance AI es jurisdiccional. La compañía está fundada en el Reino Unido y tiene su sede en el Reino Unido y la UE, y dice que su plataforma puede ejecutarse en entornos controlados por el cliente, en las instalaciones o totalmente aislados en lugar de en una infraestructura administrada por los EE. UU.
El punto de venta es la exposición: ejecutar la IA a través de sistemas controlados por Estados Unidos, argumenta la compañía, deja los datos europeos al alcance de medidas extraterritoriales como la Ley de Nube de Estados Unidos, que podría obligar a los proveedores estadounidenses a entregar datos sin importar dónde se encuentren.
Ese marco aterriza en medio de un debate europeo vivo. Bruselas y los gobiernos nacionales han pasado el año pasado luchando con la dependencia del bloque de los proveedores de nube estadounidenses, ahora vistos como un riesgo político más que un riesgo puramente técnico, y una ola de nuevas empresas se ha apresurado a posicionarse como una alternativa local mientras Europa se apresura a resolver su problema de soberanía.
Deliverance AI se une a un campo que ya incluye empresas como Cosine, que ha unido a bancos y empresas de defensa británicos detrás de un modelo de frontera soberana. "Soberano" se ha convertido en una de las palabras más controvertidas en el sector, y no todos los productos que llevan esa etiqueta mantienen los datos fuera del alcance de manos extranjeras.
Del piloto a la producción
Debajo del posicionamiento, el producto es una capa de orquestación y gobernanza. Proporciona un tiempo de ejecución para los agentes, una capacidad de enrutamiento de modelos que dirige cada tarea al modelo mejor evaluado en términos de rendimiento, costo, riesgo y gobernanza, además de pistas de auditoría, atribución de costos y un equipo de ingeniería integrado.
El argumento de enrutamiento funciona también como una cobertura: los clientes evitan limitarse a un solo modelo, nube o proveedor en un mercado que cambia de precio cada pocos meses.
La compañía afirma que la implementación de un cliente reduce los costos en aproximadamente un 75 por ciento, así como el tiempo para comenzar y finalizar el trabajo. Se trata de una implementación única y anónima y una cifra autoinformada, por lo que debe leerse como una afirmación más que como un punto de referencia.
El problema subyacente al que esto apunta es bastante real: la mayoría de los proyectos piloto de IA empresariales se estancan antes de la producción, y el gasto se está moviendo rápidamente hacia herramientas agentes nativas de IA a medida que se deja de entregar software por puesto. La gobernanza, no el poder puro, es cada vez más el factor en el que los despliegues viven o mueren.
Construido sobre HPE y Nvidia
Deliverance AI no está construyendo la pila por sí sola. Dice que se ejecuta en HPE Private Cloud AI, el sistema de nube privada desarrollado conjuntamente por HPE con Nvidia, y que el sistema puede implementar flujos de trabajo agentes controlados dentro del propio entorno de un cliente en cuatro semanas.
En el lado de la computación, la compañía ha implementado sistemas Nvidia DGX y el más pequeño DGX Spark, y está trabajando con Nvidia NemoClaw, el marco del fabricante de chips, para ejecutar agentes autónomos bajo control de tiempo de ejecución, en flujos de trabajo en entornos privados y controlados.
Ambos socios ofrecen declaraciones de apoyo. Anthony Hills, director regional de Nvidia para el sector público y empresarial del Reino Unido e Irlanda, dijo que la integración "proporciona una infraestructura administrada diseñada para ejecutar flujos de trabajo agentes administrados dentro de entornos privados y controlados".
James Brooks, líder de soluciones híbridas de HPE en UKIMEA, dijo que el aumento de Deliverance AI "muestra la creciente demanda de IA soberana dentro de las empresas", con la IA en la nube privada de HPE que pone a los clientes "en un control firme de sus datos, modelos y decisiones". Ambos son socios con intereses en categorías crecientes, lo cual vale la pena tener en cuenta al leer las recomendaciones.
Las preguntas difíciles están relacionadas con los números que Deliverance AI decidió publicar y los que no. Seis clientes en tres meses es rápido, pero los ingresos en la etapa sigilosa son fáciles de determinar y difíciles de verificar, y una empresa que basa toda su propuesta en la transparencia y la auditabilidad hasta ahora ha pedido al mercado que tome sus propias métricas con fe.
La soberanía demuestra ser un foso duradero o simplemente el adjetivo más comercializable de la temporada se instalará en la producción, aireado dentro de la habitación donde nada de eso es visible todavía.
