Una startup checa de inteligencia artificial dice que puede detectar drones mediante sonido por 150 euros por sensor y quiere conectar primero las redes eléctricas.
TL; DR
La startup checa Neuron Soundware ha desarrollado Sound Shield, un sistema de detección de drones acústicos con IA que utiliza sensores de entre 100 y 150 euros que consumen 1 W cada uno.
La startup checa Neuron Soundware ha desarrollado un sistema de detección acústica impulsado por IA llamado Sound Shield que utiliza sensores de micrófono para identificar drones por el sonido de sus motores y que cuesta entre 100 y 150 euros cada uno. El sistema está diseñado como una alternativa pasiva y de bajo costo al radar para detectar drones que vuelan bajo sobre ciudades, infraestructuras e instalaciones militares. La empresa, que ha pasado la última década utilizando IA para escuchar equipos industriales para clientes como Airbus, Siemens y BMW, ahora está aplicando la misma tecnología de análisis acústico a la defensa aérea.
Sound Shield funciona mediante el despliegue de pequeños sensores llamados nEdge Minis, cada uno de los cuales consume solo 1 vatio de potencia, que escuchan continuamente las firmas del motor del dron. Los sensores informan a una plataforma informática impulsada por el módulo Jetson de Nvidia, que ejecuta redes neuronales en el dispositivo para hacer coincidir el audio entrante con una biblioteca de perfiles acústicos conocidos de drones. Cuando el sistema detecta una amenaza, alerta a una plataforma de comando centralizada con la velocidad, altitud y dirección de movimiento estimadas del dron.
El enfoque explota una limitación fundamental del diseño de drones. Los revestimientos absorbentes de radar y la forma sigilosa pueden hacer que un dron sea casi invisible para los sistemas de detección tradicionales, pero ninguna tecnología actual puede silenciar el ruido mecánico de los rotores y motores. Cada dron produce una firma acústica única que, según Neuron Soundware, su IA puede detectar en tiempo real a través de múltiples ubicaciones de sensores.
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Pavel Konečný, fundador y director ejecutivo de Neuron Soundware, presenta Sound Shield como un sistema de doble uso que se implementará primero en estaciones transformadoras eléctricas. "Inicialmente, pueden monitorear continuamente el estado de los transformadores y otros componentes críticos de la red de distribución, detectar descargas internas, fugas de aceite u otras anomalías operativas."Konečný dijo."Al mismo tiempo, sus micrófonos escuchan el cielo."
El ángulo del doble uso es comercialmente significativo. En lugar de pedir a los gobiernos que financien una red independiente de detección de drones desde cero, Neuron Soundware propone aprovechar la infraestructura que ya requiere monitoreo acústico. La compañía sostiene que esto reducirá la cantidad de sensores necesarios y brindará a los gobiernos una capa integral de defensa aérea con costos mínimos de instalación y energía adicionales.
Los gobiernos europeos están luchando por encontrar drones asequibles después de la guerra en Ucrania e Irán, e Irán ha demostrado cómo los vehículos aéreos no tripulados baratos pueden destruir miles de millones de dólares en equipo militar. Según funcionarios ucranianos, en junio de 2025, la Operación Telaraña de Ucrania utilizó drones de 2.000 dólares para destruir bombarderos estratégicos rusos por un valor estimado de 7.000 millones de dólares, aunque Rusia reclamó muchas menos pérdidas. La disparidad entre el costo de los drones y el daño que causan ha convertido a los sistemas contra drones en uno de los segmentos de adquisiciones de defensa de más rápido crecimiento.
Se espera que el mercado de lucha contra los drones se triplique para 2030 desde alrededor de 6.600 millones de dólares en 2025. Empresas emergentes de toda Europa están recaudando capital para desarrollar capacidades soberanas contra los drones, y los miembros de la OTAN en la frontera de Rusia han acordado construir un muro de detección de drones que se extenderá desde Noruega hasta Polonia. El escudo acústico se posiciona como una capa complementaria a la detección por radar y por radiofrecuencia en lugar de reemplazarla.
El argumento económico es sencillo. Los sistemas de radar modernos son capaces de detectar pequeños drones de un orden de magnitud mayor que la red de nEdge Minis y transmiten activamente su ubicación cada vez que barren. Los sensores del Sound Shield son pasivos, lo que significa que no emiten una señal que un adversario pueda detectar o interferir.
La compensación es alcance y confiabilidad.
La detección acústica de drones tiene limitaciones bien documentadas que no abordan el material original. Si bien la mayoría de los sistemas acústicos son efectivos hasta aproximadamente 300-500 metros en condiciones favorables, el rendimiento se degrada significativamente con el viento, la lluvia o entornos urbanos ruidosos. El ruido ambiental proveniente del tráfico, la vida silvestre y los equipos industriales puede producir falsos positivos.
También se están diseñando modelos más nuevos de drones con motores más silenciosos que reducen la firma acústica disponible para la detección. Neuron Soundware afirma que su módulo informático nEdge PRO puede agregar datos de sensores dentro de un radio de 20 kilómetros, pero no se han publicado pruebas independientes de esa afirmación de alcance.
La empresa ha recaudado alrededor de 7,4 millones de euros hasta la fecha de inversores como Inven Capital, J&T Ventures y Lead Ventures, y recibió 7 millones de euros del Consejo Europeo de Innovación. Tiene más de 130 instalaciones industriales en cuatro continentes que cuentan con máquinas de monitorización acústica. Queda por demostrar en situaciones del mundo real si el salto de escuchar bombas y turbinas a rastrear drones hostiles en el espacio aéreo en disputa es transferible, como sugiere la compañía.
