Demis Hassabis dice que Google DeepMind tuvo que volver a sus raíces iniciales después de la fusión de cerebros
En resumen: Demis Hassabis, en el podcast 20VC con Harry Stebbings a principios de abril de 2026, describió cómo Google DeepMind se ha acelerado en los últimos dos o tres años combinando los recursos informáticos de Google Brain con la cultura de investigación de DeepMind y volviendo a lo que él llama una "startup o emprendedor". También reveló que dirige Isomorphic Labs, la filial farmacéutica de IA del grupo, como un "segundo día laboral" que comienza alrededor de las 10 p.m. antes de los ensayos en humanos que se esperan en oncología a finales de este año.
combinar ingredientes
La fusión formal de DeepMind y Google Brain por parte de Google DeepMind se completará en 2023. Hassabis describe ese período como una aceleración deliberada: alinear el talento "de toda la empresa, empujándolo a un lado", obtener acceso a la infraestructura informática de la que DeepMind carecía antes y llamarlo "conducción desenfocada". En su caracterización, la transformación requirió un ajuste tanto estructural como cultural: la empresa "casi tuvo que volver a nuestras raíces empresariales o de inicio y ser ágil, ser rápida, entregar las cosas muy rápido". El actual entorno competitivo, afirmó, es "feroz". Trabajadores veteranos con carreras de 20 y 30 años le decían que era "el entorno más intenso que la industria tecnológica probablemente haya visto jamás".
Hassabis dijo que habla con el director ejecutivo de Alphabet, Sundar Pichai, "todos los días", lo que refleja hasta qué punto Google DeepMind sirve ahora como centro operativo para la estrategia de investigación y productos de Alphabet. Esa proximidad va acompañada de compromisos de capital de escala correspondiente. El desarrollo informático de Google, desarrollado en parte a través de sus asociaciones de chips personalizados con empresas como Broadcom, es fundamental para esta posición: Alphabet ha gastado 91.400 millones de dólares en gastos de capital en 2025 y ha previsto entre 175.000 y 185.000 millones de dólares en 2026, casi el doble de las limitaciones iniciales de oferta de capital.
90% reclamaciones
Una de las declaraciones más asertivas de Hassabis en el podcast se relaciona con la contribución de DeepMind a la historia de la IA. Dijo que se estima que el 90% de los avances en la industria moderna de la IA han sido producidos por Google Brain, Google Research o DeepMind. La afirmación es en gran medida consistente con el expediente académico sobre desarrollos fundamentales, incluida la arquitectura Transformer producida por Google Brain en 2017, los primeros trabajos sobre aprendizaje por refuerzo a partir de respuestas humanas y técnicas de aprendizaje por refuerzo profundo desarrolladas en DeepMind. El Premio Nobel de Química 2024, otorgado a Hassabis y John Jumper y compartido con David Baker, es el más formalmente reconocido de estos logros por el mecanismo de plegamiento de proteínas alfa. Si el 90% es correcto como proporción es una cuestión de interpretación, y la industria se ha diversificado considerablemente desde aquellos artículos fundamentales. El encuadre sirve tanto como declaración de posición como como reclamo histórico.
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La consecuencia funcional de ese legado es una cadencia de lanzamiento de productos que se ha acelerado drásticamente. El programa de modelos de peso abierto de Google, más recientemente Gemma 4, ahora publica modelos construidos a partir de la misma infraestructura de investigación y capacitación que Gemini 3, cerrando una brecha entre la investigación de frontera previamente existente y las contribuciones de código abierto. Gemini alcanzará aproximadamente 750 millones de usuarios activos mensuales para fines del cuarto trimestre de 2025, describió Gemini 3 en un informe secundario que provocó una respuesta interna urgente en OpenAI tras su lanzamiento en noviembre de ese año.
Segundo día laborable
Además de liderar Google DeepMind, Hassabis también dirige Isomorphic Labs, la empresa derivada de IA farmacéutica que DeepMind fundó en 2021. Describió su organización de trabajo en una conversación de 20VC: el primer día de trabajo en DeepMind, seguido de un "Segundo día laborable" a partir de las 10 p. m. está dedicado al programa de descubrimiento de fármacos de Isomorphic. El doble compromiso refleja una fuerte convicción de que aplicar la IA al descubrimiento de fármacos es la ambición a largo plazo más importante de Hasabis y un proyecto que requiere una participación personal sostenida en lugar de una delegación.
Isomorphic recaudó 600 millones de dólares en abril de 2025 y tiene acuerdos de asociación existentes con Eli Lilly y Novartis con un valor histórico combinado de hasta 3 mil millones de dólares. En febrero de 2026, la compañía lanzó IsoDDE, una herramienta de diseño de fármacos que, isomórficamente, duplica la precisión de AlphaFold 3 para generar candidatos a fármacos. Se esperan ensayos clínicos en oncología en humanos después de 2026. La dinámica competitiva del descubrimiento de fármacos impulsado por la IA se está intensificando en todas las industrias: La adquisición por parte de Anthropic en abril de 2026 de Coficient Bio, una startup sigilosa fundada por ex investigadores de biología computacional de Genentech, por alrededor de 400 millones de dólares, indica que las empresas de inteligencia artificial de propósito general ahora están tratando el descubrimiento de fármacos como una categoría de producto, no simplemente como una demostración de capacidades de modelado.
Encuadre competitivo
20VC Podcast Conversations, como la biografía de Hassabis escrita por Sebastian Mallaby, “The Infinity Machine”, publicada el 31 de marzo de 2026 y basada en más de 30 horas de entrevistas, presenta a un investigador que ha llegado a la etapa comercialmente más urgente de su carrera con una tesis consistente: que las actividades e investigaciones más importantes deben separarse en máquinas separadas. Diferentes cosas se hacen de manera diferente. Al mismo tiempo, la frontera determinará el tamaño de la industria a escala. En 2025, con la IA integrada como una prioridad estratégica central en toda la industria tecnológica, el capital, el talento y las estructuras institucionales se reestructurarán en cuestiones de velocidad. Para Hassabis, la respuesta es incorporar el impulso de una startup a la base de recursos de una de las empresas de tecnología más grandes del mundo y ver esa sinergia como una ventaja sostenible.
La escala de capital que fluye hacia este campo hace que sea difícil mantener esa ventaja. Préstamo puente de 40.000 millones de dólares de SoftBank a OpenAI La capitalización representa una forma que ni siquiera la promesa de conteo de Alphabet coincide ni remotamente. La descripción que hace Hasabis de un entorno competitivo "feroz" no es retórica: es una descripción estructural de una nación en la que la riqueza de los titulares y las ambiciones de los rivales se han transformado hasta un punto en el que la inercia institucional no es simplemente una desventaja sino una incapacidad. La mentalidad de startup que describe en Google DeepMind es, en ese contexto, una necesidad más que una elección.
