John y Mindy Gray apuestan 55 millones de dólares por la IA antes de que comience el cáncer
Un nuevo instituto en el Centro Basser de Penn utilizará inteligencia artificial y biomarcadores para detectar cánceres hereditarios en sus primeras etapas, antes de que se desarrolle la enfermedad.
La idea detrás del regalo es tan inusual que necesita su propia palabra. La mayoría de las organizaciones filantrópicas contra el cáncer financian tratamientos, largas campañas que comienzan después de que se declara el tumor.
John y Mindy Gray están financiando algunos de los primeros, una disciplina cuyos defensores llaman intercepción, cuyo objetivo es detener los cánceres hereditarios antes de que se conviertan en una enfermedad.
Crearon el Instituto Basser de Intercepción del Cáncer, de 55 millones de dólares, en la Universidad de Pensilvania, y la inteligencia artificial se encuentra cerca del centro de cómo quiere funcionar.
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El instituto surgió de la larga participación de Gray en la investigación de BRCA. La hermana de Mindy Gray, Faith Basser, murió de cáncer de ovario a los 44 años, y la pareja fundó el Penn’s Basser Center for BRCA en su memoria, comenzando con $25 millones en donaciones y construyendo a lo largo de los años, hasta superar los $250 millones en promesas.
El nuevo instituto amplía ese trabajo desde la comprensión de las mutaciones BRCA que impulsan el riesgo de cáncer hereditario hasta la detección del cáncer lo antes posible.
John Gray no es una figura que suele aparecer en los titulares de oncología. Es el presidente y director de operaciones de Blackstone, el gigante de la gestión patrimonial y uno de los nombres más destacados de las finanzas estadounidenses.
El trabajo contra el cáncer es más personal que profesional, una vida paralela construida en torno a la pérdida de una sola familia, y ha convertido a los Gray entre los financiadores privados más importantes de la ciencia del cáncer hereditario en Estados Unidos.
Lo que hace que el nuevo instituto sea una historia tecnológica es el enfoque. El equipo de Basser planea ser pionero en nuevas formas de prevenir los cánceres relacionados con BRCA, desde medicamentos y terapias inmunológicas hasta el uso de biomarcadores e inteligencia artificial para identificar células cancerosas.
La premisa es que comienzan a surgir señales de cáncer, patrones débiles en la sangre, los tejidos y los datos moleculares, exactamente el tipo de problema de la aguja en un pajar para el que el aprendizaje automático es adecuado, donde un modelo puede encontrar una firma que el ojo humano pasaría por alto.
La interceptación, si funciona, cambia la economía y la experiencia del cáncer de una manera que el tratamiento no puede.
Detectar una enfermedad maligna en sus primeras etapas moleculares, o detenerla antes de que se desarrolle, es más barato y mucho menos brutal que combatir un tumor establecido.
Para aquellos que portan la mutación BRCA y viven sabiendo que tienen un mayor riesgo de por vida, la probabilidad de sufrir un accidente cerebrovascular temprano tiene una relación completamente diferente con ese riesgo.
La apuesta es que la IA liderará una amplia ola en la biología del cáncer. Se están entrenando sistemas de aprendizaje automático para leer imágenes médicas con precisión de nivel experto, detectar impulsores moleculares de tumores y comprimir el lento trabajo del descubrimiento de fármacos y los ensayos oncológicos.
El regalo de Gray indica que la capacidad está al frente de la línea de tiempo, en comparación con las etapas posteriores de detección y prevención a las que se han dirigido la mayoría de las herramientas de IA contra el cáncer hasta ahora.
También suele producirse una afluencia de capital y potencia informática hacia la IA para la ciencia, a medida que las técnicas de modelos básicos resuelven problemas en química, genómica y medicina.
Gran parte de ese dinero se destina a ductos comerciales de drogas; Una donación filantrópica destinada a aumentar la prevención es una apuesta más silenciosa y específica, que financia investigaciones incómodas de detección temprana que son menos fáciles de financiar que las terapias de gran éxito.
El instituto es nuevo y la ciencia de la interceptación es realmente difícil y depende de encontrar biomarcadores lo suficientemente confiables como para funcionar sin falsas alarmas e intervenciones innecesarias en personas sanas.
Los Grises no prometen una cura, pero están apostando dinero a que los primeros signos del cáncer son legibles, si se entrenan las herramientas adecuadas para leerlos, y que vale la pena construir un instituto para detectar la enfermedad tempranamente.
Una pareja que empezó a recorrer este camino después de perder a uno a causa del cáncer lo detectó demasiado tarde; la lógica de haber llegado antes no necesita más explicaciones.
