El director ejecutivo de OxyLabs, Vytautas Savikas, dice que la IA no estará impulsada únicamente por buenos modelos.
TL; DR
El director ejecutivo de OxyLabs, Vytautas Savickas, sostiene que el mayor cambio en la IA es pasar del rendimiento del modelo a la confiabilidad de la infraestructura. A medida que la IA entra en la era de la agencia, los sistemas necesitan nuevos datos web, automatización del navegador y acceso en tiempo real para funcionar en el mundo real. Las empresas que ganen en IA, afirma, construirán sistemas en los que los usuarios confíen más, no necesariamente los modelos más grandes.
Mientras miles de ingenieros, fundadores e investigadores se reunían en San Francisco para la Feria Mundial de Ingeniería de IA, gran parte de la conversación se centró en modelos, agentes autónomos y aplicaciones de IA cada vez más capaces.
Sin embargo, según Vytautas Savickas, director general de Oxylabs, los mayores cambios en la industria se están produciendo en otros lugares.
"En los últimos tres años, la IA ha sido en gran medida una historia de mejores modelos,"Él dice."El siguiente capítulo trata sobre todo lo relacionado con esos modelos: la infraestructura, los sistemas y los datos en vivo que permiten que la IA funcione en el mundo real."
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Esto cambia la necesidad de sistemas de IA.
Ya no dependen únicamente de lo que aprendieron durante la formación. Dependen cada vez más del acceso confiable a nueva información, búsquedas en vivo, interacción con el navegador y una Web en constante cambio.
"El conocimiento no es estático."dijo el Sr. Savickas."Un modelo que no incorpora nueva información sabe menos sobre el mundo actual de lo que la mayoría de la gente cree. Cuanto más se acerca la IA a las decisiones del mundo real, más importante se vuelve mantenerse conectado con la realidad."
La IA se está convirtiendo en un problema de infraestructura
Según Savickas, cada avance importante en la IA ha cambiado fundamentalmente la infraestructura que la sustenta.
"La primera ola se centró en el entrenamiento de modelos básicos. Todo el mundo necesita muchos datos públicos diferentes.
Luego vino la Generación de Recuperación Aumentada (RAG). De repente ya no era suficiente saber cómo era el mundo ayer. Hace cinco minutos la IA tuvo que descubrir qué había cambiado.
Ahora estamos entrando en la era de los agentes. Los sistemas de inteligencia artificial están comenzando a buscar, comparar, verificar, comprar, monitorear y completar tareas para los usuarios."
Cada ola, sostiene, exige un tipo diferente de infraestructura.
"La gente suele pensar que la IA es principalmente un problema de modelo. Cada vez más, esto se está convirtiendo en un problema de infraestructura."
Los datos web públicos ya no se utilizan sólo para la formación. Se está convirtiendo en parte del tiempo de ejecución de la IA.
"La web está diseñada para miles de millones de personas. Ahora le pedimos que admita miles de millones de interacciones impulsadas por IA. Cambia fundamentalmente la infraestructura que se debe proporcionar."
Construyendo para la IA antes que la IA
Mucho antes de que los modelos básicos se generalizaran, OxyLabs estaba construyendo la infraestructura que permitía a las empresas acceder y gestionar de forma fiable la información desde la web pública.
"Si bien puede parecer que la IA creó este mercado de la noche a la mañana,"dijo el Sr. Savickas."En realidad, la IA no creó este desafío. Esto lo abrió a una escala completamente nueva."
A lo largo de los años, las empresas han dependido de datos en constante cambio para el comercio electrónico, la ciberseguridad, los viajes, las finanzas y la inteligencia de mercado. La IA ha ampliado esos requisitos a casi todas las industrias.
Hoy en día, OxyLabs atiende a más de 15.000 clientes en todo el mundo, posee más de 160 patentes y opera una de las infraestructuras de datos web públicas más grandes del mundo.
La inteligencia por sí sola no determinará quién gana la IA
Gran parte de la conversación actual sobre IA todavía gira en torno al rendimiento del modelo.
Savickas cree que el discurso está empezando a cambiar.
"Los modelos Frontier seguirán mejorando, pero para muchas aplicaciones del mundo real, la calidad del modelo por sí sola ya no es un diferenciador. Cada vez es más importante la fiabilidad con la que los sistemas de IA se conectan con el mundo exterior."
Este cambio también cambia su forma de pensar sobre las alucinaciones.
"El modelo no necesariamente hace cosas porque no sea inteligente. A menudo intenta argumentar utilizando información obsoleta, incompleta o no verificable."
Los visitantes de la Feria Mundial de Ingenieros de IA pueden notar un mensaje de OxyLab en todo San Francisco: los modelos alucinan. No hay datos nuevos.
"Es deliberadamente simple,"dijo el Sr. Savickas."Pero capta algo fundamental. La IA no sólo necesita lógica. Necesita realidad."
Cree que, en última instancia, esto redefinirá la competencia en toda la industria de la IA.
"Las empresas que ganen en IA no necesariamente construirán los modelos más grandes. Construirán sistemas en los que los usuarios confíen más."
Los agentes de IA lo cambian todo
El auge de los agentes de IA también está cambiando la forma en que los ingenieros piensan sobre la infraestructura.
La discusión es sólo una parte del problema.
Los sistemas de inteligencia artificial necesitarán cada vez más navegar por sitios web, autenticarse, verificar información, comparar opciones y realizar acciones de manera confiable.
"Hoy todo el mundo habla de crear agentes de IA,"dijo el Sr. Savickas."Mañana todos se preguntarán por qué fracasan estos agentes."
"En muchos casos, la respuesta no será el modelo. Será la infraestructura que conecte ese modelo con el mundo real".
Según él, aquí es donde se están produciendo muchas innovaciones en IA en este momento.
"La latencia importa. La confiabilidad importa. La automatización del navegador es importante. Ninguna de estas cosas aparece en los titulares, pero todas determinan si la IA realmente funciona."
Más publicidad, misma realidad de ingeniería
El rápido crecimiento de la IA ha dado paso a una nueva generación de empresas que crean herramientas en torno a la automatización de navegadores, marcos de agentes y acceso web.
El señor Savickas acogió con satisfacción la moción.
"Es emocionante ver a los desarrolladores reconocer lo importante que se ha vuelto este nivel de tecnología."
Al mismo tiempo, cree que la IA ha cambiado el lenguaje más que los propios desafíos de ingeniería de larga data.
"Cada ola tecnológica crea nueva terminología. Los problemas de ingeniería suelen ser más familiares de lo que parecen."
"La etiqueta no es importante. Que su infraestructura funcione de manera confiable es importante cuando miles de sistemas de inteligencia artificial dependen de ella."
Mantener la web abierta
A medida que los sistemas de IA se vuelven cada vez más dependientes de la información disponible públicamente, el debate sobre el acceso a la web continúa creciendo.
Para Savickas, mantener una web abierta y accesible es esencial no sólo para las empresas de IA, sino también para la innovación.
"La web abierta sigue siendo el mayor recurso de conocimiento compartido de la humanidad porque la información se puede descubrir, conectar y crear."
"Si la información se hace pública intencionalmente, debe permanecer accesible. Así es como los investigadores innovan, las empresas compiten y surgen nuevas tecnologías."
Mirando más allá del auge actual de la IA
Después de casi una década construyendo la infraestructura para empresas que trabajan con la web pública, OxyLabs ya ha visto varias olas tecnológicas remodelar la industria, desde agregadores de viajes y marketing digital hasta comercio electrónico, ciberseguridad y ahora inteligencia artificial.
La IA puede ser la ola más grande hasta el momento, pero Savickas cree que no será el final.
"La primera generación de IA demostró que las máquinas podían razonar."
"El próximo desafío es operar esos sistemas de manera confiable en el mundo real."
"La IA no sólo estará impulsada por buenos modelos. Será impulsado por una mejor infraestructura en torno a esos modelos."
