Amazon ha intentado, sin éxito, vender software de Office. Ahora se apuesta a que el propio software de Office está obsoleto.

Amazon Web Services anunció el martes un conjunto de aplicaciones empresariales impulsadas por IA que llevan a la empresa de vender infraestructura en la nube a vender el software que se ejecuta en ella, un cambio estratégico que pone a Amazon en competencia directa con Microsoft, Oracle y Salesforce en el mercado de software como servicio de 300 mil millones de dólares. Los nuevos productos, Amazon Connect Decisions for Supply Chain Management y Amazon Connect Talent for Recruiting, se unen a la plataforma de agentes de atención médica que Amazon Connect Health lanzó en marzo para crear una cartera ampliada de herramientas comerciales nativas de IA construidas sobre la misma arquitectura de agentes. AWS cambió el nombre de su producto estrella de centro de llamadas de Amazon Connect a Amazon Customer Connect, un cambio de marca que hace que la compañía vea su negocio de centros de contacto, que alcanzará una tasa de ingresos anuales de mil millones de dólares en 2025, como la base de una estrategia de software empresarial más amplia en lugar de un producto independiente. "No tenemos un gran legado de SaaS o, francamente, una franquicia que proteger.”, dijo Julia White, directora de marketing de AWS.Nos permite adoptar realmente este enfoque de agente primero de una manera que será difícil para otras personas."

producto

Amazon Connect Decisions es una plataforma de optimización de la cadena de suministro con más de 25 herramientas internas desarrolladas para las operaciones logísticas propias de Amazon, incluido el modelo de la Fundación SCOT que impulsa la previsión de la demanda de Amazon. El producto utiliza agentes de inteligencia artificial para pronosticar la demanda, clasificar alertas de la cadena de suministro, realizar análisis de causa raíz y crear hojas de cálculo de planificación de escenarios. El usuario objetivo es un planificador de la cadena de suministro, no un científico de datos, y el producto está diseñado para comprimir flujos de trabajo que actualmente requieren múltiples aplicaciones especializadas en una única interfaz controlada por agentes. Amazon Connect Talent realiza entrevistas de trabajo autónomas basadas en voz las 24 horas del día, calificando a los candidatos según sus habilidades en lugar de currículums, y apuntando a contrataciones de gran volumen en manufactura, logística, comercio minorista y hotelería. La plataforma programa, llama y entrevista a candidatos sin intervención humana, lo que la convierte en la primera oferta de AWS en la que un agente de IA inicia y lleva a cabo de forma autónoma conversaciones de voz en tiempo real en nombre de la empresa.

Amazon Connect Health, disponible de forma generalizada a partir del 5 de marzo, ofrece cinco agentes de inteligencia artificial para verificación de identidad de pacientes, programación de citas, resumen de historial médico, notas clínicas y codificación médica, a un precio de 99 dólares por usuario al mes. Juntos, los tres productos Connect comparten un patrón común: Amazon toma una capacidad operativa creada para gestionar la atención médica a través de sus propios negocios, logística minorista, reclutamiento de alto volumen, Amazon Clinic y One Medical, la abstrae en un producto nativo de IA y lo vende a empresas a través de AWS. El enfoque no es nuevo para Amazon, que ha pasado décadas convirtiendo la infraestructura interna en servicios en la nube, pero la capa de aplicaciones sí lo es. Las preocupaciones sobre el mercado SaaS de 285 mil millones de dólares que hizo tambalear las acciones de software en febrero reflejan una incertidumbre genuina sobre si los agentes de IA reemplazarán el software tradicional por puesto o simplemente lo aumentarán. Amazon está apostando por reemplazos, pero sólo en segmentos donde tiene experiencia operativa de la que carecen los tradicionales.

competencia

Los nuevos productos colocan a AWS en una posición competitiva que históricamente se le ha escapado. Amazon ha pasado años asegurando a sus clientes empresariales, incluidas empresas como Netflix que competían directamente con el negocio de consumo de Amazon cuando ejecutaban su infraestructura en AWS, que no utilizaría su ubicación en la nube para socavar su software. AWS se ha mostrado reacio a comprometerse con un amplio conjunto de aplicaciones empresariales, lanzando ocasionalmente productos únicos como Workmail para correo electrónico, Chime para videoconferencias y WorkDocs para compartir documentos, sólo para descontinuar los tres después de no lograr ganar terreno. WorkDocs cierra en abril de 2025. Amazon Chime cierra en febrero de 2026. WorkMail finaliza el soporte en marzo de 2027. Las generaciones anteriores de productos de aplicaciones de AWS fracasaron porque intentaron competir con Microsoft en los términos de Microsoft: herramientas de productividad genéricas vendidas a trabajadores del conocimiento. La nueva generación compite en los términos de Amazon: se venden herramientas operativas especializadas a trabajadores de primera línea en departamentos donde Amazon ha construido los mejores sistemas internos del mundo.

La implementación de copiloto empresarial más grande jamás realizada por Microsoft en Accenture, implementada para los 743.000 empleados con una tasa de uso activo mensual del 89 por ciento, demuestra la escala de beneficios que AWS debe superar en el mercado de trabajadores del conocimiento. Microsoft tiene 450 millones de usuarios empresariales de Microsoft 365, cada uno de los cuales representa un potencial copiloto de ventas adicionales. Fusion Cloud Applications de Oracle y la plataforma AgentForce de Salesforce tienen bases de instalación empresariales profundas y años de datos de flujo de trabajo de clientes. AWS no tiene ninguno. Lo que sí tiene es la base de clientes de infraestructura de nube más grande del mundo y la experiencia operativa de empresas que manejan las redes logísticas más complejas del mundo. El fundamento estratégico es que los agentes de IA no necesitan instalar un software existente como lo hace el SaaS tradicional, porque el agente reemplaza la aplicación en lugar de permanecer dentro de ella. Si esa lógica se mantiene, las relaciones de infraestructura de AWS se convierten en canales de distribución y la propiedad intelectual operativa de Amazon se convierte en fosos competitivos. Si no tiene éxito, los productos Connect se convierten en el próximo Workmail: los lanzamientos ambiciosos se desvanecen a medida que los clientes empresariales optan por agregar capacidades de IA al software que ya utilizan en lugar de reemplazarlo.

señal

AWS también anunció Amazon Quick, un AI Copilot independiente que funciona en Google Workspace, Microsoft 365, Zoom y Salesforce sin la necesidad de una cuenta de AWS, un producto que apunta directamente a la integración entre aplicaciones de Microsoft Copilot. "La amplitud de esta declaración¿Qué sigue con AWS?"El evento en San Francisco señala una estrategia integrada, no una colección de pruebas. El mercado en la nube sin comisiones de Anthropic para software empresarial muestra que incluso las empresas modelo de base ahora están construyendo sus propias plataformas de distribución de aplicaciones empresariales, modelándolas en la arquitectura de mercado que AWS fue pionera. Ya no es un panorama empresarial para tres paisajes hiperempresariales. Una competencia de múltiples frentes donde los proveedores de la nube, los laboratorios de inteligencia artificial y las empresas de software responsables están tratando de superponer la propiedad entre modelos y flujos de trabajo comerciales.

Gartner estima que las empresas gastarán alrededor de 300 mil millones de dólares en productos SaaS en 2025. La muerte simbólica de SaaS como categoría, marcada por el retiro de la marca de conferencia SaaS más grande de Europa en favor de un sucesor centrado en la IA, refleja la creencia de la industria de que el modelo por asiento y por aplicación proporciona un valor de consenso a la capa de orquestación en lugar de la aplicación en sí. La apuesta de Amazon es que la organización mejor posicionada para conquistar esa capa de orquestación es la que gestiona la infraestructura debajo de ella. La admisión de White de que AWS no tiene un legado de SaaS que proteger es una admisión de fracasos pasados ​​y una afirmación de ventaja estratégica: la empresa que no pudo vencer a Microsoft en software de productividad está argumentando que el software de productividad en sí está siendo reemplazado, y que el reemplazo favorece al proveedor de infraestructura con los mejores datos operativos y la base de clientes más amplia. La IA agente de pila completa de Google en Cloud Next 2026, que cambió el nombre de Vertex AI a Gemini Enterprise Agent Platform con un generador de agentes sin código, presenta el mismo argumento desde un ángulo diferente. Los tres mayores proveedores de nube han convergido en la misma tesis al mismo tiempo: que los agentes de IA se comerán el SaaS. La pregunta es si las empresas que emiten los cheques estarán de acuerdo o si harán lo que siempre han hecho y agregarán IA a su software existente en lugar de reemplazarlo.