Google está racionando el acceso de Gemini a Meta porque no puede proporcionar suficiente computación
TL; DR
Google Mater ha restringido el acceso a Gemini debido a limitaciones informáticas. Meta ha pedido al personal que utilice tokens de IA de forma más eficiente y está migrando a su propio modelo Muse Spark.
Google ha puesto límites al uso de Meta de sus modelos de IA Gemini porque no puede ofrecer tanta potencia informática como la empresa de redes sociales, informó el Financial Times el domingo. Las restricciones afectaron a varios clientes de Google, siendo Meta el más afectado.
La medida tuvo un efecto dominó en los proyectos internos de Meta. La compañía ha pedido al personal que haga un uso más eficiente de los tokens de IA, según tres personas familiarizadas con el asunto citadas por el Financial Times. Tanto Google como Meta declinaron hacer comentarios.
Inicialmente, Meta confió en Gemini para automatizar los procesos de seguridad, como la eliminación de contenido dañino y la eliminación de estafas, que resultaron ser mejores que sus propios modelos de código abierto Llama. Está cambiando cada vez más las cargas de trabajo a Muse Spark, un nuevo modelo interno, ya que busca reducir la dependencia de proveedores externos de IA. El propio Google utiliza tantos recursos informáticos que acordó pagar a SpaceX 920 millones de dólares al mes por el acceso a 110.000 GPU de Nvidia, llamándolo "Capacidad del puentePara satisfacer las crecientes necesidades de Gemini Enterprises.
La situación ilustra cómo la escasez de informática con IA está remodelando las relaciones entre las empresas más grandes de la industria. Google, que posee uno de los grupos de infraestructura de inteligencia artificial más grandes del mundo y está gastando 180 mil millones de dólares en gastos de capital este año, todavía no puede satisfacer las necesidades de sus clientes. Que una empresa tan grande como Meta acceda al racionamiento y al mismo tiempo alquile GPU a una empresa de cohetes sigue siendo una señal clara de que la infraestructura de IA no ha seguido el ritmo del uso.
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Para Meta, depender del modelo de IA de un competidor siempre ha sido un acuerdo incómodo. La compañía eliminó 8.000 puestos de trabajo en mayo y redirigió miles de millones hacia la infraestructura de IA, con una previsión de gasto de capital de entre 115.000 y 135.000 millones de dólares para 2026. Recontrató a 7.000 empleados en funciones centradas en la IA y lanzó Muse Spark bajo su división Superintelligence Labs. Las restricciones de Gemini aceleran un cambio que Meta ya ha hecho de depender de modelos de frontera externos a crear alternativas internas capaces de manejar cargas de trabajo críticas como la moderación de contenido.
El patrón general es consistente en todas las industrias. La demanda de computación con IA está creciendo más rápido de lo que puede proporcionar el gasto en infraestructura más agresivo. Google está comprando poder a SpaceX. Anthropic está alquilando un centro de datos completo a SpaceX. Su propio proveedor de nube le está diciendo a Meta que use menos tokens. El obstáculo más real para el auge de la IA no son los algoritmos ni el talento. La infraestructura física necesaria para ejecutarlos.
