Casi el 60% de los videos de TikTok que se muestran a nuevos usuarios son desechos de IA, según un estudio

Casi seis de cada diez vídeos de una cuenta nueva en TikTok son basura generada por IA. Ese es el hallazgo central de un informe publicado por la plataforma de edición de video CupWing, que analizó 10,742 videos de TikTok en 20 categorías populares y examinó por separado los primeros 500 videos mostrados en la página Para usted de una cuenta recién creada.

De esos 500 videos, 294 fueron clasificados como desperdicios de IA, un término que Kapwing define como videos con imágenes obvias generadas por IA o compilaciones de baja calidad que utilizan guiones y voces en off generados por IA. La tasa del 59 por ciento es casi tres veces la proporción encontrada en YouTube en la misma encuesta, lo que empeora drásticamente la experiencia predeterminada de TikTok al abrir la aplicación por primera vez.

Las cifras son aún peores para los niños. Cupwing descubrió que el 57 por ciento de los videos en la sección infantil de TikTok calificaban como IA, la tasa más alta de cualquier categoría que examinaron los investigadores. Después de ciencia y educación con un 35 por ciento, salud con aproximadamente un 34 por ciento e historia aproximadamente al mismo nivel.

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En el otro extremo del espectro, el contenido de fitness, música y moda fue casi en su totalidad creado por el hombre, menos del dos por ciento cada uno.

Un hashtag en particular ilustra la magnitud del problema. Entre #CartoonKids, 97 de 100 videos revisados ​​fueron generados por IA, dejando solo tres que parecían haber sido creados por humanos. Las etiquetas relacionadas fueron casi igual de malas: #cartoons y #babysong alcanzaron el 83 por ciento, y #forkids alcanzó el 79 por ciento.

La fórmula detrás de estos vídeos es reconocible para cualquiera que se tope con ellos. Personajes de dibujos animados familiares aparecen en situaciones extrañas, las lecciones educativas están plagadas de errores fácticos, los personajes hablan con voces sintéticas y las animaciones cambian y se transforman de maneras que no tienen mucho sentido. Una lección de conteo en la que se equivocan los números puede parecer absurda para un adulto, pero un niño en edad preescolar no tiene el contexto para darse cuenta.

Dana Susskind, profesora de pediatría de la Universidad de Chicago, describe el fenómeno como “Información errónea sobre la IA infantil a escala industrialSegún el informe de la investigación. La preocupación es que no sólo los videos individuales son malos, sino que la IA generativa les permite crear transmisiones interminables a una velocidad que ningún creador humano puede igualar.

El problema va más allá del contenido dirigido a niños. Los videos educativos, científicos, de salud e historia se encuentran entre las categorías más saturadas de contenido generado por IA, lo cual es especialmente dañino porque son temas donde la precisión es más importante.

Es fácil pasar por alto un sketch cómico mal generado. Una lección de historia llena de información falsa o un video de salud que presenta consejos engañosos es un tipo diferente de fracaso.

El motor de recomendaciones de TikTok está diseñado para adaptarse rápidamente, utilizando señales como tiempo de visualización, me gusta, seguimiento y comportamiento de desplazamiento para personalizar lo que ve cada usuario. Pero la investigación de CapWing se centra en lo que sucede antes de que comience la personalización, cuando una nueva cuenta no proporciona ningún dato de comportamiento y el algoritmo esencialmente adivina.

El resultado es que la caída de la IA se ha convertido en la primera impresión predeterminada de TikTok. Para una plataforma que basó su crecimiento en el poder de su algoritmo de recomendación, este es un problema importante.

TikTok no es ajena al problema. La compañía introdujo controles en noviembre de 2025 que permiten a los usuarios aumentar o disminuir la cantidad de contenido generado por IA en su feed y ha invertido en iniciativas de alfabetización en IA. Capwing sostiene que estos controles pasivos no son suficientes y los datos sugieren que las medidas no han reducido significativamente la cantidad de IA que llega a nuevos usuarios.

La plataforma se enfrenta a una presión legal cada vez mayor por su manejo del contenido infantil. Florida demandó a TikTok a principios de este mes en virtud de su Ley de Redes Sociales para Niños, alegando que la plataforma permitía a menores acceder a la aplicación y engañó a los padres sobre el contenido disponible para ellos. Los resultados de la caída de la IA añaden otra dimensión al escrutinio regulatorio: incluso cuando los niños están en la plataforma legalmente, el contenido que encuentran puede ser de muy baja calidad y estar generado por máquinas.

La comparación con YouTube es instructiva. CupWing descubrió que alrededor del 21 por ciento de los cortos de YouTube recomendados para una nueva cuenta son desechos de IA, menos de la mitad de la tasa de TikTok. YouTube ha adoptado un enfoque de aplicación más agresivo, cerrando 16 canales con un total combinado de 35 millones de suscriptores y casi cinco mil millones de visualizaciones de por vida en virtud de su política de contenido no aprobado en enero de 2026.

Esta represión ha generado críticas por atrapar a creadores legítimos sin rostro en el fuego cruzado, pero la brecha entre plataformas persiste.

El patrón general es consistente en todas las redes sociales. El contenido generado por IA también está inundando las plataformas de transmisión de música, y servicios como Deezer ahora registran más de 20.000 pistas totalmente generadas por IA por día.

La estructura de incentivos premia el volumen sobre la calidad: si un creador u operador de bot puede producir docenas de videos en el tiempo que tomó crear uno, las plataformas se saturan con contenido que es técnicamente visible pero que ofrece poca sustancia.

Vale la pena señalar las limitaciones del estudio. CapWing es una empresa de herramientas de edición de vídeo con intereses comerciales en contenido generado por humanos y su clasificación como "pendiente de la IA"implica revisión manual en lugar de detección automática. Los investigadores crearon una lista inicial de 20 categorías populares de TikTok, seleccionaron al menos tres etiquetas populares para cada una y revisaron videos en busca de imágenes y guiones obvios generados por IA, un método que es transparente pero subjetivo.

El estudio también captura una instantánea de mayo de 2026 y es posible que el algoritmo y la política de moderación de TikTok hayan cambiado. La plataforma no ha cuestionado públicamente los hallazgos.

Aún así, la escala de los datos, con más de 10,000 videos en 20 categorías y una prueba de 500 videos para nuevas cuentas, hace que esta sea la prueba más completa de concentración de contenido de IA en TikTok jamás publicada. Y es difícil descartar búsquedas de contenido para niños independientemente del método: cuando 97 de cada 100 vídeos con un hashtag para niños se generan automáticamente, la definición precisa de "agua sucia“Prácticamente nada en este feed fue creado por un humano.

Las redes sociales se hicieron populares porque ofrecían algo exclusivamente humano: creatividad, individualidad, experiencia y conexión. La IA puede simular todas esas cosas con una eficiencia cada vez mayor, pero la simulación no es lo mismo que la autenticidad.

Cuando un nuevo usuario ve que casi seis de cada diez videos son generados por IA, la pregunta ya no es si existe un desperdicio de IA en TikTok. La pregunta es si se ha convertido en una característica definitoria de la plataforma.