La actualización inalámbrica reemplaza al Asistente de Google en los modelos del año 2022 y en los vehículos Cadillac, Chevrolet, Buick y GMC más nuevos, pero llega a la sombra de la controversia sobre el intercambio de datos de GM y la orden de cumplimiento de la FTC.
General Motors ha anunciado que Google Gemini llegará a aproximadamente cuatro millones de vehículos en los Estados Unidos, en lo que la compañía llama uno de los mayores despliegues de un asistente de IA generativa en la industria automotriz.
La actualización, anunciada el 28 de abril y que llegará a través de una actualización inalámbrica de Play Store, reemplazará la experiencia existente del Asistente de Google y los nuevos vehículos Cadillac, Chevrolet, Buick y GMC equipados con Google integrado hasta el año modelo 2022.
"Gemini ofrece IA conversacional a millones de conductores en todos los segmentos y precios para una amplia gama de necesidades cotidianas. Este tipo de escala sólo es posible porque GM ha construido la base del automóvil conectado a través de OnStar durante los últimos 30 años". dijo Tim Tuerdahl, vicepresidente global de gestión de productos de General Motors.
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"A finales de este año, GM ofrecerá una experiencia de IA más profundamente integrada moldeada por la inteligencia de OnStar".
Las afirmaciones de escala son creíbles. Es casi seguro que el número de cuatro millones de vehículos elegibles es mayor que cualquier implementación existente por parte de un solo OEM de asistentes de IA conversacionales en vehículos de producción.
Este alcance es un producto directo de la inversión de una década de GM en el sistema operativo automotriz Android, la plataforma 'Google incorporada' que brinda a los vehículos Buick, Chevrolet, Cadillac y GMC acceso nativo a las aplicaciones y servicios de Google, y la infraestructura de conectividad proporcionada por OnStar, que está detrás de la conectividad en los automóviles de GM.
La transición práctica del Asistente de Google a Gemini es de profundidad conversacional. La encarnación actual del Asistente de Google en el automóvil es un sistema de reconocimiento de comandos: funciona de manera confiable cuando los conductores usan una frase que está capacitado para reconocer y se detiene cuando no lo hacen.
Géminis es un gran modelo de lenguaje. Maneja solicitudes de formato libre, mantiene el contexto a lo largo de una conversación, realiza un seguimiento de las preguntas sin reiniciar la interacción y es lo suficientemente sólido para variaciones de pronunciación y frases no estándar.
Para los conductores, los cambios más visibles estarán en la forma en que el asistente maneja las solicitudes de varias partes y el cambio de tareas en mitad de una conversación. El comunicado de prensa de GM lo explica: pedir direcciones y enviar mensajes de texto simultáneamente a un miembro de la familia, luego refinar la ruta para agregar una parada para tomar café con asientos al aire libre, todo en un solo intercambio hablado.
El Asistente se integra con aplicaciones del automóvil, incluidas Amazon Music, Apple Music, Spotify, YouTube, HBO Max, Hulu y Prime Video, y puede recurrir a búsquedas web para responder preguntas relacionadas con la ubicación y el contexto.
Para recibir la actualización, los conductores deben estar conectados a OnStar, iniciar sesión en Google Play Store en su sistema de información y entretenimiento y tener el inglés estadounidense como idioma admitido. La actualización se implementará durante varios meses e inicialmente será solo para EE. UU., con mercados e idiomas adicionales a continuación.
Para los modelos 2025 y más nuevos, el acceso a las funciones básicas de voz de OnStar y, por lo tanto, a Gemini, está incluido en el paquete estándar de OnStar Basic sin cargo adicional durante ocho años.
GM ha dejado claro que Gemini es un paso provisional. La ambición declarada de la compañía, descrita por primera vez en su evento GM Forward en octubre de 2025, es implementar un asistente de inteligencia artificial personalizado basado en datos de vehículos propios y conectado a través de OnStar, efectivamente un modelo de dominio específico que conoce cada detalle de su vehículo específico, puede señalar problemas de mantenimiento antes de que se conviertan en problemas y conocer sus preferencias personales. Se dice que ese asistente llegará "a finales de este año".
Gemini es el puente comercial: ahora brinda a los cuatro millones de usuarios de GM una experiencia de IA en el automóvil significativamente mejor, mientras la compañía continúa construyendo capas específicas para cada vehículo. Desde el punto de vista arquitectónico, Dave Richardson, vicepresidente senior de software y servicios de GM, describe el enfoque como tomar un modelo base, entrenarlo según las especificaciones del vehículo, destilarlo y ejecutarlo en el automóvil.
Ese modelo de arquitectura híbrida en el vehículo y en la nube será importante a medida que se intensifica la escala, el escrutinio regulatorio de los datos de los vehículos conectados y la conectividad cambia en todos los mercados.
El panorama competitivo está saturado y se está acelerando. Stellantis está trabajando con la empresa francesa de inteligencia artificial Mistral en asistentes para el automóvil. Mercedes-Benz ha integrado ChatGPT. Tesla ha implementado Grok de xAI en su flota.
BMW tiene su propio programa de asistente de IA. El camino de GM es más gradual que el enfoque de integración vertical de Tesla, que está utilizando mientras construye su propia capa por encima de Android Automotive y Gemini, pero la escala de implementación de cuatro millones de vehículos es un diferenciador real que ninguno de sus competidores puede igualar actualmente en términos comparables.
El anuncio se produce a la sombra de una importante controversia sobre datos. En enero de 2025, la Comisión Federal de Comercio tomó medidas contra GM y OnStar por recopilar y vender datos de comportamiento de conducción y específicos de la ubicación a compañías de seguros, supuestamente sin el consentimiento del cliente.
La orden de consentimiento prohíbe a GM vender dichos datos sin permiso expreso durante cinco años. Las prácticas de datos de GM, incluidos informes de que compartió puntajes de conducción de Sharp con aseguradoras, lo que generó primas más altas para los conductores que no tenían idea de que sus datos estaban siendo vendidos, han generado una importante reacción pública y regulatoria.
La implementación de un asistente de inteligencia artificial que, por diseño, pueda acceder a los datos del vehículo y conocer las preferencias personales aumenta significativamente esa apuesta histórica. GM dice que el conductor controlará a qué datos puede acceder el asistente y que la integración está "centrada en la privacidad".
La credibilidad de estas garantías se juzgará por la implementación: si los controles de privacidad tienen sentido, si los valores predeterminados favorecen al conductor en lugar del flujo de datos, y si los millones de propietarios de automóviles que reciben actualizaciones OTA están realmente informados y se les da una opción real antes de que sus datos sean procesados por una nueva capa de IA.
La orden de consentimiento de la FTC eleva el nivel regulatorio de transparencia aquí, y los defensores de la privacidad y los reguladores seguirán de cerca el lanzamiento de Gemini. La capacidad de GM para transformar su infraestructura OnStar en una verdadera posición de liderazgo en productos de IA dependerá tanto de reconstruir la confianza en torno a los datos como de la calidad de los asistentes.
