Microsoft lanzó un negocio de implementación de IA de 2.500 millones de dólares con 6.000 ingenieros
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Microsoft ha comprometido 2.500 millones de dólares y 6.000 ingenieros para un nuevo negocio de implementación de IA. AWS lanzó la versión de mil millones de dólares hace días. El modelo FDE ahora se aplica a toda la industria.
Microsoft anunció el jueves un nuevo negocio operativo llamado Microsoft Frontier Company, respaldado por una inversión de 2.500 millones de dólares y 6.000 expertos industriales y de ingeniería. La iniciativa se centra en ofrecer implementaciones de IA empresarial utilizando las herramientas existentes de Microsoft, con asociaciones iniciales que incluyen London Stock Exchange Group, Unilever, Land O’Lakes y Accenture.
El director ejecutivo de Commercial Business, Judson Althoff, se resiste a la etiqueta de ingeniero avanzado que se ha convertido en la norma para estas empresas. "Va más allá de lo que se denomina ingeniería avanzada,"Althoff escribió,"y será la organización de ingeniería más grande, más capaz y orientada a resultados de la industria."
El lanzamiento se produce dos días después de que AWS comprometiera mil millones de dólares para su propia iniciativa de implementación de IA, adoptando claramente el modelo FDE. Tanto OpenAI como Anthropic han lanzado empresas conjuntas similares, aunque involucran capital externo de firmas de capital privado. Las empresas de implementación de OpenAI cerraron 10 mil millones de dólares con TPG, Advent, Bain y Brookfield. La empresa de 1.500 millones de dólares de Anthropic con Blackstone, Hellman & Friedman y Goldman Sachs se dirige a empresas de cartera de capital privado.
La base de clientes existente de Microsoft le otorga una ventaja estructural. La compañía ya ha desplegado ingenieros en la mayoría de las Fortune 500. Todos los principales proveedores de IA ahora tienen alguna versión del mismo modelo: enviar ingenieros a las organizaciones de los clientes para poner las herramientas de IA a trabajar en producción, no solo en demostraciones. La carrera ha pasado de vender software de inteligencia artificial a demostrar que ofrece resultados comerciales mensurables, y los proveedores están apostando miles de millones a que necesitan personal sobre el terreno para cerrar la brecha.
