Gradual recauda 65 millones de dólares para marketing empresarial agente
Todas las empresas de software se apresuran a incorporar un agente de IA a su propio producto. El gradiente apuesta que el dinero real es la brecha entre ellos.
La startup de Seattle ha recaudado 65 millones de dólares en financiación Serie C para lo que llama un sistema operativo para marketing: una capa de agentes de IA que ya realizan tareas a través de docenas de herramientas en una gran organización, en lugar de un robot individual atrapado dentro de cada una.
La ronda, divulgada por Axios, fue liderada por Insight Partners y valora la empresa en 675 millones de dólares. Participaron los patrocinadores existentes VMG, Madrona y Proven Capital, lo que elevó el total recaudado por Gradial a más de 110 millones de dólares en los últimos 16 meses.
"Gradial AI está compitiendo para ser el pegamento que haga que funcione en conjunto y que sea agradable y súper eficiente para los especialistas en marketing", dijo el director ejecutivo Doug Talmadge a Axios. "Debería tener un agente que abarque su flujo de trabajo, no un agente separado para cada paso del flujo de trabajo".
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En la práctica, eso significa conectar agentes a sistemas como Adobe, Salesforce, ServiceNow y Databricks, y luego gestionar la rutina operativa de publicar el contenido: creación, control de calidad, comprobaciones de cumplimiento de marca y enrutamiento de actualizaciones a través de la cadena de aprobación existente de una empresa. Un caso de uso aborda directamente las preocupaciones de marketing más candentes del año.
Los agentes de Gradial pueden encontrar dónde falta una marca en las respuestas generadas por IA, redactar correcciones, aprobarlas y publicarlas en el sistema sin tener que hacer cola para los tickets de la agencia.
Es una apuesta por la orquestación en lugar de otra herramienta puntual, que se basa en los mismos instintos de las nuevas empresas que aprovechan una capa de orquestación para la IA empresarial a medida que las empresas implementan agentes más rápido de lo que pueden conectarlos entre sí. El argumento de Gradial es que los especialistas en marketing deberían tener libertad para centrarse en la estrategia y la creatividad mientras los agentes se encargan de la plomería.
Algunos de los primeros usuarios provienen de sectores fuertemente regulados, como el de atención médica y servicios financieros, que según Tallmadge valoran la capacidad de codificar reglas de cumplimiento en flujos de trabajo para que los agentes hagan cumplir requisitos que los humanos podrían pasar por alto.
La lista de clientes de Gradial ahora incluye AWS, Prudential, T-Mobile, Vanguard, Kaiser Permanente y US Bank. T-Mobile, dijo la compañía, ha reducido los tiempos de transmisión de campañas entre un 80 y un 90 por ciento, una cifra citada por uno de los propios ejecutivos del operador en lugar de ser verificada de forma independiente.
Los cuatro cofundadores se reunieron en Dartmouth y lanzaron Gradial poco después del debut de ChatGPT en 2023. Tanto Tallmadge como el director de tecnología, Deep Kumar, son ex alumnos de SpaceX; Anish Chadalavada, director de crecimiento, trabajó en estrategias de inteligencia artificial en Microsoft.
La empresa de 100 personas planea utilizar el nuevo dinero para contratar en ingeniería, ventas y marketing, a medida que una ola más amplia de agentes de IA empresarial pasa de proyectos piloto a operaciones de empresas de sistemas del día a día.
