TacticAI de Google DeepMind puede predecir el fútbol 8 segundos antes de un partido. Palmeiras lo está usando primero.
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TacticAI de Google predice los partidos de fútbol con 8 segundos de antelación. A los expertos del Liverpool les gustó su estrategia el 90% de las veces. Palmeiras fue el primer club en utilizarlo en partidos en vivo.
Google DeepMind ha desarrollado una IA que puede predecir partidos de fútbol antes de que sucedan. TacticAI utiliza el aprendizaje profundo geométrico para modelar los movimientos de los jugadores, predecir la dinámica hasta ocho segundos en el futuro y recomendar ajustes tácticos a partir de datos visuales de estilo transmisión. El club brasileño Palmeiras fue el primero en utilizarlo para el análisis del juego abierto en vivo.
El sistema fue desarrollado originalmente con el Liverpool FC y validado mediante un estudio cualitativo con los expertos en fútbol del club. Compararon la configuración táctica propuesta por TacticAI con configuraciones de partidos reales. Los expertos prefirieron el consejo de la IA el 90% de las veces. La investigación publicada en Nature Communications muestra que TacticAI supera a los modelos existentes en la predicción de los receptores de tiros de esquina y si se producirá un tiro.
La asociación con Palmeiras, anunciada en el evento de Google en Brasil el 10 de junio, es un importante paso adelante. Anteriormente, TacticAI se limitaba al análisis de jugadas a balón parado, en particular los tiros de esquina. Palmeiras es el primer club que lo utiliza para dinámicas de juego abierto. El equipo de ciencia de datos del club utiliza una interfaz de arrastrar y soltar para reposicionar virtualmente a los jugadores y monitorear cómo los cambios afectan el comportamiento colectivo tanto de su equipo como de sus oponentes.
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Esto significa que un instructor puede preguntar: ¿Qué pasa si empujamos cinco metros hacia la izquierda? TacticAI simula los efectos posteriores en toda la estructura defensiva. Cuantifica opciones estratégicas que antes eran intuiciones. Google también se ha asociado con la confederación brasileña de fútbol CBF para utilizar la IA en los preparativos de la Copa del Mundo.
La tecnología subyacente tiene aplicaciones más allá de los deportes. Predecir el movimiento coordinado a partir de datos visuales es el mismo problema que deben resolver los robots autónomos, los sistemas de tráfico y los planificadores de logística. El enfoque de aprendizaje profundo geométrico de TacticAI, que trata a los jugadores como nodos en un gráfico dinámico y modela sus relaciones espaciales, está arquitectónicamente más cerca de un sistema de IA físico que de un modelo de lenguaje estándar.
El fútbol ha tardado más que otros deportes en adoptar tácticas impulsadas por la IA. El béisbol tiene Statcast. El baloncesto tiene un segundo espectro. La dinámica continua del fútbol con 22 jugadores hace que sea difícil modelarlo. La tasa de preferencia de expertos del 90% de TacticAI sugiere que la brecha se está cerrando, y el creciente papel de la IA en los deportes profesionales está pasando del análisis de antecedentes a recomendaciones tácticas al margen.
