Los seis bancos más grandes de Wall Street eliminaron 15.000 puestos de trabajo y perdieron 47.000 millones de dólares en beneficios. Los directores ejecutivos dejan de fingir.

Los seis bancos estadounidenses más grandes eliminaron 15.000 puestos de trabajo en el primer trimestre de 2026 y registraron una ganancia combinada de 47.000 millones de dólares, un aumento interanual del 18 por ciento. Los directores ejecutivos ya no se protegen. Jamie Dimon dice que la inteligencia artificial eliminará puestos de trabajo y que la gente debería dejar de esconder la cabeza en la arena. Charlie Scharf, de Wells Fargo, dice que cualquiera que afirme que la IA no reducirá la plantilla no sabe de qué está hablando o no está siendo completamente honesto. Goldman Sachs ha hecho circular un memorando interno advirtiendo sobre despidos y congelaciones de contrataciones en el marco de un programa llamado OneGS 3.0. La plantilla de Citigroup cayó en 2.000 personas en el único trimestre. Brian Moynihan, del Bank of America, atribuyó directamente a AI los despidos, cuatro meses después de decirles a los trabajadores que no se preocuparan.

Se acabó la cobertura. Las ganancias son datos de llamadas.

los numeros

JPMorgan Chase gastará 19.800 millones de dólares en tecnología en 2026, 2.000 millones de dólares más que el año anterior. El banco informó que la productividad en los departamentos que utilizan IA aumentó aproximadamente un 6 por ciento, el doble de la tasa antes de la implementación. Los roles de operaciones se redujeron en un 4 por ciento y las funciones de soporte en un 2 por ciento, mientras que los puestos vinculados a la participación del cliente y la generación de ingresos crecieron un 4 por ciento. Dimon lo describió como una restauración masiva. La plantilla del banco se ha mantenido aproximadamente constante en 318.500 personas, pero la composición ha cambiado. Las personas que procesan están siendo reemplazadas por personas que venden.

Erika, la asistente de inteligencia artificial del Bank of America, ahora ahorra el equivalente a 11.000 puestos de tiempo completo. Alrededor del 90 por ciento de los 213.000 empleados del banco utilizan Erica para el equipo interno de los empleados. El banco utilizó IA para eliminar el 30 por ciento de la mano de obra de su proceso de codificación, algo que Moynihan midió como 2.000 puestos de ingeniería. Las ganancias trimestrales alcanzaron los 8.600 millones de dólares, 1.600 millones de dólares más que el año anterior, y el banco atribuyó claramente la ganancia a las reducciones de personal y la automatización.

Citigroup está llevando a cabo la reestructuración más agresiva del grupo. El banco planea recortar alrededor de 20.000 puestos para fines de 2026, alrededor del 8 por ciento de su fuerza laboral global. Cuando el negocio de banca minorista de Banamex en México se incluya por separado, la plantilla total caerá de aproximadamente 60.000 a aproximadamente 180.000. La directora ejecutiva, Jane Fraser, dijo al personal en un memorando de enero que el banco no estaba calificado por su esfuerzo y que la inteligencia artificial y la automatización le permitirían ejecutar funciones operativas y de middle office con menos gente. Las herramientas de inteligencia artificial de Citi ahora llegan a 182.000 empleados en 84 países, con una tasa de adopción de más del 70 por ciento.

Goldman Sachs lanzó OneGS 3.0 a finales de 2025, una revisión impulsada por IA de su programa de operaciones interbancarias. La iniciativa tiene como objetivo las ventas, la incorporación de clientes, los préstamos, los informes regulatorios y la gestión de proveedores para implementar IA. Los despidos anuales se han trasladado al segundo trimestre, con el objetivo de una reducción del 3 al 5 por ciento. El director ejecutivo, David Solomon, predijo que Goldman tendría más empleados a largo plazo, no menos, pero un memorando interno contradecía el discurso de la conferencia. En el corto plazo, habrá menos.

Wells Fargo se ha reducido de 275.000 empleados cuando Scharf se unió en 2019 a poco más de 210.000 a finales de 2025. Las herramientas de generación de código impulsadas por IA hacen que los equipos de ingeniería sean entre un 30 y un 35 por ciento más eficientes. El banco no ha reducido el número de codificadores, afirmó Scharf, pero está obteniendo sustancialmente más producción con la misma plantilla. Los presupuestos nacionales ya proyectan una fuerza laboral más pequeña para 2026. La IA ahora genera memorandos instantáneos de solvencia de los prestatarios y libros de propuestas para acuerdos de fusión, trabajo de oficina que históricamente les reportó salarios de seis cifras a los banqueros de inversión de nivel medio.

patrón

El patrón de cinco bancos es similar. Las ganancias están aumentando. La plantilla se está reduciendo o reestructurando. Las ganancias de productividad de la IA son mensurables y específicas, no especulativas. Y los directores ejecutivos, después de dos años de asegurar a los empleados que la IA aumentará en lugar de reemplazar, ahora admiten públicamente que se está produciendo un reemplazo.

Oracle está recortando 30.000 empleados para pagar el centro de datos de IA, una reestructuración que libera entre 8.000 y 10.000 millones de dólares en flujo de caja anual para construir infraestructura. Los bancos están ejecutando una versión del mismo comercio. Están gastando miles de millones en tecnología de inteligencia artificial y recuperando la inversión reduciendo la fuerza laboral redundante de la tecnología. La diferencia es que Oracle está construyendo centros de datos. Los bancos no están construyendo nada. Están comprando software que requiere menos personas para sus operaciones actuales.

Las ganancias de productividad se concentran en funciones específicas. La generación de códigos, el procesamiento de documentos, el análisis de solvencia, las investigaciones contra el lavado de dinero, la elaboración de propuestas, los informes regulatorios y la incorporación de clientes están total o parcialmente automatizados con las herramientas de inteligencia artificial actuales. Estos no son trabajos de nivel inicial. Son el trabajo de analistas, asociados, oficiales de cumplimiento y técnicos de nivel medio, roles de clase profesional que históricamente han sido la columna vertebral económica del empleo en servicios financieros.

costo

El gasto en IA por parte de los bancos alcanzó los 177 millones de dólares en el primer trimestre de 2026, un aumento del 33 por ciento con respecto al trimestre anterior. El 42 por ciento de las empresas financieras estadounidenses planean aumentar la inversión interna en IA en un 50 por ciento o más. El presupuesto de tecnología de JPMorgan por sí solo supera los ingresos anuales totales de la mayoría de las empresas de software empresarial. Goldman Sachs estima que entre el 25 y el 30 por ciento de su código podría llegar a ser escrito por IA. Las herramientas no son pilotos. Son sistemas de producción que operan a escala institucional.

Se espera que en 2026 se eliminen más de 100.000 empleos tecnológicos en todo el mundo, y se cita a la IA como la fuerza impulsora en al menos uno de cada cinco. El sector bancario no es un caso atípico. Es la vanguardia. Los servicios financieros operan en un entorno regulatorio que exige pistas de auditoría, documentación de cumplimiento y controles de riesgo, exactamente las tareas estructuradas y regidas por reglas que los grandes modelos de lenguaje manejan bien. Los bancos han adoptado la IA más rápidamente que la mayoría de las industrias, no sólo porque son más innovadores sino porque sus tareas están más automatizadas.

SAP presentó la semana pasada su plataforma empresarial autónoma con más de 200 agentes de inteligencia artificial en Sapphire, dirigida a los mismos procesos administrativos que los bancos automatizan internamente. El software empresarial está desarrollando equipos industriales. Los bancos los están implementando. El impacto en la fuerza laboral es el mismo independientemente de si la IA se ejecuta en una infraestructura bancaria patentada o en una plataforma de proveedor. La función desaparece.

pregunta

La pregunta es si la pérdida de 15.000 empleos en un trimestre es el comienzo de una contracción sostenida o un ajuste puntual. Las suposiciones sugieren lo primero. La industria estima que la pérdida potencial de empleos bancarios a nivel mundial será de 200.000 en un plazo de tres a cinco años. El propio plan de reestructuración de Citigroup implica 20.000 recortes en una sola organización. La plantilla de Wells Fargo ya se ha reducido en 65.000 personas desde 2019. La trayectoria es clara y los directores ejecutivos ya no pretenden lo contrario.

Dimon sugiere que la IA podría eventualmente reducir la semana laboral a tres días y medio. También dijo que JPMorgan tiene planes masivos de redistribución para el personal desplazado, ofreciéndoles otros puestos dentro del banco. La narrativa de la redistribución en JPMorgan es original, con la escala y la diversidad de ingresos para absorber a los trabajadores desplazados. Tiene menos sentido en instituciones más pequeñas que carecen de la gama de líneas de negocios y segmentos de clientes de JPMorgan.

Microsoft ha ofrecido jubilación voluntaria a los trabajadores estadounidenses como parte de su propia reestructuración de la fuerza laboral impulsada por la inteligencia artificial, un enfoque que enmarca el desplazamiento como un beneficio y no como un perjuicio. Los bancos están utilizando una combinación de desgaste, redistribución y recortes específicos. El idioma es diferente. El resultado es el mismo. Menos personas haciendo el mismo trabajo, o más trabajo realizado por la misma cantidad de personas cuyos roles se han redefinido en torno a herramientas de inteligencia artificial que no eligieron y de las que no pueden optar.

precedente

La banca es el caso de prueba que importa. Si la IA puede reemplazar el juicio humano en la industria de la información más regulada y de mayor importancia en el planeta, puede reemplazarla en industrias con menos escrutinio regulatorio, menos cargas de cumplimiento y flujos de trabajo más simples. La convocatoria de resultados del primer trimestre de 2026 es el primer dato trimestral en el que las reducciones de la fuerza laboral impulsadas por la IA han pasado de las estimaciones de la conferencia a los resultados financieros auditados. El beneficio es real. Los cambios en la plantilla son reales. Las métricas de productividad son específicas y características.

Blackstone está preparando el primer REIT de centro de datos de la era de la IA, con Goldman Sachs, JPMorgan y Morgan Stanley respaldando la cotización. Al mismo tiempo, los bancos están financiando infraestructura de inteligencia artificial que está reemplazando a su propia fuerza laboral. Están en ambos lados del negocio, beneficiándose de la actividad del mercado de capitales que genera la inversión en IA y al mismo tiempo utilizan la misma IA para reducir la cantidad de personas necesarias para ejecutar esa actividad. Este es el mejor resultado de Wall Street imaginable.

Los seis bancos estadounidenses más grandes gastarán más en IA este año de lo que muchos países han gastado en todo su sector tecnológico. Contratarán menos personas que el año pasado. Estas dos piezas de información ahora están vinculadas por testimonios de llamadas de ganancias, divulgaciones trimestrales de personal y métricas de productividad específicas que los analistas pueden rastrear. La era de la especulación sobre si la IA cambiará el empleo en los servicios financieros ha terminado. Hay información. Ya lo ha hecho.