Anthropic ha lanzado Cloud Science, un banco de trabajo de laboratorio de IA

Anthropic lanzó Claude Science, una aplicación que reúne las herramientas dispersas de un investigador y permite a los agentes de IA hacer la mayor parte del trabajo. Es el mayor impulso de la compañía hacia el laboratorio hasta el momento.

Anthropic dijo el 30 de junio de 2026 que Claude Science ahora está disponible en versión beta. La empresa lo llama un banco de trabajo de IA para científicos. Combina las bases de datos, herramientas de código y cálculos con los que los investigadores hacen malabarismos todos los días. Luego, un agente de IA se adentra en ellos.

El terreno de juego es un verdadero blanco de quejas. Los científicos trabajan en docenas de bases de datos, cada una con su propio esquema. Cambian entre PubMed, Jupyter, R y una terminal de clúster, y discuten formatos de archivos que requieren canalizaciones personalizadas. La ciencia de la nube reúne esos pasos en un solo entorno. Puede analizar literatura, ejecutar análisis de varios pasos y refinar estadísticas y manuscritos hasta que estén listos para su publicación.

Una cosa es que no es un modelo nuevo. Cloud Science ejecuta los mismos modelos de nube que ya están a la venta, incluido Opus 4.8, sin acceso especial. Como dice TechCrunch, la apuesta está en el flujo de trabajo más que en el poder del modelo en bruto.

Un agente que muestra su trabajo

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En el centro se sienta un agente coordinador. Atrae más de 60 habilidades y conectores seleccionados. Están creados para campos como la genómica, la proteómica, la biología estructural y la quimioinformática. Los agentes pueden hacer girar a otros agentes con expertos creados por los usuarios. Un agente de revisión independiente verifica las citas y los cálculos, luego señala y corrige los errores.

La antropología se apoya en gran medida en la reproducibilidad, el problema que acecha a la ciencia moderna. Cada imagen viene con el código exacto y el entorno que la creó. También incluye una nota en lenguaje sencillo sobre cómo se creó y la historia de todo el mensaje. Un investigador podría regresar unos meses más tarde y no encontrar resultados. Pueden editar una imagen en inglés sencillo. Pídale al agente que elimine líneas de cuadrícula o cambie un eje a una escala logarítmica y reescribirá su propio código.

Los agentes revisores son importantes por una segunda razón. Los modelos de IA generan cotizaciones y números. El sistema inspecciona las salidas en busca de cifras faltantes y referencias que no coincidan con el código. Está destinado a sorprender al hombre antes de sus propios errores.

Se ejecuta donde ya residen los datos.

Cloud Science está diseñado para instalarse en la propia máquina de un laboratorio. Funciona localmente en macOS o Linux, o en una caja remota a través de SSH o un nodo de inicio de sesión HPC. Los grandes trabajos, como plegar proteínas o gestionar procesos genómicos, recaen en los agentes. Elabora un plan y solicita nuevos recursos antes de acercarse. Luego envía el trabajo al propio clúster del laboratorio o a una cuenta modelo para computación bajo demanda. El trabajo puede escalar desde una GPU hasta cientos.

Ese diseño también responde a una preocupación de privacidad. Debido a que la aplicación se ejecuta en la infraestructura del laboratorio, los conjuntos de datos grandes o confidenciales nunca tienen que salir de ella. Solo se envía a la clase el contexto requerido para cada paso. Los investigadores pueden crear una sesión para comparar dos métodos sin perder el original.

El lanzamiento depende de una asociación con Nvidia. Claude Science utiliza el conjunto de herramientas del agente BioNeMo del fabricante de chips para acceder a modelos de ciencias biológicas como Evo2, Boltz-2 y OpenFold3. También recurre a más de 60 bases de datos científicas, incluidas UniProt, PDB y ChEMBL. Nvidia ha distribuido su dinero y sus herramientas en la industria de la inteligencia artificial, y las ciencias biológicas son otro frente.

Lo que dicen los primeros usuarios

Puntos demográficos para tres usuarios beta. Manifold Bio, que diseña medicamentos específicos para tejidos, utilizó la ciencia de la nube en sus últimos experimentos para centrarse en los pesos de expresión superficial, el tráfico y la seguridad. La ventaja, dijo la empresa, era que la aplicación podía ejecutar la tarea de un extremo a otro en el contexto de programas anteriores.

Jerome Lecoq, neurocientífico del Instituto Allen, creó una plantilla de múltiples agentes con aproximadamente 20 habilidades personalizadas para escribir reseñas extensas. Los subagentes leen miles de artículos, extraen hallazgos clave y los almacenan en una base de datos, luego redactan secciones de revisión por sección. Laycoq dice que su equipo tarda dos años en realizar una sola revisión. Ahora tiene alrededor de 10, muchos de ellos con más de 100 páginas.

Ese número también está atrapado. Una herramienta que convierta revisiones de dos años en lotes de 10 puede acelerar la síntesis real. Esto podría inundar una literatura que ya está sobrecargada de artículos generados por máquinas. La respuesta a la etnografía es el control de agentes y controles humanos. Stephen Francis, epidemiólogo del Centro de Tumores Cerebrales de la UCSF, dijo que su análisis de glioma se realizó en aproximadamente una décima parte del tiempo normal, y su grupo revisó los resultados a mano para confirmar que se mantenían.

Una apuesta de alto riesgo en el laboratorio

El lanzamiento encaja en un plan más amplio. Los antropólogos han creado la nube como una herramienta que permite realizar investigaciones reales, no sólo chatear. La ciencia es un mercado en el que se puede probar esa afirmación. También es un movimiento comercial. La compañía está compitiendo para ganar clientes que paguen antes de un inventario planificado y se ha fijado enormes objetivos de ingresos para justificar su gasto.

El momento es incómodo en cierto modo. La antropología se encuentra en un tenso enfrentamiento con Washington después de que el gobierno estadounidense tomara medidas para bloquear el acceso extranjero a sus modelos más poderosos. Un producto creado para la colaboración científica abierta se encuentra en medio de esa lucha.

Cloud Science está en versión beta en macOS y Linux para los planes Pro, Max, Team y Enterprise, con asientos con descuento para laboratorios académicos y sin fines de lucro. Anthropic financiará 50 proyectos de investigación con hasta 30.000 dólares en créditos cada uno. Las solicitudes estarán abiertas hasta el 15 de julio de 2026. La pregunta más importante es si la IA realmente puede acelerar la innovación o simplemente producir más. Los laboratorios que prueben la aplicación ahora darán la primera respuesta real.