Las personas entrenadas en la IA autónoma de Tesla no la utilizarán

Reuters entrevistó a nueve ex etiquetadores de datos de Tesla y a un ex ingeniero de conducción autónoma sobre sus puntos de vista sobre el modo de conducción totalmente autónoma de Tesla. Siete de cada nueve expertos en datos dijeron que no viajarían en un Tesla que funcionara con FSD. Uno dijo que no viajarían en un Tesla Robotaxi".Si me pagas el rey."

"Todos lo hemos visto fallar.dijo una fuente a Reuters. El ex ingeniero de vehículos autónomos estuvo de acuerdo: "Definitivamente no confíes en Elon en este caso."Se referían al anuncio de Musk de que los vehículos de Tesla están "listos paraCaja fuerte desatendida"Conducir

El trabajo de los etiquetadores de datos era revisar horas de imágenes FSD y entrenar el software del automóvil para evitar errores del pasado. Tenían acceso directo a terabytes de datos de conducción patentados. Al menos cinco personas dijeron a Reuters que veían regularmente clips de Teslas conduciendo por encima del límite de velocidad mientras trabajaban en FSD.

Los ingenieros y directivos consideraban que la cuestión de la velocidad era de baja prioridad. Los problemas de los casos extremos, como configuraciones inusuales de la carretera o condiciones de iluminación escasa, han recibido más atención. El exceso de velocidad rutinario, que afecta a cada trayecto y a cada carretera, estaba mal visto.

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La investigación se produce cuando Tesla amplía la disponibilidad de FSD en nuevos mercados. Tesla confirmó la disponibilidad del FSD en China la semana pasada, aunque aún no está claro si los clientes habituales podrán activar el sistema. El sistema FSD (supervisado) está clasificado como Nivel 2 y requiere atención constante del conductor. Se está probando una versión totalmente autónoma y no supervisada en una flota de robotaxis únicamente en Austin, Texas.

Los últimos meses han producido una serie de incidentes relacionados con FSD. Los Tesla que operaban en FSD han chocado contra lagos, cierres de puentes y el camino de los trenes que se aproximan. Estos incidentes llegaron a los medios de comunicación. El testimonio de los etiquetadores de datos sugiere que las imágenes en interiores tienen un catálogo mucho mayor de fallas.

La brecha entre las reclamaciones de máscaras y el rendimiento del sistema ha sido un problema persistente. Musk ha prometido repetidamente una conducción totalmente autónoma desde 2016. Cada plazo pasó sin entrega. El servicio de robotaxi de la compañía en Austin opera en un área geocercada donde los conductores de seguridad están disponibles de forma remota.

Los cierres de Waymo relacionados con inundaciones este mes demostraron que incluso los sistemas de conducción autónoma más avanzados tienen modos de falla en situaciones rutinarias. El enfoque de Tesla es fundamentalmente diferente del de Waymo: percepción basada únicamente en una cámara versus fusión de múltiples sensores, y un vehículo de consumo rediseñado para lograr autonomía versus robotaxis especialmente diseñado.

El testimonio de quienes etiquetan los datos es significativo porque estos trabajadores están más cerca de los datos brutos de desempeño. No ven materiales de marketing ni estimaciones de llamadas de ganancias. Ven horas de vídeos de cómo se comporta el software en la vía pública. Siete de cada nueve no utilizarán el producto que ayudaron a crear.

Tesla no respondió a una solicitud de comentarios de Reuters. La compañía ha dicho anteriormente que FSD (bajo supervisión) requiere supervisión activa del conductor y que sus estadísticas de seguridad muestran que el sistema supera a un conductor humano por milla. El ex ingeniero cuestionó esas cifras en una entrevista con Reuters.

La investigación plantea una pregunta que los documentos regulatorios y el marketing de Tesla no abordan: si quienes entrenan la IA no creen en ella, ¿por qué deberían hacerlo quienes la utilizan?