El CEO de NVIDIA pronunció el discurso de apertura en la 128ª ceremonia de graduación de CMU el domingo y recibió un doctorado honoris causa. El discurso enmarcó la IA como un momento de reindustrialización para Estados Unidos y empujó tanto a los ingenieros como a los formuladores de políticas a intensificar la habilitación y la seguridad.
El fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, pronunció el discurso de apertura en la graduación número 128 de la Universidad Carnegie Mellon el domingo por la mañana y les dijo a los graduados que estaban ingresando a la fuerza laboral al comienzo de la transición de plataforma informática más grande de la historia.
"No puedo imaginar un momento más emocionante para comenzar el trabajo de tu vida". el dijo
El escenario es lógicamente apropiado. La Escuela de Ciencias de la Computación de Carnegie Mellon desarrolló Logic Theorist en la década de 1950, ampliamente considerado el primer programa de inteligencia artificial, y en 1979 estableció el primer instituto académico de robótica del mundo.
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El clan Huang lo ha aclarado.
"La IA comenzó aquí en Carnegie Mellon" dijo a los graduados reunidos bajo la lluvia en el estadio Gesling. Huang también recibió un Doctorado honorario en Ciencia y Tecnología de manos del presidente de la CMU, Farnam Jahanian, uno de los más altos honores de la universidad.
El núcleo del discurso se basó en cuatro requisitos que el CEO de Nvidia ha reiterado en varios foros recientes, aquí aplicados a las preferencias de los graduados.
“Proceder con seguridad. Cree políticas reflexivas. Hacer que la IA sea ampliamente accesible. Y animar a todos a participar."
Se pretendía que el encuadre aterrizara en un campus que ha realizado un trabajo significativo tanto en la habilitación como en la protección de la IA, incluidas áreas donde las dos no se pueden distinguir claramente.
"Los científicos e ingenieros", dijo, "tienen la profunda responsabilidad de promover juntas las capacidades y la seguridad de la IA".
Luego, Huang sitúa la IA dentro de un largo arco de la historia industrial de Estados Unidos. La tecnología, argumentó, era "una oportunidad única en una generación para reindustrializar Estados Unidos y restaurar la capacidad de la nación para construir".
El marco se alinea con los comentarios que hizo en recientes convocatorias de resultados y en eventos de la industria, pero Huang lo afina para los graduados, ampliando la fuerza laboral a la que se dirige.
Los beneficios de la IA llegarán a "electricistas, fontaneros, herreros, técnicos y todo tipo de constructores", dijo, y es más probable que los graduados de las instituciones anfitrionas desempeñen funciones técnicas.
Esa distinción se ha vuelto más central en las comunicaciones públicas de Nvidia este año, a medida que se han intensificado las preocupaciones políticas estadounidenses sobre el impacto de la IA en el mercado laboral.
Sobre la cuestión del trabajo, Huang traza una cuidadosa línea divisoria entre el trabajo y el propósito del trabajo. “Los radiólogos”, dijo, “no se limitan a leer las exploraciones.
Cuidan a los pacientes. La IA automatiza la lectura de escaneos (la tarea), pero mejora al radiólogo: el objetivo". La construcción es una que Huang ha utilizado repetidamente en los últimos trimestres y representa la respuesta de Nvidia a la narrativa de la IA que reemplaza a los trabajadores. Además, es más fácil enfatizar que demostrar, precisamente.
El ejemplo de la radiología se mantiene en algunos entornos clínicos y falla en otros, donde la barrera es en realidad el paso de interpretación del diagnóstico.
Huang no entra en esa complejidad, lo cual es apropiado para un discurso introductorio, pero vale la pena señalar a los lectores cómo interpretar el encuadre en otros contextos.
Huang abordó directamente el clima político que rodea a AI, aunque en un registro cautelosamente diplomático que permitió una apertura. "Todas las grandes revoluciones tecnológicas de la historia han creado oportunidades además de miedo", afirmó.
"Cuando la sociedad involucra la tecnología de manera abierta, responsable y optimista, expandimos el potencial humano mucho más de lo que lo limitamos".
Presionó a los responsables políticos sobre los mismos términos utilizados por Anthropic, OpenAI y Microsoft durante el año pasado: "Los formuladores de políticas tienen la responsabilidad de crear vallas bien pensadas que protejan a la sociedad y al mismo tiempo permitan que la innovación, el descubrimiento y el progreso avancen".
Si la actual controversia sobre las barreras protectoras de Estados Unidos cumple con ese estándar es una cuestión aparte que Huang no abordó.
La dirección era privada en algunos lugares. Huang habla de su llegada a Estados Unidos como inmigrante de primera generación, la apuesta de sus padres por las oportunidades estadounidenses y lo que él describe como país. "No es fácil, pero está lleno de oportunidades. No garantías, sino oportunidades".
Luego, una línea que dice mitad retórica y mitad credo: "¿Cómo no podemos ser románticos con respecto a Estados Unidos?"
La frase ha sido un motivo recurrente en los discursos de Huang y funciona particularmente bien entre el público que cuenta sus propias historias de inmigración.
También encaja con el momento en el que Nvidia, comprometida La apuesta de Nvidia por 40.000 millones de dólares en acciones de IA en lo que va de añoTodas las empresas tienen un interés personal en enmarcar el éxito de la empresa como una renovación nacional estadounidense como un logro del sector privado.
El final fue aún más duro. Huang invocó el lema institucional de Carnegie Mellon y concluyó con una directiva.
"Mi corazón está en el trabajo. Así que pon tu corazón a trabajar. Crea algo digno de tu educación, tu potencial y las personas que creyeron en ti hace mucho tiempo".
Luego saludó a los graduados mientras salía del escenario, sosteniendo miles de teléfonos inteligentes al frente.
El modo de discurso de apertura de Huang difiere significativamente de su modo de discurso de apertura. Ha aparecido en GTC, Computex y Davos durante los últimos doce meses, ofreciendo versiones del mismo marco de infraestructura de IA de cinco capas, con significativamente más teatralidad y una inclinación por las demostraciones de productos, incluida una versión CGI de sí mismo.
antes de eso Huang es una apariencia que se inclina más hacia lo teatral. Recientemente Nvidia ha sido parte del lenguaje de presentación. CMU cambia todo eso por un registro más directo de conferencias, que es el lugar de celebración de la conferencia.
Los argumentos eran esencialmente los mismos. Sólo ha cambiado la calidad de la producción.
Para estudiantes universitarios, útil para establecer implicaciones prácticas. El mundo laboral al que acceden la mayoría de los graduados en informática de la CMU es estructuralmente diferente de aquel en el que se graduaron sus predecesores hace incluso tres años.
D Primer título de posgrado en IA en EE. UU.CMU, que fue la primera institución estadounidense en ofrecer en 2018, produjo sus primeras cohortes completas. Las descripciones de puestos en ingeniería de aprendizaje automático, investigación de alineación, operaciones de infraestructura de IA y productos de IA aplicada son ahora categorías establecidas en lugar de categorías emergentes.
La contratación entre ellos ha sido desigual durante los últimos dieciocho meses, con una gran demanda y roles de nivel inicial bastante ajustados. La formulación que hace Huang de un comienzo abierto es correcta como afirmación a largo plazo; Las fotos del corto plazo son más competitivas de lo que se reconoce su dirección.
Una pregunta más amplia que planteó el discurso de Huang, pero que no fue necesario responder, fueron las demandas a las instituciones de desarrollo de IA que capaciten a las personas que las emplean.
Carnegie Mellon, el MIT, Stanford y las principales instituciones europeas están reestructurando los planes de estudio en torno a tecnologías de rápida evolución a partir de 2022.
Esta realineación crea el tipo de ingenieros que pueden mejorar la eficiencia y la seguridad de una manera integrada que Huang describe como una cuestión en parte de diseño de programas y en parte una cuestión del mercado laboral al que ingresan los graduados.
NVIDIA es, en su trayectoria actual, la fuerza dominante del sector privado que da forma al mercado laboral.
Coloca el discurso de apertura de Huang en algún lugar entre una bendición y una comunicación comercial.
Los estudiantes a los que se dirige trabajarán, en muchos casos, directamente en la infraestructura de Nvidia o para empresas cuya existencia depende del silicio y el capital de Nvidia.
El discurso de apertura fue generoso acerca de sus posibilidades y claro acerca de las responsabilidades que esas posibilidades implicaban. Es, a su manera, una descripción justa de dónde se encuentra realmente esta generación de ingenieros: en los albores de una era tecnológica cuyas empresas dominantes pueden decirles de manera creíble que sus carreras comenzaron como eras.
El vídeo completo del discurso de Huang está disponible en la publicación del blog oficial de Nvidia sobre el evento. Carnegie Mellon graduó su promoción número 128 el domingo por la tarde.
