Descuento promocional válido hasta el 5 de mayo de 2026. Incluso a precio completo, V4-Pro ya supera a GPT-5.5, Claude Opus 4.7 y Gemini 3.1 Pro en costo por token.
La medida es un desafío directo a la estrategia de precios de los proveedores de IA estadounidenses después de que la administración Trump acusara a las empresas chinas de copiar los modelos de IA estadounidenses a escala industrial.
dípsico anunció el lunes que ofrece un descuento del 75% en su modelo DeepSeek-V4-Pro recientemente lanzado para desarrolladores hasta el 5 de mayo de 2026, al mismo tiempo que reduce el precio de los accesos a la caché de entrada en todo su conjunto de API a una décima parte de los niveles anteriores, con efecto inmediato.
El descuento fue anunciado en una publicación de X. La medida intensifica la competencia de precios con los proveedores de inteligencia artificial de EE. UU. que DeepSeek desencadenó por primera vez en enero de 2025 con su modelo R1, que afirmaba un rendimiento de razonamiento de nivel fronterizo a una fracción del costo de productos OpenAI comparables.
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El contexto de precios es importante. A precio completo, antes de cualquier descuento promocional, DeepSeek-V4-Pro ya cuesta $0,145 por millón de tokens de entrada y $3,48 por millón de tokens de salida, según GPT-5.5 de OpenAI, Gemini 3.1 Pro de Google y Claude Opus 4.7 de Anthropic por token.
Un descuento promocional del 75% en tokens de entrada reduce el precio de entrada de V4-Pro a aproximadamente $0,036 por millón de tokens. La variante Flash, el modelo más pequeño y rápido de V4, ya está rebajando el GPT-5.4 Nano, Gemini 3.1 Flash, GPT-5.4 Mini y Claude Haiku 4.5 a $0,14 por millón de tokens de entrada y $0,28 por millón de tokens de salida a precio completo.
Reducir los precios de los aciertos de caché a una décima parte de los niveles anteriores está especialmente dirigido a usuarios frecuentes y desarrolladores empresariales que envían solicitudes similares o repetidas, el patrón dominante en las aplicaciones de agentes de producción.
El fundamento estratégico de cómo ha operado Dipsic desde la R1 es claro y está bien documentado. El modelo de disponibilidad de código abierto elimina por completo las barreras de acceso; Los precios API agresivos eliminan la barrera de costos para establecer la producción; Una ventana de contexto de 1 millón de tokens hace que el modelo sea útil para casos de uso empresarial que incluyen bases de código grandes o documentos extensos que de otro modo requerirían múltiples llamadas API.
V4-Pro también se integra de forma nativa con CloudCode, OpenClaw y OpenCode, los marcos de codificación agente dominantes que ya utilizan los desarrolladores en el ecosistema de IA occidental.
El efecto combinado es reducir la fricción para cualquier desarrollador cuya principal limitación sea el costo de cambiar de una API de OpenAI, Anthropic o Google a una API de DeepSeek. Akshar Keremane, cofundador de O-Health, una startup de inteligencia artificial con sede en Bangalore, describió la combinación de precios, disponibilidad de código abierto y una ventana de contexto de 1 millón de tokens como una barrera baja. "Para desarrolladores, startups y pequeñas empresas."
modelo V4-Pro, Lanzado el viernes pasadoEl modelo de mezcla experta, con 1,6 billones de parámetros totales y 49 mil millones de parámetros activos por tarea, es el modelo de peso abierto más grande disponible actualmente, superando al Kimi K2.6 de Moonshot AI y al M1 de MiniMax.
Su arquitectura de atención híbrida está diseñada para mantener la coherencia en contextos prolongados. Está capacitado y optimizado para el chip Ascend 950 de Huawei y el hardware Cambricon en lugar de las GPU de Nvidia.
Zhang Yi, fundador de la firma de investigación tecnológica iiMedia, dijo a la AFP que la arquitectura de V4 representa un "verdadero punto de inflexión" para el procesamiento de IA de contexto largo, prediciendo que el soporte de contexto ultralargo irá más allá de los laboratorios de investigación hacia aplicaciones comerciales convencionales.
Wei Sun, analista principal de Counterpoint Research, señaló que V4 se ejecuta en chips nacionales. "Permite construir e implementar sistemas de IA sin depender completamente de Nvidia" y puede "acelerar la adopción nacional y contribuir a un desarrollo global más rápido de la IA en general".
El movimiento de precios se produce en un contexto geopolítico cargado. El jueves de la semana pasada, el director de política científica y tecnológica de la Casa Blanca, Michael Kratsios, acusó a empresas extranjeras, principalmente con sede en China, de llevar a cabo campañas de "escala industrial" para destilar modelos de inteligencia artificial de frontera de empresas estadounidenses, un proceso en el que se entrena un modelo más pequeño utilizando el resultado de un modelo más grande para lograr capacidades similares a menor costo.
El memorando de Kratsios no nombra directamente a Dipsik, pero Dipsik ha sido acusado anteriormente tanto por Anthropologie como por OpenAI de diluir sus modelos. CNN dijo que se había puesto en contacto con Dipsic para que comentara sobre las acusaciones.
La represión del gobierno estadounidense contra la destilación, junto con la medida paralela de China para limitar la inversión estadounidense en sus empresas de IA, se anunció el día antes del lanzamiento de V4.
La respuesta de Dipsic, tres días después, fue reducir los precios en lugar de responder directamente a las quejas: una medida competitiva que también es una declaración política en la que cree que, en última instancia, se decidirá la carrera de la IA.
OpenAI ha reducido los precios de las API varias veces; Anthropologie introdujo precios escalonados para diferentes tamaños de modelos revestidos; Google ha reducido gradualmente los costos de la API Gemini.
El anuncio del lunes de Dipsic es el último paso en una contracción en curso, pero es único en su escala, un descuento promocional del 75% en un modelo que ya rebaja la frontera de EE. UU. a precios estándar, y en su momento, que posiciona a la startup de Hangzhou como un rival de bajo costo en la misma semana en que el gobierno chino cambió el nombre del modelo GPT-5shi en OpenAI. petni
