Meta está instalando software de seguimiento en las computadoras de los empleados de EE. UU.
La medida, revelada en un memorando interno visto por Reuters, está diseñada como una forma de enseñar a los agentes de IA cómo los humanos navegan por el software. Los críticos dicen que se trata de vigilancia en el lugar de trabajo con un nombre diferente.
meta La compañía con sede en EE. UU. está instalando un nuevo software de seguimiento en las computadoras de trabajo de los empleados para capturar los movimientos del mouse, los clics, las pulsaciones de teclas y alguna captura de pantalla ocasional, que se incorporará al proceso de capacitación del modelo de IA de la compañía, informó Reuters.
La herramienta, conocida como Iniciativa de Capacidades Modelo, fue revelada al personal esta semana en un memorando distribuido a través de un canal perteneciente al equipo de Meta Superintelligence Labs.
Según Reuters, que vio el memorando, se publicará en una lista designada de aplicaciones y sitios web de empleo. Al personal se le dijo que podían "Hazles partícipes de ayudarles a realizar su trabajo diario."
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El razonamiento declarado de Meta es que crear agentes capaces de navegar software para los usuarios requiere datos de entrenamiento extraídos del uso real de computadoras humanas, particularmente microcomportamientos, como navegar por menús desplegables y usar atajos de teclado, que los modelos de IA luchan por replicar solo a partir de datos web simples.
"Si estamos creando agentes para ayudar a las personas a completar las tareas cotidianas usando computadoras, nuestros modelos necesitan ejemplos reales de cómo las personas realmente los usan, cosas como movimientos del mouse, hacer clic en botones y navegar por menús desplegables". Dijo un portavoz de Meta.
La compañía agregó que existen medidas de seguridad para proteger el contenido confidencial y que los datos no se utilizarán para ningún otro propósito que no sea el de capacitación de modelos.
Memoti Mater ha enmarcado este esfuerzo como parte de su programa "AI for Work", denominado Agent Transformation Accelerator.
La división Super Intelligence Labs, que lidera la investigación de IA más ambiciosa de Meta, ahora está dirigida por Alexander Wang, ex director ejecutivo de Scale AI, la empresa de etiquetado de datos en la que Meta adquirió una participación del 49% el año pasado por más de 14 mil millones de dólares.
La conexión es significativa: el negocio principal de Scale AI es generar datos de entrenamiento a escala industrial, y el nombramiento de Wang indica que Meta está tratando la recopilación de datos como una habilidad estratégica central en lugar de un ejercicio de recopilación.
La medida plantea ante la opinión pública una cuestión contundente sobre las relaciones laborales entre las empresas de IA y sus trabajadores. Para los metatrabajadores, la dinámica es inusualmente sencilla: literalmente se les pide que generen datos de entrenamiento que enseñarán a los agentes de IA a replicar su propio comportamiento de uso de la computadora.
Meta no es la primera empresa en explotar flujos de trabajo internos para la capacitación en IA; en enero, se informó que pidió a los contratistas de OpenAI que cargaran muestras del producto del trabajo real, pero la combinación de captura de pulsaciones de teclas y recopilación de capturas de pantalla representa un enfoque más sistémico y automatizado.
Las garantías de la compañía de que los datos no se utilizarán para monitorear el desempeño han sido recibidas con escepticismo en los comentarios públicos, aunque no se ha encontrado evidencia de que lo esté haciendo.
El software de seguimiento solo se ejecutará en una lista específica de aplicaciones y sitios web, no en toda la actividad de la computadora. Meta no reveló qué aplicaciones están incluidas.
La recopilación de datos parece limitarse a los empleados estadounidenses en esta etapa; Las leyes de protección de datos de la UE y el Reino Unido requieren bases legales claras y un consentimiento potencialmente claro para medidas equivalentes en esas jurisdicciones.
