Wall Street paga 25.000 dólares al día por los formadores de IA que trabajaban allí
Felipe Sinisterra y Dave Wang, dos exbanqueros, han sido contratados durante los próximos dos meses para enseñar a las instituciones financieras cómo utilizar realmente las herramientas de inteligencia artificial que compraron.
Según un artículo de Bloomberg publicado esta semana, dos ex banqueros de inversión, Felipe Sinistera y Dave Wang, están cobrando a los bancos y fondos de inversión hasta 25.000 dólares al día para enseñar al personal superior a utilizar herramientas de inteligencia artificial.
Dos están completamente reservados para los próximos dos meses, según los informes. Entre sus clientes hasta ahora se incluyen T. Rowe Price, Citigroup y Bank of America.
Su base de trabajo es una vergüenza para el resto de la industria. Los bancos globales han gastado miles de millones en infraestructura de IA, licencias de modelos y herramientas internas en los últimos dos años, con la clara tesis de que la IA generativa remodelará los flujos de trabajo financieros.
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Lo que Sinisterra y Wang están vendiendo no es nueva tecnología sino el conocimiento práctico de cómo utilizar lo que ya está instalado. En la demostración, la pareja mostró a banqueros de alto nivel cómo modelos comerciales como Claude de Anthropic, ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google aún no habían sido descubiertos por el propio personal del banco, incluyendo, en una sesión descrita por Bloomberg, un análisis del discurso de video del fundador de una startup usando el modo de comprensión de video de Gemini.
La credibilidad detrás del precio es la propia carrera previa a la consultoría de los fundadores. Sinistera estuvo en Goldman Sachs y Bank of America antes de liderar inversiones en tecnología financiera en SoftBank, donde recaudó 2 mil millones de dólares y dirigió varias iniciativas de inteligencia artificial.
Wang estuvo en Morgan Stanley y dirigió las criptomonedas para SoftBank Latinoamérica; Ahora forma parte del consejo asesor de la Iniciativa de Ciencia de Datos de Harvard. Los Sinisters dirigen un negocio de formación bajo el lema de Wall Street.
El tamaño de la demanda es la historia misma. Los bancos no tienen problemas con el acceso a los modelos, como lo demuestra el calendario de reservas. Están lidiando con lo que queda de las estrategias de IA con sabor a McKinsey de 2023 y 2024, el trabajo granular a nivel básico de adaptar herramientas probabilísticas a una profesión basada en resultados deterministas.
La interpretación de las ganancias, la estimulación del análisis de mercado, la síntesis de la debida diligencia y la revisión de la presentación son áreas en las que, según Sinisterer y Wang, la mayoría de los escritorios de analistas están operando a una fracción de lo que pueden hacer las herramientas subyacentes.
Un tipo especial de señal actúa sobre el precio. Una tasa diaria de 25.000 dólares equivale aproximadamente a los honorarios que gana un solo director gerente de un gran banco de inversión estadounidense en un trimestre; Esto indica, para la colección, que el costo es demasiado bajo como para molestarse en negociar.
Eso es más de lo que cobran las cuatro grandes firmas consultoras por una capacitación comparable, consistente con un cambio mayor hacia consultores ex-practicantes más pequeños y más rápidos que toman trabajo del paquete McKinsey-Bain-BCG en mandatos específicos de IA.
La pregunta a largo plazo es si el cuerpo técnico se está reduciendo. La propia Anthropic ha estado impulsando activamente los servicios financieros desde principios de 2026, incluida una asociación de datos con Moody’s y una integración total de Microsoft 365. A medida que los proveedores de modelos se acercan a ofrecer flujos de trabajo financieros listos para usar, el valor de un tutorial personalizado disminuye naturalmente.
Sinisterra y Wang todavía están activos y lideran el camino al enfatizar casos de uso novedosos que la documentación del proveedor aún no cubre. Cuánto tiempo permanecerá abierta esa brecha es una cuestión diferente.
De momento, lo que están pagando los bancos es una lista de espera de dos meses. La capacitación real, como lo señalan varios testimonios recientes de clientes, puede ser replicada por un analista moderadamente curioso con una licencia corporativa de ChatGPT y un fin de semana.
