GM, Ford y Stellar eliminaron 20.000 puestos de trabajo administrativos. La IA va a acelerar la tendencia.

General Motors, Ford y Stellar han eliminado en conjunto más de 20.000 puestos de trabajo en nómina en Estados Unidos desde su reciente pico de empleo en esta década, una reducción del 19% en su fuerza laboral administrativa combinada, según presentaciones públicas y datos de empleo analizados por CNBC. Esta semana, GM aceleró sus planes para despedir entre 500 y 600 trabajadores de TI en Texas y Michigan debido a cambios en la fuerza laboral relacionados con la inteligencia artificial.

Las cifras cuentan una historia de contracción que es anterior al momento actual de la IA, pero que se está agudizando con él. El empleo administrativo combinado entre los tres fabricantes de automóviles alcanzó un máximo de alrededor de 102.000 puestos de trabajo en 2022. A finales del año pasado, había caído a 88.700. GM lideró los recortes, recortando casi 11.000 puestos de nómina desde un máximo de 58.000 en 2022, poniendo fin al cierre de su división de robotaxi de crucero, realizando evaluaciones de personal bajo la dirección de la directora ejecutiva Mary Barra y ahora una reestructuración relacionada con la IA. Ford ha reducido en unos 5.300 trabajadores desde su pico de 2020 a unos 30.700. Stellantis cayó de 15.000 a aproximadamente 11.000 durante el mismo período.

La desconexión entre recortes y contrataciones indica hacia dónde cree la industria que se dirige el valor. Los tres fabricantes de automóviles tienen actualmente más de 2.000 puestos vacantes en Estados Unidos, incluidos unos 400 relacionados con la IA. Sólo GM está buscando más de 250 puestos relacionados con la IA. La empresa está despidiendo simultáneamente a los empleados que mantenían los sistemas de TI heredados y contratando personas que construirán los sistemas de inteligencia artificial que los reemplazarán.

El director ejecutivo de Ford, Jim Farley, ha sido muy elocuente sobre la trayectoria. "La inteligencia artificial reemplazará literalmente a la mitad de todos los trabajadores administrativos en los Estados Unidos." Farley dijo en el Festival de Ideas de Aspen en julio. La declaración es más provocativa de lo que la mayoría de los directores ejecutivos predicen, pero es consistente con la orientación de su propia compañía sobre las decisiones de personal. El director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, hizo un comentario similar la semana pasada, revelando que su compañía redujo el personal de soporte de 9.000 a 5.000 clientes después de reducirlo a la mitad. La industria de la automatización de la interacción ha llegado a la misma conclusión desde un ángulo diferente: la combustión interna. Vehículos, infraestructura de TI heredada y la fuerza laboral de cuello blanco construida para soportar Los procesos de negocio manuales son más grandes que las operaciones mejoradas por IA.

Un programador senior y científico de datos de GM que fue despedido esta semana le dijo a CNBC de forma anónima: "Impulsarán la IA para las tareas diarias y todo lo demás. Lo vi de primera mano. Esto puede hacerte mucho más productivo como programador. Realmente puede ayudarte a hacer más cosas, pero si no conoces el negocio, la IA no te servirá de nada.Esta observación captura la tensión en el corazón de la reestructuración de la fuerza laboral impulsada por la IA: la tecnología hace que los trabajadores individuales sean más productivos, pero ese aumento de productividad reduce la cantidad de trabajadores necesarios, y el conocimiento institucional que los trabajadores que se van se llevan consigo no puede ser replicado por modelos lingüísticos.

El Boston Consulting Group predice que entre el 10% y el 15% de los empleos estadounidenses podrían eliminarse a medida que la IA se expanda en los próximos cinco años, y que entre el 50% y el 55% de los empleos se reharán en dos o tres años. El director general de BCG, Gregory Emerson, advirtió que “Aquellos que reduzcan su fuerza laboral más allá de la capacidad de la IA para reemplazarla verán una disminución de la productividad, la desaparición del conocimiento institucional y la salida del talento crítico.“El riesgo no es que los fabricantes de automóviles adopten la IA de manera demasiado agresiva, sino que cometan el error de reducir costos para desarrollar capacidades.

El gran sector de fabricación de automóviles de Estados Unidos no experimentó el mismo grado de caída del personal administrativo. Los datos de la Oficina de Estadísticas Laborales muestran que los empleos en la fabricación de vehículos de motor cayeron solo un 0,2% el año pasado hasta 2022, a 285.800 trabajadores, una cifra que incluye tanto a los empleados asalariados como a los asalariados. Toyota proyecta un aumento de casi el 31% en su fuerza laboral de cuello blanco en EE. UU. de 2020 a 2025, llegando a unas 47.500 personas. Las caídas de los Tres de Detroit no son un patrón que afecta a toda la industria, sino a una empresa específica, determinada por su exposición particular a estructuras de costos heredadas, pérdidas en la transición a los vehículos eléctricos y presiones competitivas de los fabricantes asiáticos y europeos que han estado invirtiendo en procesos nativos de IA desde el inicio del ciclo.

Antonio Filosa, director ejecutivo de Stellantis, quien lidera el cambio global, dijo que la compañía todavía planea agregar más de 2.000 puestos de trabajo administrativos en América del Norte, un contrapunto a la narrativa de reducción neta. Lenny Larocca, quien lidera la práctica automotriz de KPMG en América, advirtió que “No necesariamente sé si es solo para reducir la plantilla. Creo que la atención se centra más en cómo pueden hacer mejor su trabajo y cómo ser más innovadores y avanzar más rápido.La diferencia entre usar IA para eliminar roles y usar IA para transformar roles determinará si los Tres de Detroit emergen de esta transformación con una fuerza laboral más ágil y capaz o con una fuerza laboral vacía.

Los fabricantes de automóviles chinos están ingresando a Canadá con vehículos que cuestan una fracción de los productos de Detroit, empresas que están invirtiendo en fabricación nativa de IA y arquitecturas de vehículos definidas por software sin la fuerza laboral heredada que ahora operan GM, Ford y Stellantis. En Estados Unidos, el Congreso está compitiendo para prohibir los vehículos chinos conectados, pero la presión competitiva que impulsa la prohibición conduce a despidos: los fabricantes chinos pueden fabricar vehículos más baratos, porque para empezar no tienen 102.000 trabajadores administrativos.

Barça expuso sucintamente la filosofía de la fuerza laboral en una reunión de la Automotive Press Association en enero: "A veces, las personas que te llevaron al "punto A" no son necesariamente las que te llevarán al punto "B".Para los 20.000 trabajadores asalariados que ya han sido despedidos, esa distinción no es una filosofía de gestión. Este es un aviso de despido. Para los que se quedan, la pregunta es si están en el punto B o simplemente en camino hacia él.