Vapi recauda 50 millones de dólares Serie B liderada por Peak XV para IA de voz empresarial
Elija clientes potenciales XV. Uniéndose a M12, Kleiner Perkins y Bessemer Venture Partners; Los inversores anteriores regresan. Amazon Ring, Intuit y New York Life son clientes empresariales nombrados; La financiación total asciende ahora a 72 millones de dólares.
escudo de armasLa plataforma empresarial de voz e inteligencia artificial con sede en San Francisco ha recaudado 50 millones de dólares en una ronda Serie B para escalar su infraestructura de agentes de voz, dijo la compañía el martes.
La ronda fue liderada por Peak XV, con la participación de M12 (Microsoft Venture Fund), Kleiner Perkins, Bessemer Venture Partners e inversores anteriores. La inversión eleva la financiación total de Vapi a 72 millones de dólares.
Vapi informa que sus agentes de voz han manejado más de mil millones de llamadas hasta la fecha, con un millón de desarrolladores integrados en la plataforma y 2,7 millones de agentes únicos. La compañía dijo que aumentó diez veces sus ingresos recurrentes anuales empresariales con respecto a la ronda anterior.
Los clientes empresariales nombrados incluyen Amazon Ring, Kavak, Instawork, New York Life, UnityAI, Cherry e Intuit. Amazon Ring utiliza Vapi para gestionar las llamadas entrantes de atención al cliente sobre sus dispositivos de seguridad para hogares inteligentes. Jason Mitura, vicepresidente de desarrollo de software de Ring, dijo en un comunicado que la compañía evaluó docenas de proveedores antes de seleccionar a Vapi.
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"Pasamos de cero a producción en dos semanas y el 100% de nuestro volumen entrante ahora pasa por Vapi". dijo Mitura, y agregó que los puntajes de satisfacción del cliente mejoraron después de la implementación.
La plataforma es nativa de API y está diseñada para permitir que los equipos creen, implementen y administren agentes de voz sin tener que involucrarse en la ingeniería de la configuración del comportamiento de los agentes.
Vapi admite servicio al cliente entrante, adquisiciones salientes, selección de candidatos, simulaciones de entrenamiento de ventas y navegación autónoma de sistemas IVR de terceros.
La compañía dijo que la mayor tracción se ha producido en los servicios financieros, la atención sanitaria, los seguros, la automoción y la gestión de la fuerza laboral.
Los cofundadores Jordan Dearsley y Nikhil Gupta se conocieron en la Universidad de Waterloo y anteriormente desarrollaron juntos un producto de calendario impulsado por Y Combinator.
Vapi comenzó a mediados de 2023, cuando Dearsley creó un compañero para caminar con IA basado en voz; El producto en sí no se ha lanzado, pero la infraestructura subyacente optimizada para la latencia se ha convertido en la base de Vapi, que se ha lanzado públicamente. Búsqueda de productos En marzo de 2024.
Arnav Sahu, socio de Peak XV, expuso la tesis de inversión en un comunicado "Vapi ha creado un producto de autoservicio diferenciado para desarrolladores y empresas en la omnipresente revolución de la voz y la IA". Dijo Sahu.
"En 10 años, la mayoría de las llamadas probablemente no tendrán un humano detrás del teléfono. Con su enfoque PLG ascendente, creemos que Vapi es el próximo Zapier y N8N para flujos de trabajo de voz-IA".
Dearsley dijo en el anuncio que el enfoque de la compañía está en resultados para los clientes de nivel de producción en lugar de la automatización estilo chatbot.
"La mayoría de las empresas han invertido décadas de tiempo y esfuerzo, sólo para empeorar la experiencia de sus clientes". Dearsley Dr. "Vapi brinda a los equipos la plataforma para implementar agentes de voz que realmente resuelven millones de problemas cotidianos de los clientes".
Vapi cita estimaciones de la industria de que alrededor de 3 billones de dólares en ventas globales están en riesgo en 2026 debido a la mala experiencia del cliente y señala una caída del 2% en los puntajes de satisfacción del cliente a partir de 2022 como telón de fondo de su tracción empresarial.
La compañía dijo que la siguiente fase de su hoja de ruta de productos se centrará en garantías de tiempo de actividad, latencia predecible bajo carga, monitoreo a nivel de llamadas, barreras de seguridad para mantener a los agentes dentro de límites definidos y rutas de aumento para operadores humanos.
