Meta emplea a cinco fundadores de Thinking Machine Lab con 1.500 millones de dólares en ingeniería
En resumen: Meta ha contratado a cinco miembros fundadores de Thinking Machine Lab, la startup de IA creada por la ex CTO de OpenAI, Meera Murati, después de que ella rechazara una oferta de adquisición de mil millones de dólares. La contratación privada más cara, el cofundador Andrew Tulloch, recibió supuestamente un paquete de 1.500 millones de dólares en seis años. La campaña de talento es parte de una reestructuración más amplia de la IA que incluye una inversión en IA a escala de 14.300 millones de dólares, la contratación de Alexander Wang como director de IA, la salida de Ian LeCun después de 12 años, 600 recortes de investigación FAIR y la creación del Meta Superintelligence Lab, cuyo primer modelo Muspark de código cerrado se lanzó en abril.
Meta ahora ha contratado a cinco de los miembros fundadores de Thinking Machines Lab, la startup de inteligencia artificial que creó Meera Murati después de dejar su puesto como directora de tecnología de OpenAI. La partida más reciente, el ingeniero fundador Joshua Gross, se unió a Meta Superintelligence Labs en marzo después de experimentar con el producto API principal de la startup. Su salida sigue a la del cofundador Andrew Tulloch, quien dejó Meta en octubre con un paquete de compensación valorado en 1.500 millones de dólares durante seis años, una cifra que, de ser precisa, la convertiría en la adquisición de talento privado más cara en la historia de la industria tecnológica.
El patrón no es sutil. Después de que Mark Zuckerberg ofreciera alrededor de mil millones de dólares para adquirir Thinking Machine Lab y fuera rechazado, Meta se centró en reclutar al equipo fundador uno por uno. Varios medios han descrito la estrategia como un “Campaña en pleno apogeo" Funcionó. Del grupo fundador original de la startup, cinco se fueron a Meta, tres regresaron a OpenAI y uno se unió a xAI de Elon Musk. La compañía de Murat, que recaudó 2 mil millones de dólares con una valoración de 12 mil millones de dólares en julio de 2025 en una ronda inicial liderada por Andreessen Horowitz y, según se informa, estaba en conversaciones para una nueva ronda con una valoración de 50 mil millones de dólares en noviembre, es el equipo que se formó a su alrededor. La mayoría está perdida.
¿Quién se fue de dónde?
Tulloch y Gross son las dos salidas cuyo destino y papel están más claramente documentados. Tulloch, un investigador de IA que trabajó anteriormente en OpenAI, se unió a Meta Superintelligence Labs y ahora trabaja con Alexander Wang, el ex director ejecutivo de Scale AI de 28 años a quien Meta instaló como su primer director de IA en junio de 2025. Gross, quien anteriormente trabajó tanto en OpenAI como en Meta, ahora lidera el equipo de la división en la misma división de motores.
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Otras desviaciones de la máquina pensante siguieron caminos diferentes. Barrett Joffe y Luke Metz regresaron a OpenAI en enero de 2026 con Sam Schoenholz. Murati despidió a Zoff después de que, según informes, la empresa "comportamiento poco ético" antes de reincorporarse inmediatamente a OpenAI. Devendra Chaplot dejó xAI en marzo. Las salidas dejan a Murati con un equipo de liderazgo significativamente reestructurado: permanece como director ejecutivo, y el creador de PyTorch, Soumith Chintala, se une Meta es propietaria de FAIR Lab, que se desempeña como director de tecnología y John Shulman como director científico.
La nueva jerarquía de IA de Meta
La adquisición de talento es parte de una reestructuración más amplia que ha transformado la organización Mater AI durante el año pasado. En junio de 2025, Metascale pagó 14.300 millones de dólares por una participación sin derecho a voto del 49% en AI y contrató a Wang para dirigir una nueva división. Meta Superintelligence Labs, junto con Nat Friedman, ex director ejecutivo de GitHub. Zuckerberg llamó a Wang "el fundador más impresionante de su generación" en un memorando interno.
La reestructuración no ha sido fácil. Yan Lekun, científico jefe de IA de Meta durante 12 años y una de las figuras más influyentes en el aprendizaje profundo, se fue en noviembre de 2025 después de que se le pidiera que informara a Wang. "No le dices a un investigador qué hacer. Ciertamente no le dices a un investigador como yo qué hacer." Lekun dijo al Financial Times en enero. Llamó a Wang "joven e inexpertoy advirtió que “mucha gente se ha ido, mucha gente que aún no se ha ido se irá”. Posteriormente Lekun Recaudó mil millones de dólares Fundación de AMI Labs en París, cuyo equipo fundador proviene "casi en su totalidad de la organización de investigación Mater AI".
En agosto de 2025, los laboratorios de metasuperinteligencia se dividieron en cuatro grupos: el laboratorio TBD para modelos de lenguaje grandes, dirigido por Wang; FERIA de investigación básica; una división de investigación aplicada y de productos encabezada por Friedman; y una unidad de infraestructura encabezada por Aparna Ramani. El equipo de la Fundación AGI, responsable de la familia de modelos Llama, se disolvió tras la tibia acogida de Llama 4. LeCun declaró públicamente que el equipo de IA "manipuló" algunos de los resultados. Alrededor de 600 puestos fueron eliminados de las unidades de infraestructura de FAIR y AI en octubre de 2025.
La economía de la guerra por el talento
Las cifras de remuneración en el mercado de talentos de IA han alcanzado una escala que distorsiona la dinámica normal de contratación. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha admitido que se han ofrecido bonificaciones por firmar de hasta 100 millones de dólares para atraer a los mejores investigadores. Mark Chen, científico jefe de OpenAI, describió Meta Hunt como “Como si alguien entrara a nuestra casaAltman respondió que Meta tuvo que "recorrer mucho en su lista", una característica que parecería contradictoria dada la salida de cinco equipos fundadores de una sola startup.
La competencia se extiende más allá de Meta y OpenAI. Entropic ganó lo que Fortune describió como una "guerra de talentos unilateral" contra OpenAI, que retuvo el 67% de sus investigadores, y Google DeepMind, que retuvo el 78%. DeepMind respondió imponiendo una cláusula de no competencia de seis a doce meses con salario completo. El mercado de talentos para los investigadores de IA de vanguardia se ha convertido en una competencia de suma cero en la que cada contratación por parte de un laboratorio es una pérdida directa para otro, y la compensación necesaria para reubicar a los individuos ha aumentado de millones a decenas de millones; en el caso de Tulloch, potencialmente miles de millones.
Puede darse el lujo de aumentar el meta. La compañía reportó ingresos de 201 mil millones de dólares para 2025, un aumento interanual del 22%, con un flujo de caja libre de 43,6 mil millones de dólares. Este año gastará entre 115.000 y 135.000 millones de dólares, incluida la infraestructura de inteligencia artificial. Empresa conjunta de 27 mil millones de dólares con Nebius Para un centro de datos a escala de gigavatios. D 8.000 despidos comienzan el 20 de mayo Claramente enmarcado como una redistribución: reducción de roles, reclutamiento, ventas y operaciones globales en Reality Labs para financiar el pivote de IA que representa el departamento de Wang.
Qué mostrar para meta
El primer resultado de Meta Superintelligence Labs llega con el lanzamiento el 8 de abril de Muse Spark, un modelo de razonamiento multimodal local que Meta describe como un "primer paso haciaSuperinteligencia personal" Ahora impulsa Meta AI en Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger y gafas Ray-Ban Meta AI. El modelo rompe con la tradición Llama de código cerrado y abierto de Meta y señala que los investigadores que emplean propiedad intelectual producida por Meta a un costo extraordinario no se compartirán libremente.
Un segundo modelo, internamente denominado "palta," Se dice que TBD está en desarrollo bajo un estricto control dentro del laboratorio. Su progreso ha sido desigual: los puntos de referencia internos mostraron que no alcanzó a Gemini de Google en algunas evaluaciones, lo que contribuyó a la disolución del equipo de la Fundación AGI y a la consolidación del desarrollo del modelo bajo Wang.
La pregunta para Meta es si el talento que ha reunido, a un costo de 14.300 millones de dólares para la IA a escala, 1.500 millones de dólares para un solo ingeniero, la partida de uno de los científicos más respetados en el campo y el desmantelamiento sistemático del equipo fundador de otra empresa, creará capacidades de IA que justifiquen la inversión. Thinking Machines Lab, por su parte, tiene un nuevo liderazgo, una valoración de 12 mil millones de dólares y la distinción de formar un equipo tan valioso que la empresa de redes sociales más grande del mundo estaba dispuesta a gastar más para adquirir a sus miembros por separado que a ofrecer comprar toda la empresa.
