El marco de visibilidad de marca Semrush se lanzó en la Cumbre de Adobe mientras la IA reescribe las reglas del descubrimiento de búsqueda

Resumen: Semrush presentó un marco de visibilidad de marca en Adobe Summit que presenta la "optimización de búsqueda agente" como una nueva disciplina para medir la presencia de la marca en respuestas generadas por IA, búsqueda tradicional y agentes de IA autónomos basados ​​en 213 millones de solicitudes de LLM. El marco se produce cuando las tasas de clics orgánicos cayeron un 61% en consultas con descripción general de IA, el 62% de las marcas son invisibles para la IA generativa y los ingresos por productos de IA de Semrush crecieron un 850% a $38 millones de ARR, mientras la compañía espera su adquisición de $1.9 mil millones.

Semrush aprovechó su espacio en la Cumbre de Adobe en Las Vegas para desarrollar lo que llama un Marco de Visibilidad de Marca, un modelo estratégico para medir cómo se descubren las marcas en los motores de búsqueda tradicionales, las respuestas generadas por IA y los agentes autónomos de IA. presenta el marco "Optimización de búsqueda agente”como una nueva disciplina operativa y se basa en una base de datos de más de 213 millones de grandes modelos de lenguaje para mostrar a las marcas exactamente cómo se discuten, recomiendan o ignoran dentro de sistemas donde ningún humano hace clic en un enlace.

El momento no es una coincidencia. Semrush está en proceso de ser adquirida por Adobe por 1.900 millones de dólares, un acuerdo anunciado en noviembre de 2025 y que se espera que se cierre en la primera mitad de este año. El marco posiciona las capacidades de Semrush como nivel de visibilidad En un momento en el que la IA está reescribiendo fundamentalmente la cuestión de dónde aparecerán las marcas dentro del conjunto de marketing de Adobe.

El marco aborda cuestiones

La información detrás del marco no está clara para nadie cuyo negocio dependa del tráfico de búsqueda orgánica. Gartner predijo en febrero de 2024 que el volumen de los motores de búsqueda tradicionales disminuiría un 25% para 2026 debido a los chatbots de IA y los agentes virtuales. Las predicciones siguen. Las descripciones generales de IA de Google ahora activan el 48% de todas las consultas de búsqueda rastreadas, un aumento del 58% año tras año, y entre el 80 y el 88% de consultas informativas según la industria. Hay tasas de clics orgánicas disminuyó en un 61% Según Share Interactive, para consultas donde se muestra la descripción general de la IA. Las tasas de clics en búsquedas pagadas cayeron al 3% desde aproximadamente el 11% en un mes el año pasado.

La búsqueda sin clic, donde un usuario obtiene una respuesta sin visitar un sitio web, aumentó del 56% de todas las consultas al 69% entre mayo de 2024 y mayo de 2025. ChatGPT ahora tiene 800 millones de usuarios activos semanales. Confusion procesó 780 millones de consultas solo en mayo de 2025. El tráfico de la búsqueda con IA convierte un 14,2%, en comparación con el 2,8% de la búsqueda tradicional de Google, pero muchísimo menos, y las marcas casi no tienen control sobre si un sistema de IA los menciona.

Uno de los hallazgos más interesantes en la investigación con marcos es la desconexión entre inversión y visibilidad. Si bien el 94% de las marcas invierten mucho en SEO tradicional, el 62% considera que los modelos generados por IA son "técnicamente invisibles". Solo hay entre un 8 y un 12 % de superposición entre las respuestas generadas por IA que aparecen y aquellas que tienen una buena clasificación en la búsqueda tradicional. La búsqueda de ChatGPT cita principalmente las páginas 21 o inferiores, lo que significa el despliegue completo de optimización de motores de búsqueda, la industria en la que Semrush ha construido su negocio. No traduce de manera confiable Está dentro de la visibilidad en el sistema al que reemplaza.

¿Qué ofrece el marco?

Semrush define la visibilidad de la marca como "el grado en que una marca es reconocible, representada con autoridad y comercialmente viable a través de superficies de descubrimiento mediadas por humanos y máquinas". El marco se presenta como una serie de investigación de dos partes: una cubre la ejecución de lo que llama un modelo operativo de visibilidad de marca, mientras que la otra ofrece una descripción general estratégica para que los directores de marketing naveguen en la búsqueda de IA.

La pieza central operativa es la optimización de búsqueda agente, que Semrush diferencia del SEO tradicional. Mientras que la optimización de motores de búsqueda se creó para un mundo en el que un humano escanea una lista de enlaces y elige uno, la optimización de búsqueda agente se creó para un mundo en el que un agente de inteligencia artificial evalúa la relevancia y autoridad de la marca para el usuario y luego presenta una recomendación sin presentar alternativas. La distinción es importante porque las mecánicas son diferentes. Los sistemas de inteligencia artificial no clasifican las páginas. Sintetizan respuestas a partir de datos de entrenamiento, recuperación en tiempo real y lógica interna, y determinan si esa síntesis incluye factores que determinan si una marca está en la primera página de Google.

El marco se basa en el Índice de Visibilidad de IA de Semrush, lanzado en octubre de 2025, que comparte menciones de marca, ubicaciones de menciones, citas de sitios web y voz en ChatGPT, Google AI Mode, Perplexity y Gemini. El índice se basa en una base de datos de 213 millones de solicitudes de LLM que Semrush describe como "investigación de palabras clave para IA", mapeando el tema, la intención y el volumen de consultas que los usuarios dirigen a los sistemas de IA en lugar de a los motores de búsqueda.

Contexto comercial

Semrush informó ingresos de 443,6 millones de dólares para el año fiscal 2025, un aumento interanual del 18%, con ingresos recurrentes anuales que alcanzaron los 471,4 millones de dólares. La empresa tiene 117.000 suscriptores de pago y más de 10 millones de usuarios en total. Pero las cifras más reveladoras son el crecimiento de sus productos de IA: los ingresos recurrentes anuales de herramientas específicas de IA superaron los 38 millones de dólares, frente a los 4 millones de dólares del año anterior, lo que representa un crecimiento de casi el 850 %. Los clientes que pagan más de 50.000 dólares al año experimentaron un aumento del 74%.

La adquisición de Adobe, en un acuerdo totalmente en efectivo por 12 dólares por acción, valora a Semrush en alrededor de 1.900 millones de dólares. Las autoridades alemanas de competencia aprobaron incondicionalmente el acuerdo en marzo. Las actividades de la CMA del Reino Unido están en curso. El fundamento estratégico es sencillo: Marketing Cloud de Adobe tiene las herramientas para crear y entregar contenido, pero carece de una capa integral para comprender dónde se descubre ese contenido. Semrush proporciona esa capa, y Brand Visibility Framework sirve efectivamente como arquitectura intelectual sobre cómo encajará en la línea de productos de Adobe.

Bill Wagner, quien se convirtió en director ejecutivo de Semrush en marzo de 2025 cuando el cofundador Oleg Shchegolev asumió el cargo de director de tecnología, claramente diseñó el cambio. "La optimización de motores de búsqueda sigue siendo un tema en juego", dijo, "pero los especialistas en marketing ahora necesitan nuevas herramientas para navegar en la siempre cambiante ecuación de visibilidad de la IA". La compañía completó una actualización de la identidad de la marca en marzo, rebautizándola como una "plataforma de visibilidad de marca creada para la era del descubrimiento impulsado por IA" a partir de un conjunto de herramientas de SEO.

Qué significa esto para la industria

Semrush no es el único que reconoce el cambio. Ahrefs ha agregado el seguimiento general de IA a su Explorador de palabras clave. Moz Pro introdujo una función de visibilidad de IA en la versión beta abierta. Startups como Lemrock La IA está construyendo la capa de comercio específicamente para agentes, conectando a los minoristas con ChatGPT, Claude y Perplexity a través de una única integración. Algunos minoristas ya están reportando caídas en el tráfico de hasta un 30% a medida que los clientes trasladan sus consultas de Google a los sistemas de inteligencia artificial.

Los principales hallazgos de la investigación del marco subrayan por qué es importante no sólo desde el punto de vista técnico sino también organizacional. Entre los equipos totalmente integrados en búsqueda y optimización de IA, el 55% dijo que la visibilidad de la marca es "claramente mensurable y procesable". Entre los grupos parcialmente alineados, esta cifra cae al 15,5%. Los equipos aislados, donde las estrategias de SEO, contenido e IA se gestionan por separado, informaron que la visibilidad de la IA era "muy difícil de medir" con un 24,6%. La implicación es que el problema no es principalmente técnico sino estructural: la mayoría de las organizaciones de marketing no están preparadas para gestionar la visibilidad entre sistemas que operan de manera fundamentalmente diferente entre sí.

D Hallazgos preliminares recientes de la Comisión Europea Los chatbots de IA con funcionalidad de búsqueda están claramente clasificados según la Ley de Mercados Digitales junto con los motores de búsqueda tradicionales, una señal regulatoria de que la distinción entre "búsqueda" y "respuesta de IA" está colapsando tanto en la política como en la práctica. Para las marcas, la pregunta ya no es si la búsqueda por IA cambiará la forma en que se descubren. Si serán descubiertos o no.

El marco de Semrush no responde esa pregunta definitivamente, pero hace algo que la mayoría de las respuestas de la industria a la investigación de IA no hacen: nombra el problema, proporciona un sistema de medición para rastrearlo y proporciona un modelo organizacional para abordarlo. Si ese modelo se mantiene en contacto con la realidad de cómo los sistemas de inteligencia artificial seleccionan y destacan las marcas determinará si el marco de visibilidad de la marca será un verdadero valor estratégico o un lanzamiento amplio de producto vestido con un lenguaje de liderazgo intelectual.