Las menciones de YouTube son las principales señales para la visibilidad de la marca con IA

Un estudio de 75.000 marcas realizado por la plataforma de SEO Ahrefs encontró que las menciones de YouTube son la señal correlacionada más fuerte sobre si una marca aparece en los resultados de búsqueda generados por IA, superando a todos los demás factores que los investigadores probaron en ChatGPT, Google AI Mode y Google AI Overview.

YouTube señala que cada vez que aparece un nombre de marca en el título, la transcripción o la descripción de un vídeo, la IA muestra una correlación de Spearman de aproximadamente 0,737 con la visibilidad. Esta imagen fue consistente en las tres plataformas. Las menciones de impresiones de YouTube, que ponderan las menciones según la cantidad de vistas que recibió cada video, fueron ligeramente más bajas, aproximadamente 0,717.

YouTube AI notó la correlación más fuerte con la visibilidad de la marca

Ambas métricas de YouTube superaron las menciones web de marca, que anteriormente encabezaron las clasificaciones de Ahref en versiones anteriores del estudio, y aún muestran fuertes correlaciones entre 0,66 y 0,71. La brecha es significativa porque significa que la frecuencia de las menciones en YouTube es más importante que el alcance de esas menciones, y más que las discusiones en otros lugares de la web.

Descubrir que el volumen es mayor que el alcance tiene implicaciones reales. Las marcas no parecen tener una desventaja significativa cuando se mencionan en videos de baja visualización, siempre y cuando se mencionen ampliamente. Un producto de nicho revisado por veinte pequeños fabricantes puede registrarse con más fuerza en un sistema de inteligencia artificial que uno que aparece en un solo video viral.

Los investigadores utilizaron la herramienta Brand Radar de Ahrefs para analizar millones de respuestas de IA en tres plataformas, filtrando dominios con calificaciones de dominio superiores a 40 y al menos una palabra clave con 800 o más búsquedas mensuales. El estudio utilizó el coeficiente de correlación de Spearman y los autores señalan que la correlación no es igual a la causalidad.

El dominio de YouTube tiene sentido si se consideran los datos de entrenamiento. Tanto Google como OpenAI han utilizado transcripciones de YouTube para entrenar sus modelos. El New York Times informó que el GPT-4 de OpenAI fue entrenado en más de un millón de horas de transcripciones de YouTube. El modo IA de Google, que superó los mil millones de usuarios mensuales este año, cita a YouTube más que cualquier otro dominio. Los datos de YouTube se integran tanto en la entrada como en la salida de los sistemas de inteligencia artificial que ahora dan forma a la forma en que las personas descubren productos y servicios.

El estudio también encontró que las métricas de SEO tradicionales tienen sorprendentemente poco peso en la visibilidad de la IA. La cantidad de vínculos de retroceso de un sitio mostró una correlación débil, y la cantidad de páginas de un sitio, un indicador aproximado del volumen de contenido, casi no mostró correlación, con una correlación de aproximadamente 0,194. La calificación de dominio, la medida estándar de la autoridad de un sitio web, oscila entre 0,266 y 0,326, según la plataforma.

Esto socava una recomendación cada vez mayor en la industria del SEO de que las marcas deberían invertir en contenido programático, generando automáticamente grandes volúmenes de páginas para aumentar la visibilidad de la IA. Los datos sugieren que cambiar el contenido para aumentar el volumen no cambiará la situación. Se hace referencia a los puntos clave en una amplia gama de sitios, sin publicar más páginas que las suyas.

Las tres plataformas de IA muestran patrones distintos en cómo ponderan otras señales. El modo de IA de Google mostró las correlaciones más fuertes con las señales tradicionales de autoridad de marca, incluidos los anclajes de marca (0,628), el volumen de búsqueda de marca (0,466) y las menciones web de marca (0,709). Actúa como un motor de consenso para los investigadores, que recomiendan marcas que la mayoría de la gente ya conoce y busca. Para marcas emergentes sin reconocimiento de nombre familiar, el modo IA parece la plataforma más difícil de descifrar.

ChatGPT se encuentra en el otro extremo. Mostró la correlación más débil con casi todas las métricas de autoridad tradicionales, desde anclajes de marca hasta calificaciones de dominio y vínculos de retroceso. Los investigadores sugieren que esto convierte a ChatGPT en el punto de entrada más accesible para nuevas marcas, ya que parece menos ponderado por las señales preferidas por los jugadores establecidos. Curiosamente, ChatGPT también mostró la correlación más cercana con las métricas publicitarias, ya que no recompensa directamente la inversión publicitaria, sino que las marcas que anuncian dominan en gran medida el tipo de contenido que atrae ChatGPT.

AI Overview, la respuesta fáctica única de Google, mostró la correlación más alta con las calificaciones de dominio entre las tres plataformas, aunque la diferencia fue modesta. Los investigadores plantearon la hipótesis de que, dado que las revisiones de la IA proporcionan una respuesta única en contextos limitados, pueden favorecer un poco más las fuentes de alta autoridad como salvaguarda.

A pesar de estas diferencias, las mismas marcas generalmente dominan las tres plataformas. La correlación de superposición de salida entre ellos fue de 0,779, lo que significa que, aunque las rutas son diferentes, el modo de IA puede ponderar los anclajes de marca y las descripciones generales de IA pueden preocuparse más por las calificaciones de los dominios, los destinos son esencialmente los mismos. Nike, Apple y Amazon siguen en la cima.

El estudio llega en un momento en el que la industria del marketing lucha por comprender cómo la búsqueda por IA está remodelando el descubrimiento de marcas. Semrush ha reposicionado todo su producto como una plataforma de visibilidad de marca para la era de la IA. La búsqueda sin clic, donde los usuarios obtienen respuestas de la IA sin visitar un sitio web, ahora representa alrededor del 60% de todas las consultas de Google. Desde la clasificación en las páginas de resultados de búsqueda hasta la referencia a respuestas generadas por IA es la transformación definitoria en el marketing digital.

Los datos de Ahrefs apuntan a una jerarquía clara para las marcas que intentan navegar esa transición: la presencia de YouTube y las menciones en la web son las que más, seguidas por las anclas de marca y el volumen de búsqueda. La construcción de enlaces tradicional y el volumen de contenido son los menos importantes. Esto significa que la construcción de marca, hacer que la gente hable de usted en los períodos de atención del sistema de inteligencia artificial, ha superado al SEO técnico como la principal palanca de visibilidad de búsqueda.

Para los especialistas en marketing, la conclusión práctica es que la estrategia de YouTube ya no es opcional. Si la señal más fuerte para la visibilidad de la IA es la frecuencia con la que su marca aparece en títulos, transcripciones y descripciones de videos en todas las plataformas, entonces cada marca necesita presencia allí, ya sea a través de sus propios canales, asociaciones con creadores o menciones obtenidas en reseñas y contenido comparativo. Las marcas que recomienda la IA son aquellas de las que la gente ya habla en video, y ese ciclo de retroalimentación solo se intensificará a medida que la búsqueda por IA se convierta en la forma predeterminada para que los consumidores descubran productos.