TECNOLOGIA

La ronda de 220 millones de dólares de Fractile se produce mientras los antropólogos observan su silicio en el Reino Unido

Assel lideró la ronda de startups de chips de Londres, con Pat Gelsinger uniéndose como inversor ángel, pocas semanas después de que se supiera que Anthropic estaba en las primeras conversaciones para convertirse en cliente.


Fractile, la startup con sede en Londres que diseña chips de inferencia que combinan computación y memoria en el mismo chip, ha recaudado 220 millones de dólares para pasar su hardware a producción, dijo la compañía el martes.

La ronda cerró por encima de un objetivo de 200 millones de dólares que se entendió que la compañía estaba escuchando a finales de marzo. Como señaló por primera vez Electronics WeeklyY Fractile ha elegido a un grupo de empresas europeas de chips que se presentan como una alternativa a Nvidia a nivel especulativo.

El perfil del inversor es lo que da peso a la ronda. Se entiende que Accel estuvo a la cabeza, con el ex director ejecutivo de Intel, Pat Gelsinger, participando como ángel y asesor operativo.

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Los patrocinadores existentes Kindred Capital, el Fondo de Innovación de la OTAN y Oxford Science Enterprises, que codirigieron la semilla de 15 millones de dólares de Fractile en julio de 2024, son parte de la ronda.

La lógica de la tecnología va en contra de la arquitectura convencional. Los aceleradores de IA convencionales, incluidas las GPU de las series H y B de Nvidia, separan la matriz de cómputo de la memoria de gran ancho de banda y proporcionan un impuesto de potencia y latencia para transportar datos entre ellos.

En cambio, el diseño de Fractile realiza multiplicaciones de matrices que priorizan la estimación del transformador dentro de las celdas SRAM ubicadas junto a la lógica de cómputo, un enfoque de cómputo en memoria que, según la compañía, elimina gran parte de la dependencia de DRAM que actualmente es una limitación convincente en los costos de estimación.

Fractile afirma que el chip resultante puede ejecutar modelos Frontier hasta 100 veces más rápido y 10 veces más barato que las configuraciones de GPU actuales; Compare los últimos instrumentos de inversión, 25 veces más rápido a una décima parte del costo.

La cuestión técnica central es si estas cifras se mantendrán bajo carga de producción. Hasta ahora, la compañía ha publicado resultados de simulación y de silicio pequeño en lugar de puntos de referencia a escala contra clústeres de GPU implementados. F

No se espera que el primer chip comercial de Ractile esté disponible hasta 2027, un cronograma que la compañía reiteró públicamente, y la cifra de 220 millones de dólares es para llevar el diseño a través de la integración temprana del cliente en lugar de la grabación, la compilación de pilas de software y las rampas de producción completas.

El lado del cliente es donde entra la ronda en el momento adecuado. antropológico está en conversaciones preliminares Los chips Fractile estarán disponibles para su compra cuando estén disponibles, informaron varios puntos de venta a principios de este mes.

Si la relación se formaliza, Fractile se convertirá en el cuarto proveedor de computación de Anthropic, junto con Nvidia, TPU de Google y las divisiones Trenium e Inferencia de Amazon.

han sido antropomorfizados por separado Explora la construcción de tus propios chips de IA personalizadosPero la trayectoria de Fractile sugiere que todavía está siguiendo una cobertura de múltiples proveedores.

Fractile forma parte de un pequeño grupo de nuevas empresas europeas de chips cuyo argumento es adivinar que el mercado es estructuralmente diferente de la formación y, por tanto, merece ganar.

TNW localizó a tres de estas empresas Durante todo el último año. La lógica es que la capacitación requeriría el sistema más grande y externo, y las trincheras CUDA de Nvidia son las más poderosas que existen, aunque las conjeturas, la carga de trabajo que en realidad cuesta más dólares después de implementar un modelo, recompensa las arquitecturas especializadas ajustadas para el rendimiento y la potencia por token en lugar de los FLOP máximos.

El conjunto de competidores para esa tesis se está llenando. Groq ha enviado sus unidades de procesamiento de lenguaje a múltiples proveedores de modelos y recientemente tuvo una valoración de 6.900 millones de dólares; Construcción de silicio grabada específica para transformadores; Cerebras y Sambanova se enfrentan a la misma carga de trabajo desde diferentes ángulos.

Google mismo Cuatro socios están ensamblando la cadena de suministro de chips adivinatorios Junto con Broadcom, MediaTek y Marvell para desafiar a Nvidia en la capa de inferencia. La afirmación de Fractile es que su arquitectura en memoria gana la métrica que más importa para la estimación sensible al costo: tokens útiles por vatio.

La ronda sigue al anuncio de Fractile en febrero de una expansión de tres años por 100 millones de libras (132 millones de dólares) de sus operaciones en Londres y Bristol, que incluye un nuevo sitio de ingeniería de hardware en Bristol, y encaja con un impulso más amplio de IA soberana del Reino Unido que vio datos de socios de BT, Nscale y Nvidia en abril.

El fundador y director ejecutivo Walter Goodwin, un doctorado del Oxford Robotics Institute que ahora tiene veintitantos años, es la cara pública de Pitch.

El equipo ha contratado ingenieros de Graphcore, Nvidia e Imagination Technologies y está construyendo su pila de software junto con Silicon. El tap-out y la integración del cliente son los próximos hitos visibles.

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Redacción - ACN

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