VAST Data recauda mil millones de dólares con una valoración de 30 mil millones de dólares con el respaldo de Nvidia a medida que se acelera la demanda de infraestructura de datos de IA
Resumen: VAST Data recaudó mil millones de dólares en una Serie F con una valoración de 30 mil millones de dólares, más del triple a 9,1 mil millones de dólares, codirigido por Drive Capital y Access Industries, y con la participación de Nvidia, Fidelity y NEA. Más de 500 millones de dólares en capital secundario. La compañía reportó 4 mil millones de dólares en reservas incrementales, más de 500 millones de dólares en ARR comprometidos y flujo de caja libre positivo, y los ingresos casi se triplicaron año tras año. Los clientes clave incluyen el clúster Colossus de 200.000 GPU de xAI y el contrato de CoreWeave por valor de 1.170 millones de dólares.
VAST Data recaudó mil millones de dólares en una ronda de Serie F con una valoración de 30 mil millones de dólares, más que triplicando su valoración de Serie E de 9,1 mil millones de dólares a finales de 2023. Drive Capital y Access Industries codirigieron la ronda, con la participación de Nvidia, Fidelity Management & Research Company y NEA. Más de 500 millones de dólares del total son capital secundario, lo que significa que se destina a los primeros inversores y empleados que vendieron acciones en lugar de la tesorería de la empresa, una estructura que alivia la presión de liquidez sobre los accionistas a largo plazo y reduce la urgencia de una oferta pública inicial. La ronda convierte a VAST Data en la empresa de tecnología privada más valiosa fundada en Israel, tras la adquisición de Wiz por parte de Google por 32.000 millones de dólares en marzo.
La valoración no es atractiva porque una empresa recaudó mil millones de dólares en 2026, año en el que Ronda récord de financiación de IA El capital de riesgo ha cambiado las expectativas sobre cómo se verá eso, pero porque VAST Data vende infraestructura de datos, la capa de la pila de IA que se encuentra entre las GPU y los modelos. No es una empresa modelo de fundación. No es un proveedor de nube. Es la organización la que garantiza que los datos lleguen a los procesadores lo suficientemente rápido como para mantenerlos ocupados. Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, registró un respaldo personal a VAST en la conferencia Forward 2026, señalando que "con los datos de VAST, estamos transformando el almacenamiento de la infraestructura de IA" y explicando que sin la tecnología de VAST, incluso los procesadores de IA más rápidos enfrentan graves cuellos de botella en los datos. Cuando la empresa que fabrica GPU le dice que las GPU son inútiles sin una plataforma de datos específica, los inversores escuchan.
¿Qué hacen realmente los datos VAST?
VAST Data proporciona lo que llama un sistema operativo de IA que integra almacenamiento, bases de datos y computación en una única plataforma. La arquitectura central, llamada DASE (Disaggregated and Shared Everything), se anunció cuando la compañía salió del sigilo en febrero de 2019. Es flash primero y de un solo nivel, lo que elimina las jerarquías de almacenamiento tradicionales donde los datos se mueven entre niveles rápidos y costosos y niveles más lentos y baratos. Para las cargas de trabajo de IA, donde las ejecuciones de entrenamiento consumen petabytes de datos con un alto rendimiento sostenido, la eliminación de niveles elimina un cuello de botella que los sistemas de almacenamiento heredados nunca fueron diseñados para manejar.
La plataforma también va más allá del almacenamiento. VAST DataSpace proporciona espacios de nombres distribuidos globalmente en ubicaciones locales, en la nube y en el borde, escalables a exabytes y billones de archivos. VAST InsightEngine automatiza canalizaciones de IA en tiempo real, fragmentación, incrustación, vectorización y recuperación para generación, búsqueda semántica y clasificación mejoradas con recuperación. VAST DataBase tiene un almacén de vectores integrado que, según la compañía, admite una escala de billones de vectores con búsquedas en tiempo constante. VAST CNode-X, un sistema certificado por Nvidia, convierte a los servidores GPU en un componente de infraestructura de primera clase dentro de la plataforma, una versión del sistema operativo totalmente acelerada por CUDA diseñada para ejecutarse directamente en servidores con tecnología Nvidia. El argumento es que VAST no es una empresa de almacenamiento que haya agregado funciones de inteligencia artificial. Es una plataforma de datos creada desde cero para la IA, y el almacenamiento es solo la base.
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VAST Data ha acumulado más de 4 mil millones de dólares en reservas acumuladas y reporta más de 500 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales comprometidos hasta el final del año fiscal 2026. CTech, la publicación de tecnología del periódico financiero israelí Calcalist, informa que el ARR total, incluidos los ingresos no comprometidos, ha alcanzado los 2 mil millones de dólares. Los ingresos casi se han triplicado año tras año. La empresa está generando más de 100 millones de dólares en efectivo por trimestre y tiene un flujo de caja libre positivo con un margen operativo positivo, algo inusual para una empresa con esta tasa de crecimiento. Entre las empresas Fortune 1000, el número de clientes se cuadruplicó, y los 100 nuevos clientes principales gastaron un promedio de más de 1,2 millones de dólares. Los contratos suelen durar de cinco a siete años.
La marquesina ilustra la escala de la relación con el cliente. Los datos de VAST impulsan la plataforma de datos detrás del clúster de supercomputación Colossus de xAI, una instalación con más de 200.000 GPU de Nvidia que, según VAST, ha reducido el costo total de propiedad en un 50 %. CoreWeave firmó un acuerdo comercial por valor de 1170 millones de dólares en noviembre de 2025, utilizando VAST como base de datos principal para su nube informática acelerada por Nvidia. Otros clientes incluyen Pixar, que utiliza la plataforma para petabytes de activos representados como datos de entrenamiento de IA, la NASA, el Departamento de Energía de EE. UU., el Hospital Infantil de Boston, Booking Holdings y algunos de los bancos más grandes del mundo. Rennen Hallak, fundador y director ejecutivo de VAST, dijo que la compañía "ya admite millones de entornos de IA con GPU en todo el mundo, operando en cada capa de la pila de IA".
Tesis de capa de datos
La tesis de inversión detrás de una valoración de 30 mil millones de dólares para una empresa de infraestructura de datos se basa en una lógica estructurada sobre cómo funciona la pila de IA. La industria ha gastado tres años y cientos de miles de millones de dólares en GPU. La creciente inversión mundial en IA, que el Índice de IA de Stanford estima en 285.900 millones de dólares en capital privado de IA de EE. UU. sólo en 2025, se ha centrado en gran medida en la informática. Pero una GPU que espera datos es una GPU que no está entrenando. La capa de datos, la infraestructura que almacena, indexa, mueve y transforma los datos que alimentan los modelos, se reconoce cada vez más como una limitación convincente para el rendimiento de la IA.
Es por eso que Nvidia no solo está invirtiendo en datos VAST sino que también está integrando activamente su tecnología. El sistema operativo acelerado por CUDA y la certificación CNode-X significan que la plataforma de VAST está diseñada para ejecutarse en el mismo hardware Nvidia que ejecuta los modelos, eliminando la separación tradicional entre infraestructura de almacenamiento e infraestructura informática. Empresa de infraestructura de IA respaldada por Nvidia Ahora las GPU abarcan todo el conjunto, desde los proveedores de la nube hasta la fabricación de chips y las plataformas de datos, y la función de VAST es garantizar que los datos se muevan tan rápido como el silicio puede procesarlos.
Evaluación de nuevas empresas de infraestructura de IA En todo el sector ha ido subiendo fuertemente. FluidStack está en conversaciones para recaudar mil millones de dólares con una valoración de 18 mil millones de dólares. CoreWave, el cliente más grande de VAST, fue valorado en 35 mil millones de dólares a principios de este año. Contratos de infraestructura de IA empresarial El compromiso de Jane Street con la nube de 6 mil millones de dólares, como CoreWeave, junto con una inversión de capital de 1 mil millones de dólares, ilustra que la demanda de infraestructura de IA se está expandiendo más allá de los hiperescaladores hacia los servicios financieros, la atención médica y el gobierno. La posición de VAST en la capa de datos de este entorno, no en la capa de cómputo ni en la capa de modelo, hace que la lógica de evaluación sea diferente de la de las empresas de nube de GPU. Si la capa informática es el motor, VAST es la línea de combustible. Una línea de combustible de 30 mil millones de dólares es cara. La lógica es que el motor no funciona sin él.
Panorama competitivo
VAST Data no es la única empresa que construye una infraestructura de datos nativa de IA. DDN y WEKA son los dos competidores más citados y ambos ofrecen plataformas de almacenamiento de alto rendimiento optimizadas para cargas de trabajo de aprendizaje automático. Hammerspace proporciona una capa de orquestación de datos global. Los actuales, Dell, HPE, Hitachi Vantara, IBM, NetApp y Pure Storage (recientemente rebautizado como EverPure), están profundizando su integración con Nvidia y reposicionando sus carteras de almacenamiento para IA. Los productos FlashBlade de Pure Storage compiten directamente con VAST en rendimiento. NetApp ha ampliado sus servicios de almacenamiento de IA. Todos ellos tienen bases de instalación más grandes y relaciones con los clientes más largas que VAST.
El argumento de VAST es que las arquitecturas de almacenamiento heredadas, diseñadas para bases de datos y servidores de archivos y adaptadas para IA, no pueden ofrecer el rendimiento sostenido necesario para la capacitación a la escala de Colossus. La arquitectura de un solo nivel, basada en flash, elimina el movimiento de datos impuesto por los sistemas por niveles, y la base de datos integrada y la potencia informática significan transformación de datos, canales de IA que requieren fragmentación, incrustación y vectorización ocurren dentro de la plataforma en lugar de capas de procesamiento separadas. Si esa ventaja arquitectónica es sostenible o si los titulares pueden cerrar la brecha determinará si la valoración de 30.000 millones de dólares parece profética o excesiva en tres años.
Hallak dijo a empleados y banqueros que la empresa consideraba una oferta pública inicial en la segunda mitad de 2026 o más tarde, según The Information. La estructura secundaria de la Serie F sugiere que la línea de tiempo no es inminente. Los datos VAST pueden esperar. Tiene un flujo de caja positivo, triplica sus ingresos y se ubica en el centro del desarrollo tecnológico con mayor uso de capital desde Internet. La pregunta no es si la capa de datos importa. La pregunta es si 30 mil millones de dólares es el precio correcto para la empresa que lo produce.
