Estudio de la PUCMM: Universitarios muy dependientes de la IA lo dejan todo más tarde
Santo Domingo.- Los universitarios dominicanos que más dependen de la inteligencia artificial (IA) tienden a procrastinar (más relajados), así lo determina un estudio de la Pontificia Universidad Católica de Madre y Maestra (PUCMM), que analizó los patrones de uso de esta tecnología entre 806 jóvenes con una edad promedio de 28 años.
El estudio, titulado "Perfiles latentes de la dependencia de los estudiantes universitarios en la inteligencia artificial: relaciones con la procrastinación académica y el pensamiento crítico", identificó tres perfiles entre los participantes: baja dependencia con el 55,4% de la muestra; dependencia moderada, con un 32,5%; y alta dependencia, con un 12,1%.
Un perfil de dependencia bajo se caracterizó por puntuaciones reducidas en todos los indicadores evaluados.
El grupo de dependencia moderada mostró el miedo a la sustitución de habilidades personales como característica distintiva, mientras que el perfil de dependencia alta mostró una mayor necesidad de validación constante por parte de la IA y una percepción más intensa de la sustitución de las propias habilidades.
¿Cuál es el retraso?
La procrastinación es el hábito o acción de posponer deliberadamente tareas o responsabilidades importantes, reemplazándolas por otras actividades más irrelevantes pero placenteras a corto plazo.
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Aunque comúnmente se asocia con la pereza, suele ser un mecanismo de defensa del cerebro para evitar el estrés, la ansiedad o el miedo al fracaso.
"El estudio se basa en la premisa de que la inteligencia artificial no afecta a todos los estudiantes de manera uniforme. Utilizamos un enfoque individualizado basado en el análisis de perfiles latentes, técnica que nos permite identificar grupos con diferentes patrones de comportamiento y necesidades específicas de apoyo", explicó el investigador Jairo Espinal, XXI Congreso Internacional de Investigación Científica, Ministerio de Educación Superior, Tecnología y Educación Tecnológica, Tiempo de Educación Superior.
Efectos de retardo y "retardo de IA"
Uno de los hallazgos más relevantes fue que la procrastinación académica aumentó gradualmente dependiendo del nivel de dependencia de la IA.
Los estudiantes con baja dependencia mostraron el nivel más bajo de procrastinación, mientras que aquellos en el perfil de alta dependencia mostraron el nivel más alto.
"Los resultados sugieren que, en algunos casos, la inteligencia artificial puede facilitar una forma de 'procrastinación estratégica', en la que los estudiantes retrasan el inicio de sus tareas anticipando que podrán delegar algunas tareas cognitivas a estas herramientas cuando se acerque la fecha límite", dijo Espinal.
Pensamiento Crítico: No hay diferencia entre los perfiles
Por el contrario, el pensamiento crítico no mostró diferencias significativas entre los perfiles de dependencia marcados, lo que sugiere que una mayor dependencia de la IA no se traduce directamente en niveles más bajos de pensamiento crítico.
Los investigadores sugieren que esta relación puede estar mediada por otros factores, como la procrastinación, la fatiga cognitiva o la tendencia a delegar procesos mentales en herramientas tecnológicas.
El estudio concluye que la dependencia de la IA no se distribuye uniformemente entre los estudiantes universitarios y que existen distintos perfiles que requieren estrategias de apoyo específicas.
La investigación sugiere que sus hallazgos pueden contribuir al diseño de políticas universitarias que promuevan el uso responsable de la IA, incluidas estrategias de autorregulación, alfabetización crítica y apoyo académico.
El estudio fue desarrollado por Jairo Espinal Martínez y Leuni Ortiz González, con la participación de Jennifer Hernández, Carla de los Santos y Ana María Quiñones, todas egresadas de la PUCMM.
