Un año después de su 'momento Sputnik', Dipsik regresa con V4-Pro y V4-Flash.
La startup de Hangzhou lanzó versiones preliminares de ambos modelos en Hugging Face el viernes. El V4-Pro afirma tener el mejor rendimiento en codificación y matemáticas entre los modelos abiertos, solo detrás del Gemini 3.1-Pro en conocimiento mundial y "marginalmente por debajo" del GPT-5.4 y Gemini 3.1-Pro, dice Dipsic "alrededor de una brecha de 3 a 6 meses". Ambos modelos son de código abierto.
dípsicoLa startup de inteligencia artificial con sede en Hangzhou que arrasó en Silicon Valley con su modelo R1 de enero de 2025 lanzó versiones preliminares de sus últimos modelos emblemáticos el viernes, casi un año después de esa sorpresa original.
Publicado por la empresa DeepSeek-V4-Pro y DeepSeek-V4-Flash Hugging Face describe el lanzamiento como la plataforma de inteligencia artificial de código abierto más poderosa y un desafío directo para rivales desde OpenAI hasta Anthropic.
Ambos modelos siguen el modelo de código abierto utilizado por sus predecesores, lo que significa que los desarrolladores son libres de utilizar y modificar el código fuente.
El principal avance tecnológico de V4 es la Arquitectura de Atención Híbrida, una técnica que, según Dipsic, mejora la capacidad del modelo para retener el contexto durante largas conversaciones.
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Combinada con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, suficiente para procesar una base de código completa o un documento de la extensión de un libro en un solo mensaje, la arquitectura está diseñada para tareas de razonamiento agente y de largo horizonte, donde los modelos anteriores degradaban su calidad a medida que aumentaba la longitud del contexto. La variante flash está optimizada para ofrecer velocidad y rentabilidad; Variante Pro para máxima potencia.
El propio punto de referencia de Dipsic posiciona a V4-Pro como el modelo de código abierto más potente de codificación y matemáticas, con un rendimiento que sólo supera al Gemini 3.1-Pro de código cerrado de Google en conocimiento mundial.
A diferencia del actual Frontier de código cerrado, GPT-5.4 y Gemini 3.1-Pro de OpenAI, la compañía dice que V4-Pro es sólo "marginalmente más corto" y ofrece una autoevaluación clara: su "trayectoria de desarrollo" sigue los modelos Frontier de última generación en aproximadamente 3 a 6 meses.
Este encuadre es inusual en los lanzamientos de modelos de IA, que normalmente enfatizan las comparaciones de nuevos modelos. El hecho de que DeepSeek esté publicando una estimación de la brecha en lugar de afirmar que hay paridad refleja una honestidad intelectual inusual o es un movimiento estratégico para establecer expectativas conservadoras antes de una evaluación independiente.
La historia de Chip es material con carga geopolítica. Dipsic ha trabajado con los fabricantes chinos de chips de IA Huawei y Cambricon para optimizar V4 para su último hardware, informó Reuters, citando a The Information.
La compañía no le dio a Nvidia ni a AMD acceso temprano a las optimizaciones, contrariamente a la práctica estándar de la industria donde los fabricantes de chips occidentales suelen sopesar los nuevos modelos para ajustar el rendimiento.
Ejecutar un modelo de vanguardia de esta escala en los chips Ascend de Huawei, en lugar de Nvidia H100 o H200, sería una prueba de concepto significativa para la cadena de suministro de hardware de IA nacional de China, que está bajo una prohibición de exportación de EE. UU. a partir de octubre de 2022. El lanzamiento de V4 no concluye que esté comercialmente limitado geopolíticamente.
El momento del lanzamiento, el viernes 24 de abril de 2026, casi un año después de Dipsic-R1, es intencional. El lanzamiento de DeepSeek-R1 en enero de 2025 borró casi 600 mil millones de dólares de la capitalización de mercado de Nvidia en un día, mientras los inversores recalibraban sus suposiciones sobre los cálculos necesarios para construir una IA de vanguardia.
Marc Andreessen lo llamó "el momento Sputnik de la IA". La afirmación experimental fue que un laboratorio chino coincidía con el modelo lógico óptimo de OpenAI y gastaba menos de 6 millones de dólares en computación, una cifra que algunos analistas cuestionan pero que, sin embargo, restablece los supuestos globales sobre la economía del desarrollo de la IA de frontera.
V4 llegó a un mercado diferente: donde OpenAI lanzó GPT-5.5 el mismo día, donde Anthropic está valorado en 1 billón de dólares en el mercado secundario, y donde EE.UU.
La competencia de China en IA se ha convertido en una dimensión obvia de la política comercial y tecnológica. El segundo acto de Dipcic aterriza en un terreno mucho más desafiante que el primero.
Ambos modelos son versiones preliminares, no versiones de producción finales. Al momento de escribir este artículo, aún no se han completado evaluaciones comparativas independientes, y las propias evaluaciones comparativas de Dipsik deben considerarse preliminares hasta que se confirmen las evaluaciones de terceros.
La misma precaución se aplicó al R1, cuyas afirmaciones fueron ampliamente validadas mediante pruebas externas a los pocos días de su lanzamiento. En unas semanas quedará claro si el V4 pasa el mismo escrutinio.
