OneAdvanced construye una IA soberana de clasificación del NHS con Nvidia
Al NHS no le faltan discursos de IA. Lo que le falta es mantener los datos de los pacientes dentro del país. Una empresa de software británica afirma que ya lo ha hecho.
OneAdvanced, la empresa SaaS con sede en Birmingham cuyo software llega a más de 40 millones de pacientes del NHS al año, ha lanzado lo que llama el primer modelo de lenguaje grande de atención médica privada y soberana del Reino Unido formado con datos de atención primaria del NHS.
El modelo, llamado CareNavigator, fue desarrollado con Nvidia y entrenado en solicitudes seudónimas de clasificación de pacientes del mundo real enviadas a través de la plataforma de consulta en línea PATCHS de OneAdvanced, que maneja alrededor de 500.000 interacciones de pacientes por mes.
Su trabajo es la clasificación: identificar problemas clínicos a petición del paciente para que el sistema haga las preguntas de seguimiento correctas y oriente a las personas hacia la atención adecuada rápidamente, lo que, según OneAdvanced, puede reducir el desperdicio de recursos que obstaculiza la práctica general.
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El punto de venta es donde sucede todo. La ponderación, el ajuste, el alojamiento y la estimación del modelo se realizan enteramente dentro del Reino Unido, con datos almacenados y controlados según la ley del Reino Unido, tanto en respuesta a las reglas del NHS sobre la residencia de datos como a la inquietud generalizada sobre el envío de registros médicos a nubes controladas por los EE. UU.
También es pequeño. Construido sobre los modelos abiertos Nemotron de Nvidia, el Care Navigator de 9 mil millones de parámetros es una fracción del tamaño del sistema Frontier, y OneAdvanced dice que funciona a un costo computacional 150 veces menor mientras supera a los modelos líderes con antrópicos revestidos en una evaluación sistemática.
Su afirmación más audaz es que el modelo obtuvo una puntuación significativamente más alta que el grupo de control del médico de cabecera en una tarea de categorización de referencia, aunque se trata de una prueba estrecha de identificación del sujeto clínico, no una competencia de juicio médico. A diferencia de un chatbot típico, su objetivo es mejorar su uso: las correcciones realizadas por los médicos de cabecera se convierten en nuevos datos de entrenamiento.
"El futuro de la IA en la atención sanitaria no se construirá sobre modelos genéricos" dijo Simon Walsh, director ejecutivo de OneAdvanced. "La atención médica, la precisión, la gobernanza y el contexto son más importantes que cualquier otra cosa".
Nvidia, que proporcionó el modelo y la infraestructura subyacentes, creó el trabajo como modelo para las industrias reguladas.
"El Reino Unido tiene una importante oportunidad de liderar el desarrollo de una IA soberana para sectores altamente regulados y de misión crítica, como el de la salud". El director del fabricante de chips para el Reino Unido e Irlanda, Anthony Hills, dijo que el piloto mostró "La experiencia y el contexto profundos del NHS pueden crear organizaciones que marquen la diferencia".
El lanzamiento aterriza en medio del momento soberano de la IA en Gran Bretaña. Sigue a una Semana Tecnológica de Londres llena de promesas de soberanía, la presentación del modelo de frontera extendida local de Cosine y una ola de nuevas empresas que ofrecen IA gobernada y nacional a compradores regulados, desde Deliverance AI hasta Nebius.
La atención sanitaria es la prueba más sensible del concepto: los datos son íntimos, la regulación es estricta y el apetito por ahorrar costes es voraz. OneAdvanced no es nuevo en ese mundo, con 35 años a sus espaldas, software en más de 4.000 consultorios de médicos de cabecera y participación en más de 160 fideicomisos del NHS y el 85 por ciento de los servicios 111 del NHS.
Hay advertencias.
Es un anuncio de la compañía basado en un piloto, la "primera" afirmación es propia de OneAdvanced, y las cifras de precisión y costos, incluidos los resultados contra GP, son autoinformados en lugar de auditados de forma independiente. Los propios materiales de la compañía son inconsistentes con exactamente los modelos de nube que probó, citando a Sonnet y Opus en un lugar y a Sonnet y Haiku en otro.
Entrenar la IA con datos de pacientes, incluso seudónimos, es un área donde los proyectos de datos del NHS se han probado antes, y un modelo que aprende continuamente de los médicos deberá demostrar que sigue siendo seguro.
Aún así, el discurso coincidía inteligentemente con el momento: un modelo pequeño, barato, alojado en el Reino Unido, dirigido a un servicio de salud desesperado por hacer más con menos, sin entregar sus datos a nadie en el extranjero.
La verdadera prueba es si Care Navigator pasa del programa piloto a la Herramienta Nacional de Clasificación. Si es así, se convierte en un dato para el argumento de que la IA soberana no significa lo segundo mejor.
