McKinsey crea una herramienta de inteligencia artificial gratuita para ayudar a los candidatos a dejar de pagar $500 por hora a los entrenadores de entrevistas
TL; DR
McKinsey lanza una herramienta de práctica de IA gratuita para estudios de casos de entrevistas. Pone a prueba a los candidatos sobre cómo trabajan con su asistente de inteligencia artificial, Lily.
McKinsey lanzó en abril una herramienta gratuita de práctica de IA que ofrece a los candidatos intentos ilimitados de realizar estudios de casos cuantitativos que encuentren en sus entrevistas. La herramienta está disponible a nivel mundial para los solicitantes de puestos de analista de negocios y asociados de nivel básico. La agencia dice que está diseñada para nivelar el campo de juego para los candidatos que no pueden permitirse costosos asesores de consultoría.
La industria del coaching consultivo para entrevistas cobra entre $ 200 y $ 500 por hora. La herramienta gratuita de McKinsey permite a los candidatos practicar las mismas situaciones cuantitativas que enfrentarán en entrevistas reales, tantas veces como quieran. Mary Christine Padberg, codirectora de atracción de talento global en McKinsey, dijo a Business Insider que la herramienta también aborda los nervios: “Una cosa es hacer cosas cuantitativas, pero otra es hacerlo cuando alguien te está mirando."
La herramienta de práctica es la mitad de una integración más amplia de la IA en el proceso de contratación de McKinsey. La otra mitad tiene más consecuencias. Desde enero, la empresa ha comenzado a utilizar su asistente interna de inteligencia artificial, Lily, durante las rondas finales de entrevistas para graduados de escuelas de negocios.
A los candidatos al piloto se les pide que utilicen LILY para analizar un estudio de caso y refinar sus conclusiones. Los entrevistadores evalúan cómo los solicitantes activan el sistema, evalúan sus resultados y lo aplican a una situación específica del cliente. Las pruebas miden la curiosidad y el juicio, no la ingeniería rápida.
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McKinsey no está probando si los candidatos pueden evitar la IA. Comprobar si pueden trabajar eficazmente con él. La diferencia refleja cómo ha cambiado el propio trabajo de consultoría. Ahora se espera que los consultores vayan más allá del análisis que los clientes pueden hacer internamente y avancen hacia la formulación, el juicio y la implementación del problema.
La escala de la IA dentro de McKinsey hace que la medida de contratación sea lógica. El director ejecutivo Bob Sternfels dijo en el CES en enero que la empresa cuenta ahora con unos 25.000 agentes de IA que apoyan a sus 60.000 empleados humanos. Hace dieciocho meses esta cifra era de tres mil. Más del 75 % de los empleados de McKinsey utilizan Lilly mensualmente.
McKinsey también eliminó alrededor de 200 puestos tecnológicos a medida que la IA automatiza las operaciones que no están orientadas al cliente. La empresa planea reducir su fuerza laboral general en más de un 10% entre 2023 y 2025. Los roles de nivel inicial son los más afectados, y la herramienta de práctica de IA está diseñada para asegurar candidatos específicamente.
La tensión entre la IA que crea y elimina puestos de trabajo se extiende por todo el mercado de contratación. Las publicaciones de ingenieros de implementación avanzada crecieron 19 veces año tras año. Claude Evangelist gana 240.000 dólares. Los jefes de inteligencia artificial ganan alrededor de 500.000 dólares. Los empleos que crea la IA pagan más y requieren habilidades diferentes que los empleos que reemplaza.
El enfoque de McKinsey codifica ese cambio dentro de la propia entrevista. Las empresas no preguntan a los candidatos si pueden utilizar la IA. Esto hace que la fluidez en la IA sea una condición de entrada. CaseBasics, una empresa de consultoría de preparación de entrevistas, dijo que BCG y Bain podrían hacer lo mismo con elementos similares de entrevistas de IA.
Patrón amplio consistente. Los fabricantes de automóviles de Detroit están recortando trabajadores administrativos y publicando puestos de IA. Salesforce eliminó 4.000 puestos de trabajo de soporte después de implementar agentes de IA. McKinsey está reduciendo simultáneamente su fuerza laboral y rediseñando su proceso de contratación para seleccionar personas que puedan trabajar junto con tecnología que hace que otros sean redundantes.
El componente cuantitativo es particularmente importante, afirma Padberg, porque “Incluso en un lugar de trabajo habilitado para IA, los consultores aún necesitan comprender cómo se conectan los números y qué significan."La IA puede generar análisis. Aún no puede determinar si los análisis son relevantes para el problema de un cliente en particular. Ésa es la brecha de juicio que la entrevista de McKinsey ahora está diseñada para probar.
Los graduados de 2025 y 2026 están ingresando a un mercado laboral donde la fluidez en IA ya no es una habilidad adicional. En McKinsey, ahora forma parte del examen de ingreso. Las herramientas de práctica gratuitas hacen que la preparación sea accesible. Lilly deja claro el estándar de la entrevista: si no puedes cooperar con la IA bajo presión, no conseguirás el trabajo.
